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Matlab数值分析(第二版)源代码

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简介：
《Matlab数值分析（第二版）》一书提供了丰富的源代码示例，涵盖多项数值计算技术。这些资源旨在帮助读者深化理解并有效应用Matlab进行科学研究和工程问题解决。 这段文字介绍的内容包括线性方程组与非线性方程组的求解方法、插值拟合及变换技术、MATLAB在微积分中的应用、微分方程的求解技巧以及最优化技术的实际代码示例。

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  • Matlab数值分析(第二版)源代码
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    《Matlab数值分析（第二版）》一书提供了丰富的源代码示例，涵盖多项数值计算技术。这些资源旨在帮助读者深化理解并有效应用Matlab进行科学研究和工程问题解决。 这段文字介绍的内容包括线性方程组与非线性方程组的求解方法、插值拟合及变换技术、MATLAB在微积分中的应用、微分方程的求解技巧以及最优化技术的实际代码示例。
  • Matlab数值分析源代码_matlab_源码_数值分析_
    优质
    本资源提供一系列MATLAB编程实现的数值分析算法源代码，涵盖多项核心数学问题求解方法。适合学习与科研使用。 《MATLAB数值分析与应用（第2版）》重点讲述数值分析的思想和原理，并通过图表展示其结果，尽可能避免过多的数学理论和复杂的算法细节。这有助于读者更有效地利用MATLAB的强大功能来解决科学计算问题。本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生“数值分析”课程的教材或参考书，也可供科技人员及计算机爱好者使用MATLAB时作为参考工具书。
  • 数值分析第二版-Timothy Sauer
    优质
    《数值分析第二版》由Timothy Sauer编著，全面介绍了科学计算中的核心概念与方法，涵盖多项数值技术及其在工程和科学问题中的应用。 《数值分析（原书第2版）》涵盖了现代数值分析中的核心概念与方法，包括线性和非线性方程及方程组的求解、数值微分与积分、插值法、最小二乘估计、常微分方程和偏微分方程的解决策略、特征值与奇异值计算以及随机数生成和压缩技术。此外还介绍了优化方法。书中穿插讲解了收敛性、复杂度分析、条件数评估、数据压缩及正交化等关键概念在数值分析中的应用。
  • MATLAB小波分析（第二版）张德丰 源代码
    优质
    《MATLAB小波分析（第二版）》由张德丰编写，本书源代码提供了书中实例和算法的实际编程实现，适用于学习与研究。 本书基于MATLAB R2011a平台编写，从信号处理的角度详细阐述了小波分析的基本原理及其应用。书中通过信号的时频联合分析引入小波变换，并以小波变换工具箱中的函数作为全书的重点内容。在此基础上，进一步探讨了小波在信号处理、图像处理和数字水印等领域的具体应用案例，同时也涵盖了提升型小波变换及其它领域中相关技术的应用。 书中提供了大量的MATLAB仿真程序代码，旨在帮助读者将理论知识与实际操作相结合，从而提高学习效率。本书适合于从事信号处理、图像处理等相关工作的工程技术人员阅读，并且也可以作为理工科各专业高年级本科生和研究生在学习小波理论及应用时的参考书籍。
  • 第四版数值方法MATLAB源代码
    优质
    本书提供了第四版《数值方法》教材中的所有MATLAB源代码，涵盖了算法实现、数值分析和工程应用等多个方面。 这是数值方法MATLAB版第四版的源代码，供有需要的小伙伴下载。
  • 《数值分析》(Numerical Recipes C++)第3版源代码下载
    优质
    本资源提供《数值分析》（Numerical Recipes C++）第3版完整源代码免费下载，涵盖广泛数值算法实现。适合科研与教学使用。 《数值分析》(Numerical Recipes C++)第3版源代码可以下载。
  • Matlab下的小波分析第二版代码
    优质
    本书为《Matlab下的小波分析》第二版配套代码集，提供了丰富的示例和实践案例，帮助读者深入理解和应用小波变换理论。 第二版小波分析的MATLAB代码完整版包含各种类型的小波变换。
  • 《MATLAB小波分析（第二版）相关代码》
    优质
    本书为《MATLAB小波分析（第二版）》提供配套的相关代码，旨在帮助读者通过实践加深对小波变换理论的理解和应用。 《MATLAB小波分析第2版》，作者是张德丰。本书适用于学习小波理论与应用的参考书。
  • C++数值算法(第二版)及源代码.part1
    优质
    《C++数值算法（第二版）》及其配套源代码资源包含了广泛用于科学计算和工程领域的高效C++实现，涵盖线性代数、最优化、统计分析等多个方面。 《C++数值算法（第二版）》+源代码，内容非常优秀。
  • 当代数值分析（MATLAB版）
    优质
    《当代数值分析（MATLAB版）》一书聚焦于利用MATLAB软件进行数值计算的方法与技巧，涵盖线性代数、插值、积分及微分方程等核心内容。适合工程数学及相关专业学生和科研人员阅读使用。 这段文字描述了有很多例题，并包含算法及其对应的MATLAB程序，内容清晰且实用性强。