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MMA.zip_MMA源程序_移动渐近法_MMASUB_等式约束_移动渐近线

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简介:
本资源包含MMA(移动渐近法)的源程序及辅助子程序,适用于处理具有等式约束的优化问题,提供高效的解决方案。 移动渐近线法程序包含两个子程序,并在代码中有详细说明。

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  • MMA.zip_MMA__MMASUB__线
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    本资源包含MMA(移动渐近法)的源程序及辅助子程序,适用于处理具有等式约束的优化问题,提供高效的解决方案。 移动渐近线法程序包含两个子程序,并在代码中有详细说明。
  • MMA线在多线性优化及拓扑优化中的应用.rar_MMA_拓扑优化MMA_线
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    本资源探讨了MMA(移动渐近线)算法在解决复杂多约束非线性优化问题和进行结构拓扑优化方面的应用,详细分析了其有效性和适用范围。 MMA移动渐近线方法适用于解决多约束非线性优化问题,在拓扑优化计算学习中有广泛应用。
  • MATLAB拓扑优化代码-GCMMA-MMA-带Python实现: 线代码
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    本项目提供基于移动渐近线法(MMA)的MATLAB拓扑优化代码及Python版本,适用于结构设计中的优化问题求解。 MATLAB模拟优化代码GCMMA-MMA-Python是基于Krister Svanberg为MATLAB编写的GCMMA-MMA代码开发的。原始作品遵循GNU通用公共许可证发布。如果下载并使用该代码,建议向Krister Svanberg发送电子邮件告知您的身份及用途(他的联系方式可以在其网站上找到)。在出版时,请引用Krister Svanberg的相关学术著作。 此软件为免费软件;您可根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证条款重新分发和/或修改它。许可的版本3,或是任意更高版本均可使用。我们提供该程序是希望对用户有所帮助,但不作任何保证;连适销性和特定用途适用性都不做暗示保证。 关于更多详细信息,请参阅GNU通用公共许可证。您应已随文件一起收到了GNU通用公共许可证(即LICENSE文件)。如未收到,则请查阅相关资料获取更多信息。
  • 统计学
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    《渐近统计学》一书深入探讨了统计理论中的渐近方法,涵盖大样本理论、估计与假设检验等内容,为读者提供了理解复杂数据模式的强大工具。 ### 渐近统计学概述 渐近统计学是统计学中的一个重要分支,它研究的是当样本容量无限增大时,统计量及其性质的变化规律。《渐近统计学》这本书旨在为读者提供一个关于渐近统计学领域的全面介绍。本书不仅包含了渐近统计学的基本概念和方法,还涉及了一些前沿的研究主题,例如半参数模型、Bootstrap方法以及经验过程的应用等。 ### 核心内容概览 #### 1. 渐近统计学基础 - **定义与背景**:渐近统计学主要关注统计推断方法在大样本情况下的行为特性。随着样本量的增加,许多统计量会呈现出某种稳定或趋于极限的行为,这正是渐近统计学研究的核心。 - **渐近性质**:包括渐近无偏性、渐近有效性、渐近正态性等,这些性质对于评估统计推断方法的性能至关重要。 #### 2. 渐近统计推断 - **似然推断**:通过最大似然估计(MLE)来构建统计模型,并分析其渐近性质。 - **M-估计**:一种更为一般的估计方法,它扩展了最大似然估计的思想,适用于更广泛的情形。 - **U-统计量**:一种特殊的统计量类型,用于估计总体的某些参数,特别适合处理独立同分布(IID)数据的情况。 - **秩检验**:非参数检验的一种形式,通常用于处理分布未知的数据集。 #### 3. 高级主题 - **半参数模型**:结合了参数模型和非参数模型的优势,能够在不完全指定模型形式的情况下进行有效的统计推断。 - **Bootstrap方法**:一种强大的重抽样技术,用于估计统计量的标准误、构造置信区间等。 - **经验过程**:研究随机变量序列的经验分布函数与理论分布函数之间的差异,广泛应用于概率论和统计学中。 #### 4. 局部逼近理论 - **极限实验**:书中的一个重要主题是通过极限实验对统计模型进行局部逼近。特别是,经典的独立同分布(IID)模型可以通过单个正态分布观测值的位置实验来近似。 - **主题新颖性**:即便是在标准的渐近统计学主题中,本书也采用了一种新颖的方法来进行讲解,使得读者能够从不同的角度理解这些基本概念和技术。 ### 应用范围 - **教学用途**:适合研究生或硕士水平的学生作为课程教材使用。 - **研究参考**:对于从事统计学、概率论及其应用领域的研究人员来说,本书提供了最新的研究成果综述,有助于他们了解该领域的发展趋势和技术进步。 ### 作者与出版信息 - **作者**:A. W. van der Vaart,现任荷兰自由大学数学与计算机科学系教授。 - **出版系列**:本书属于“剑桥统计学与概率数学系列”,由多个知名学者担任编辑委员会成员,致力于出版高质量的高级教材和专著,涵盖了统计学、概率论以及相关应用数学领域的各个方面。 ### 结论 《渐近统计学》一书不仅是一本优秀的教学资源,也是研究者不可或缺的参考书籍。它深入浅出地介绍了渐近统计学的基础知识,同时也探讨了许多前沿的研究方向,对于希望深入了解该领域的学生和专业人士来说,是一本非常有价值的读物。
