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基于VS2017的OpenCV4.12编译版本

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简介:
本项目提供在Visual Studio 2017环境下编译的OpenCV 4.12库文件及配置说明,旨在简化开发者的环境搭建过程。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合。本段落将介绍如何在Windows环境下使用预编译的OpenCV 4.12版本与Visual Studio 2017进行集成。 标题提及的预编译版Opencv4.12 VS2017指的是针对Windows系统,利用Visual Studio 2017编译器构建的一个特定版本。此版本已配置好所需的动态链接库(dll)、静态库(lib)以及头文件,并适用于64位架构。nofree部分指代的是OpenCV的非免费模块,这些模块可能包含某些功能或性能优化实现。 在描述中提到的三个核心组成部分为: 1. **动态链接库(dll)**:运行时支持程序调用OpenCV功能的库文件。 2. **静态库(lib)**:编译期间被链接到目标代码中的库文件,使得最终生成的应用可执行文件包含所有OpenCV的功能,并无需在运行时依赖额外的dll文件。 3. **头文件**:包含了函数声明和类定义,供开发者在其项目中调用OpenCV API。 debug与release表明提供两种编译配置: - **Debug配置**:用于调试目的,具有更多的检查信息但速度较慢。 - **Release配置**:优化了性能且无额外的调试信息,适合发布软件使用。 在压缩包文件列表中可以看到以下三个主要部分: 1. **nofree_include**:非免费模块头文件目录。 2. **include**:主头文件目录,包含OpenCV库所有模块的头文件。 3. **x64**:此目录包含了对应的64位dll和lib文件,分别对应Debug和Release配置。 在Visual Studio 2017中使用这个预编译的OpenCV库需要执行以下步骤: 1. 设置“附加包含目录”以添加`nofree_include`及`include`。 2. 在链接器的“附加库目录”设置项里加入`x64Debug``x64Release`. 3. 根据配置(Debug或Release)在链接器的“输入”的“附加依赖项”中添加相应的OpenCV库文件,如opencv_world412d.lib或opencv_world412.lib。 4. 确保项目设置与OpenCV库匹配。 完成上述步骤后,你可以在项目中直接使用OpenCV的功能。例如,导入`#include ` 并编写代码读取、处理和显示图像。 这个预编译的OpenCV 4.12 for VS2017简化了在Windows上使用OpenCV的过程,并使开发者能够更快地投入到实际项目开发中。通过正确配置与使用这些文件,可以避免自行编译OpenCV库的过程,从而节省时间和资源。

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客服
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  • VS2017OpenCV4.12
    优质
    本项目提供在Visual Studio 2017环境下编译的OpenCV 4.12库文件及配置说明,旨在简化开发者的环境搭建过程。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合。本段落将介绍如何在Windows环境下使用预编译的OpenCV 4.12版本与Visual Studio 2017进行集成。 标题提及的预编译版Opencv4.12 VS2017指的是针对Windows系统,利用Visual Studio 2017编译器构建的一个特定版本。此版本已配置好所需的动态链接库(dll)、静态库(lib)以及头文件,并适用于64位架构。nofree部分指代的是OpenCV的非免费模块,这些模块可能包含某些功能或性能优化实现。 在描述中提到的三个核心组成部分为: 1. **动态链接库(dll)**:运行时支持程序调用OpenCV功能的库文件。 2. **静态库(lib)**:编译期间被链接到目标代码中的库文件,使得最终生成的应用可执行文件包含所有OpenCV的功能,并无需在运行时依赖额外的dll文件。 3. **头文件**:包含了函数声明和类定义,供开发者在其项目中调用OpenCV API。 debug与release表明提供两种编译配置: - **Debug配置**:用于调试目的,具有更多的检查信息但速度较慢。 - **Release配置**:优化了性能且无额外的调试信息,适合发布软件使用。 在压缩包文件列表中可以看到以下三个主要部分: 1. **nofree_include**:非免费模块头文件目录。 2. **include**:主头文件目录,包含OpenCV库所有模块的头文件。 3. **x64**:此目录包含了对应的64位dll和lib文件,分别对应Debug和Release配置。 在Visual Studio 2017中使用这个预编译的OpenCV库需要执行以下步骤: 1. 设置“附加包含目录”以添加`nofree_include`及`include`。 2. 在链接器的“附加库目录”设置项里加入`x64Debug``x64Release`. 3. 根据配置(Debug或Release)在链接器的“输入”的“附加依赖项”中添加相应的OpenCV库文件,如opencv_world412d.lib或opencv_world412.lib。 4. 确保项目设置与OpenCV库匹配。 完成上述步骤后,你可以在项目中直接使用OpenCV的功能。例如,导入`#include ` 并编写代码读取、处理和显示图像。 这个预编译的OpenCV 4.12 for VS2017简化了在Windows上使用OpenCV的过程,并使开发者能够更快地投入到实际项目开发中。通过正确配置与使用这些文件,可以避免自行编译OpenCV库的过程,从而节省时间和资源。
