数学题目拍照解题的Flask应用

简介：
本项目是一款基于Flask框架开发的应用程序，用户只需通过手机或相机拍摄数学题目照片，即可迅速获得详细的解答步骤。它利用OCR技术识别公式与文字，并结合强大的后端算法解析并解决各类数学问题，为学生和教师提供便捷的在线学习辅助工具。 重要文件介绍： 1. 项目配置文件：config是一个Python包，其中定义了系统参数，包括可识别的字符、卷积神经网络模型的位置、数据集路径以及测试题目路径等。 2. 工具模块（tools）： - init.py 包含了一些常用函数。 - cnn_model.py 定义了使用的卷积神经网络结构。 - Image_input.py 负责读取训练和测试的数据集图片。 - Image_preprocess.py 提供图像预处理功能，包括灰度化、二值化、切割及归一化等操作。 - Train_and_eval_model.py 用于训练模型以及评估卷积神经网络的性能。 3. scan 模块实现了系统词法分析的部分，即自动机编程实现的具体代码。 4. parser模块负责解析数学计算题的结构，包括二维计算式的处理和使用递归下降算法对算术表达式进行解析的功能。 5. calculator 实现了数学问题求解功能。 6. solver 模块封装整个项目流程：接收题目图片路径输入，并完成识别与解答任务。 7. evaluator 使用160道测试题集评估系统性能，这些题目位于testImgs文件夹中。答案信息可以在evaluator模块找到。