  • 批量将邻线
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    本工具旨在高效解决空间数据中邻近点对准线段的问题,通过算法自动识别并调整特定范围内的离散点至最近的目标线上,适用于地理信息系统、城市规划及数据分析等领域。 使用ARCGIS中的TOOLBOX可以将邻近点批量移动到线上。
  • 统计与概率的理论
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    《统计与概率的渐近理论》一书深入探讨了统计学和概率论中复杂模型的极限行为,涵盖大样本理论、中心极限定理及参数估计等核心议题。 统计中的渐进理论是一本很好的书籍,它深入探讨了统计理论的相关内容。这本书为读者提供了关于这一领域的详细解释与分析,非常适合希望深入了解相关知识的学者和学生阅读。
  • 稳定性与反馈稳定化
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    渐近稳定性与反馈稳定化探讨了控制系统中关键的概念和技术,专注于分析系统如何通过反馈机制实现长期稳定的性能。该主题对工程学和数学领域的学者及研究人员具有重要意义,为复杂系统的控制提供了理论基础和实用方法。 Asymptotic stability and feedback stabilization refer to concepts in control theory where asymptotic stability is a property of dynamical systems indicating that solutions converge towards an equilibrium point as time approaches infinity, while feedback stabilization involves designing controllers to ensure such convergence. These topics are crucial for ensuring the reliability and performance of dynamic systems across various engineering applications.
  • MATLAB中的布朗运代码-局部自相似过聚类
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    本段代码实现MATLAB中基于布朗运动模拟的局部渐近自相似过程,并进行相关数据聚类分析,适用于研究随机过程及金融建模等领域。 Matlab布朗运动的代码可以用于模拟随机漫步过程,在金融建模、物理等领域有广泛应用。编写此类代码需要了解基本的概率统计知识以及掌握Matlab编程技巧。 首先定义时间步长与总时间段,然后设定初始位置为零点。利用正态分布生成每次移动的距离,并将累积结果存储在数组中以记录布朗运动路径变化情况。最后通过绘制折线图展示整个过程中的随机轨迹。 实现时需要注意调整参数设置来匹配具体应用场景需求,比如改变步长大小或时间跨度等均可影响最终输出效果。
  • 微信小中实现出的画效果
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    本文将详细介绍如何在微信小程序中使用WXSS和WXML来创建吸引人的渐入渐出动画效果,提升用户体验。 在开发小程序列表展示功能时遇到了一个新的需求:添加动画效果以增强用户体验。设计团队提供了一个视频示例来指导我们实现这一效果。 该动画要求当用户进入列表页面时,每一张卡片依次显示出来,并且一旦所有当前日期的卡片全部展示完毕后,则隐藏掉之前的所有卡片内容。 为了达成这个目标,我们需要为每个卡片添加CSS动画,并通过JavaScript动态控制这些动画。在研究微信官方文档之后,我了解到小程序有一个内置的对象——Animation(wx.createAnimation(Object object)),可以用来创建和管理动画效果。根据该对象的参数设置,我们可以实现所需的效果。 具体来说,我们可以通过以下步骤来完成这个功能: 1. 使用`wx.createAnimation()`方法生成一个动画实例。 2. 通过JavaScript动态地为每个卡片添加或移除相应的CSS类名或者样式属性以执行指定的过渡效果。 3. 利用时间间隔函数确保每一张卡片按照预定的时间顺序显示出来。 这样就能实现列表页面中卡片依次展示且隐藏掉旧数据的效果了。
  • Unity NGUI 滑列表缩放、偏与颜色变示例
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    本示例展示如何使用Unity和NGUI插件实现滑动列表项在滚动时进行缩放、偏移及颜色渐变动画,增强视觉效果。 Unity NGUI 滑动列表渐变缩放、偏移及颜色变化的实现方法可以在相关博客文章中找到详细讲解。该示例展示了如何在滑动过程中使列表项逐渐放大或缩小,并进行位置调整以及色彩过渡,以此来增强用户体验和视觉效果。