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MaixPy K210及openmv二维码扫描、颜色识别方案的压缩包。

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简介:
这是一段我应用于参加全国大学生工程训练大赛智能物流车搬运赛道时所使用的代码。经过测试,该代码均能正常运行。K210平台上的MaixPy版本以及OPENMV平台上的代码似乎具有一定的通用性,通过简单的修改就能适应使用。

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客服
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  • MaixPy K210开放MV.zip
    优质
    本资源提供基于MaixPy开发板K210的开源代码,支持二维码扫描及颜色识别功能,适用于快速实现智能硬件项目。 这是我参加全国大学生工程训练大赛智能物流车搬运赛道使用的代码,已经测试过并且正常运行。K210的MaixPy版和OPENMV代码似乎是通用的,稍作改动即可使用。
  • 优质
    本项目旨在研究与实现对不同颜色背景下二维码的有效识别技术,以提高信息读取效率和适应更多应用场景。 Python 可以用来识别二维码中的颜色信息。
  • 【STM32+OPENMV云台与追踪
    优质
    本项目结合STM32和OpenMV技术,实现了一种基于颜色识别的二维云台追踪系统。通过智能算法精准定位目标物体,并进行实时跟踪,适用于多种应用场景。 一、准备工作 涉及OPENMV最大色块追踪及与STM32通信的相关内容,请参考“STM32+HAL”与OpenMV通信的文档;有关七针OLED屏显示的内容,可参阅“STM32+HAL”中关于七针OLED(SSD1306)配置(SPI版)的部分。 二、所用工具 1. 芯片:STM32F407ZGT6 2. CUBEMX配置软件 3. KEIL5 4. OPENMV 三、实现功能 通过二维云台追踪最大色块,并将中心的x,y坐标显示在OLED屏幕上。
  • OpenMV
    优质
    本段代码用于OpenMV摄像头进行颜色识别,通过设定HSV阈值来检测图像中的特定颜色,并可应用于目标追踪、物体分类等场景。 使用OpenMV进行颜色识别,并将识别到的物体坐标发送给单片机处理。
  • Android
    优质
    Android二维码扫描识别是一款功能强大的应用程序,能够快速准确地读取各类二维码和条形码信息。无论是商品查询、网站链接还是文件传输,只需轻松一扫即可获取所需数据,极大提升了移动设备的应用效率与便捷性。 本软件主要提供Android二维码识别的源代码,适合有兴趣学习相关技术的人士参考使用,希望能为大家带来帮助。
  • OpenMV形状判定
    优质
    简介:本文探讨了在OpenMV平台上实现物体形状识别与颜色检测的方法和技术。通过结合图像处理算法和机器学习模型,可以有效提高目标物的颜色分类与几何形态判断精度,广泛应用于工业自动化、智能家居等领域。 利用OpenMV进行物体形状识别和颜色判断时,可以使用sensor、image、time模块。这种方法适用于树莓派小车的应用场景。
  • OpenMV与形状
    优质
    《OpenMV颜色与形状识别》是一款利用OpenMV微控制器进行图像处理的应用程序,专注于通过摄像头实时检测和追踪特定的颜色及几何形状,适用于机器人视觉、自动化等领域。 使用OpenMV进行颜色识别与形状识别的结合可以实现更精确的目标检测功能。这种方法首先通过摄像头捕捉图像并分析其中的颜色特征,然后进一步利用图像处理技术来辨识特定的几何形态,从而增强系统的智能感知能力。
  • STM32+OPENMV云台与追踪(带PID控制)
    优质
    本项目结合STM32微控制器和OPENMV摄像头,实现对特定颜色的目标进行二维空间内的精准定位、跟踪及自动调节。通过引入PID控制算法优化云台的运动轨迹和平稳性,确保了系统的响应速度和精度。 一、准备工作 涉及到OPENMV最大色块追踪及与STM32通信的相关内容,请参考有关资料;关于STM32通过七针OLED屏显示的详细配置方法(SPI版),请查阅相关文档。 二、所用工具 1. 芯片:STM32F407ZGT6 2. CUBEMX配置软件 3. KEIL5开发环境 4. OPENMV 三、实现功能 通过二维云台追踪最大色块,并将中心的x,y坐标显示在OLED屏幕上。
  • jQuery手机
    优质
    本工具利用jQuery技术实现手机端快速扫描和识别二维码功能,操作简便,支持多种设备,极大提升了信息传递效率。 亲测可用的手机页面扫码并识别二维码的JavaScript代码提供了详细的使用说明。其实非常简单:打开摄像头进行扫描,使用_qrcode()方法;在完成操作后可以调用_qrcode_stop()来关闭功能。 这种方法常用于生产制造软件中,避免了开发APP或小程序的繁琐过程。
  • Android(ZXing)全屏括近距离图片中
    优质
    本应用基于ZXing库开发,提供高效稳定的全屏二维码识别和扫描功能,适用于近距离及图像内二维码的快速读取。 基于两位先驱者的工作成果,在Eclipse环境中利用Java语言和ZXing库进行Android应用开发,可以实现快速全屏扫描二维码的功能。感谢前人无私的贡献。