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该文件包含MATLAB数字语音识别的案例。

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简介：
通过运用MATLAB技术，完成了语音数字识别的实现，能够准确地识别出从0到9这十个阿拉伯数字的音频信号。完成识别后，系统具备了进一步扩展的功能，例如，当识别结果为“1”时，可以自动打开指定的Word文档；当识别结果为“2”时，则可以播放相应的音乐等。所采用的算法为动态时间规整 (DTW)。

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  • MATLAB数字语音识别案例.zip
    优质
    本资源为一个基于MATLAB实现的数字语音识别系统案例。通过音频信号处理技术，能够有效识别和解析包含0至9数字的语音指令，适用于教学、科研及开发实践。 实现MATLAB语音数字识别功能，能够识别0到9这十个阿拉伯数字的音频内容，并在识别后执行其他操作，例如识别结果为1时打开某个Word文档，识别为2时播放某首音乐等。所采用的算法是动态时间规整（DTW）。
     
  • 【语音识别】包含Matlab源码的拨号语音识别.zip
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    本资源提供了一套基于Matlab开发的拨号语音识别系统源代码。用户可以通过该程序实现对拨号声音信号的有效识别与处理，适用于教学、科研及初步项目开发等场景。 拨号语音识别含Matlab源码。
     
  • 基于MATLAB的语音数字识别系统（0-9数字识别，含GUI）
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB的语音数字识别系统，涵盖0至9的数字识别功能，并包含用户友好的图形界面(GUI)，旨在提高用户体验和系统的实用性。 MATLAB语音数字识别系统能够识别0到9这十个数字。
     
  • 基于MATLAB的数字语音识别代码包.zip
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    本资源提供一个基于MATLAB开发的数字语音识别系统代码包。该软件包含信号处理、特征提取及模式匹配等核心功能模块，适用于初学者学习和研究使用。 这份文档记录了本人在大三上学期课程设计中的基于MATLAB的数字语音识别系统实现过程，具体的代码包含在文档的附录部分。希望该文档能对从事相关研究的人有所帮助，并欢迎有疑问的朋友与我探讨学习！
     
  • MATLAB语音数字识别（0-9），含GUI界面
    优质
    本项目基于MATLAB开发了一套包含图形用户界面的语音数字识别系统，能够准确识别0至9之间的数字语音输入。 实现MATLAB语音数字识别系统可以用来识别0到9这十个阿拉伯数字的音频信号。一旦成功识别出特定数字后，可以根据用户的需要进行相应的操作，例如当识别结果为1时打开某个Word文档；若识别为2则播放指定音乐等。动态时间规整（DTW）算法适合用于大学生、MATLAB编程爱好者以及大型设计项目、数学建模竞赛和学年作业等相关场景中。
     
  • 【语音识别】基于DTW的0-9数字语音识别Matlab代码.md
    优质
    本文介绍了使用动态时间规整(DTW)算法进行0至9数字的语音识别，并提供了详细的MATLAB代码实现，适合初学者和相关研究人员参考学习。 【语音识别】DTW的0-9数字语音识别matlab源码 文档介绍了如何使用动态时间规整（DTW）算法进行0到9之间的数字语音识别，并提供了相应的MATLAB代码实现。通过该方法，可以有效地对不同语速和音调下的数字发音进行匹配和分类。
     
  • MATLAB数字语音识别[九宫格数字，GUI，论文].zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的数字语音识别系统代码与文档，采用九宫格布局设计用户界面(GUI)，适合用于学术研究和项目开发。 在本次设计中，我们将使用MATLAB平台对语音信号进行处理及识别。首先通过MATLAB建立一个GUI界面，输入数字语音信号后对其进行预处理及端点检测，并提取MFCC特征参数以形成参考模块。然后利用DTW算法与参考模块匹配并输出最终的识别结果。 制作完成的GUI界面采用九宫格布局设计，用户点击对应的0至9十个数字按钮时可以播放相应的语音文件、显示路径和波形图以及文本形式的结果输出。此外，该系统还可以进一步改造为连续输入多个数字的形式：当输入的一串数字正确无误时，将自动触发另一个GUI界面以实现发送端与接收端之间的对话功能。
     
  • 利用MATLAB进行数字语音识别
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    本项目采用MATLAB平台，实现基于信号处理和机器学习技术的数字语音识别系统。通过语音特征提取、模式匹配及训练模型，以准确辨识不同语音指令。 该文档记录了本人在大三上学期课程设计期间基于MATLAB实现的数字语音识别系统的开发过程。详细代码收录于文档附录部分，希望能对从事相关研究的人士有所帮助。如遇疑问或需要进一步探讨学习，欢迎随时联系我。
     
  • 【语音识别】利用MATLAB GUI实现HMM+MFCC的0~9数字语音识别（附面板展示）【包含Matlab源码 1393期】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI创建一个基于隐马尔可夫模型(HMM)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的0~9数字语音识别系统，并附有面板展示及源代码。 在上发布的视频都配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，特别适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件。 无需额外的操作来查看运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在执行过程中遇到任何问题，可以根据错误提示进行相应的修改；如仍无法解决，请联系博主寻求帮助。 3. 执行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕后查看结果。 4. 仿真咨询 如果需要额外的服务或帮助，请联系博主。具体服务包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码； - 复现期刊或参考文献中的内容； - 定制Matlab程序； - 科研合作等。 以上是关于如何使用提供的代码和获取进一步支持的基本说明，希望能对大家有所帮助。