  • FreeGLUT3.0-vs2017-
    优质
    这是一个基于FreeGLUT 3.0版本,在Visual Studio 2017环境下编译完成的库文件和头文件集合,适用于Windows平台上的OpenGL开发。 freeglut库已经编译好了,适用于VS2017的64位版本,包括Debug版和Release版。
  • WindowsVTK-8.2.0(适用Qt5.12.9)VS2017
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    本简介提供Windows版VTK 8.2.0针对Qt 5.12.9环境在Visual Studio 2017下的编译版本,方便开发者快速集成和使用。 编译好的Windows版VTK-8.2.0支持Qt5.12.9,并基于VS2017。
  • VS2017OpenCV2.4.9与OpenCV3.0.0
    优质
    本项目专注于在Visual Studio 2017环境下构建OpenCV 2.4.9及3.0.0版本库,旨在提供详细的配置和编译教程,帮助开发者顺利搭建开发环境。 利用VS2017分别编译OpenCV2.4.9源码和OpenCV3.0源码所得到的include和lib文件,经过测试,均可正常使用。(运行环境:X86 win32 debug/release)
  • VS2017下libLAS1.8.1(Release
    优质
    本简介提供在Visual Studio 2017环境下编译libLAS 1.8.1 Release版本的详细步骤与技巧,适合需要将此库集成到Windows平台项目的开发者参考。 VS2017编译的libLAS 1.8.1(Release版本),不包含Boost库。主要包含二进制文件(bin)和头文件(include);测试数据test.las;以及一个使用VS2017编写的测试程序和使用说明文档。
  • 使用Qt5.12.9和VS2017x64 CTK库
    优质
    这是一个采用Qt 5.12.9和Visual Studio 2017环境构建的CTK(Common Toolkit)库,专门针对x64架构优化,适用于开发者进行高效跨平台应用开发。 基于Qt5.12.9和VS2017编译的x64版本的CTK库。
  • 西门子PLC通讯库libnodaveVS2017
    优质
    本项目提供西门子PLC通讯库libnodave在Visual Studio 2017环境下的编译版本,便于开发者进行PLC编程与调试。 西门子PLC通讯库 libnodave VS2017工程编译版包含工程文件以及x64和x86平台下的预编译DLL,用户也可以自行进行编译。
  • OpenCASCADE 7.5.0 在 VS2017 x64 下 Debug 和 Release
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    本文档介绍了在Microsoft Visual Studio 2017环境下,针对x64架构,OpenCASCADE技术套件7.5.0版本的Debug和Release模式下的详细编译过程。 Open CASCADE 是一套开放源代码的 CAD/CAM/CAE 几何模型核心库,源自法国 Matra Datavision 公司。这套函式库系统原本是著名的 CADCAM 软件 EUCLID 的开发平台。本段落件包内含 exe 安装文件以及针对 Visual Studio 2017 x64 平台编译好的 debug 和 release 两种版本的 lib、dll 和 include 文件;此外,还包含我自己修改过的可编译 vc141 工程文件,可以替换后选择使用 VS 编译器进行编译。
  • Boost 1.69.0库在VS2017中重新调试
    优质
    简介:本文档提供了关于如何在Visual Studio 2017环境下为Boost 1.69.0库创建调试版本的详细步骤和指南,旨在帮助开发者顺利构建适合开发阶段使用的Boost库。 我重新编译了boost_1.69.0库用于VS2017,包括Debug版、Release版以及DLL版本的库文件,在我的主页上可以找到这些资源。由于文件大小限制,无法一次性上传所有内容。
  • OpenCV 3.4.0 在 VS2017 x86 可直接使用
    优质
    简介:提供适用于VS2017的x86环境下OpenCV 3.4.0版本的预编译库,无需重新编译即可快速集成和使用,适合Windows平台下的计算机视觉项目开发。 x86版本的VS2017编译好的文件可以直接使用,希望赚取一些积分。穷~