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非洲土壤属性预测 - 数据集

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简介:
该数据集包含大量关于非洲各地土壤性质的数据,旨在通过机器学习模型预测未采样区域的土壤特性,支持农业与生态保护。 利用光谱测量预测土壤的物理和化学性质。该数据集由非洲土壤信息服务提供赞助。提供的文件包括sample_submission.csv、sorted_test.csv 和 training.csv。

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    该数据集包含大量关于非洲各地土壤性质的数据,旨在通过机器学习模型预测未采样区域的土壤特性,支持农业与生态保护。 利用光谱测量预测土壤的物理和化学性质。该数据集由非洲土壤信息服务提供赞助。提供的文件包括sample_submission.csv、sorted_test.csv 和 training.csv。
  • 中国
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    中国土壤属性数据库汇集了全国各地不同类型的土壤信息,包括质地、pH值、有机质含量等关键数据,为农业、环境研究和土地利用规划提供科学依据。 土壤数据来源于世界土壤数据库,空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。
  • 中国库.rar
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    本资源为中国土壤属性数据库,包含了丰富的土壤类型、理化性质等信息,适用于农业科学、环境研究等领域。 土壤数据来源于世界土壤数据库,空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。亲测好用,欢迎大家下载使用。
  • 光谱:LUCAS.SOIL_corr.csv
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    这段数据来自欧洲环境局的LUCAS项目,包含了经过校正的欧洲各地土壤样本的光谱信息,对于研究者进行土壤性质分析和建模极为宝贵。 这个资源是免费的(在网上搜索该数据集即可找到介绍)。由于我发现有些人需要这份资料,所以我先上传了一份。时间有限,我只上传了光谱数据的Excel文件。因为这是整个欧洲的土壤数据,所以大约有一万多个数据点,因此Excel文件比较大。 这个Excel文件主要包含两部分内容: 1. 土壤光谱数据。 2. 土壤成分测量结果(如含水量、氮元素含量等)。 如果大家有时间的话可以自行访问“欧洲土壤光谱数据”官网申请下载。在官网上还可以了解到更多关于该项目的信息。 你们打开Excel文件后应该就能明白内容了,如果有任何问题欢迎提问。
  • 农业地适宜质量的机器学习模型
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    该数据集利用机器学习技术来评估和预测农业土地的适宜性及土壤质量,为精准农业提供科学依据。 这份文件介绍了一个关于孟加拉国农业土地适宜性和土壤质量的数据集。数据集中包含2000行10列的信息,旨在帮助研究人员、学生及数据科学家分析不同土地类型对各种作物的适应性、土壤肥力以及季节和地理变化的影响。 该数据集的主要特点包括各地点的不同土壤和土地利用类型、每种土地类型的肥力指数、平均降雨量与温度等气候信息,卫星观测日期以及农业潜力评估。此数据集适用于农业研究、单变量及多变量数据分析,并可用于机器学习应用中。 在使用建议方面,推荐进行探索性数据分析(EDA),通过可视化各变量的分布情况和分析分类变量来了解数据特征。还可以构建预测作物适宜性和肥力指数的机器学习模型,测试不同的回归或分类算法以获得更深入的理解。此外,在数据可视化领域,可以通过绘制图表研究降雨量、温度与作物适应性的关系,并使用热图探索数值特征之间的相关性。 利用卫星观测日期和季节信息可以进一步探讨季节模式,分析天气对土地肥力及作物类型的影响。在实际应用中,该数据集可以帮助识别具有农业潜力的未充分利用或荒芜的土地,并基于环境条件制定以数据为依据的作物规划策略。
  • HWSD库的应用及SWAT库的构建
    优质
    本研究聚焦于HWSD土壤数据库的实际应用,并基于此探讨了SWAT模型所需属性库的建立方法和技术细节。 HWSD由GIS栅格图像文件和链接到Microsoft Access格式的属性数据库组成。附带的查看器会自动创建此链接,并提供对两个数据源的直接访问。
  • 全国第二次普查——类型
    优质
    该数据集是基于全国第二次土壤普查的结果,详细记录了中国各地的土壤类型信息,为农业、环境和生态研究提供了重要依据。 这段文字描述的是关于全国及各省的土壤类型数据资料,这些数据以shp格式提供。
  • 中国类型库——基于第二次普查的全国.zip
    优质
    本资料为中国土壤类型数据库,汇集了第二次土壤普查的数据,包含全国范围内的详细土壤信息,适用于农业、环境科学等领域的研究。 中国土种数据库——基于第二次土壤普查的全国性土壤数据集.zip
  • CPC湿度(水分)
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    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息,涵盖不同深度层次,有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成,其中包含月平均土壤水分。请注意,这些数据是通过模型计算得出的,并非直接测量的结果。当前版本为V2,与前一版本相比存在一些差异,特别是在非洲地区有所变化。此外,V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。
  • 用的光谱信息
    优质
    本数据集包含了用于土壤监测的各种类型的高精度光谱信息,旨在支持科研人员深入研究土壤特性及其变化规律。 公开的土壤光谱信息数据集从土壤光谱学for Global Good OSSL下载,用于进行土壤数据研究。