本项目为一个基于雷达数据的目标跟踪系统，采用先进的粒子滤波算法进行目标状态估计。适用于复杂环境下的多目标跟踪问题。
在信息技术领域，雷达跟踪是一个重要的课题，在军事、航空及交通监控等多个应用场合发挥着关键作用。粒子滤波（Particle Filter）作为一种非线性且不遵循高斯分布的状态估计方法，尤其适用于处理此类复杂问题。
本项目使用MATLAB软件实现了一个三维雷达目标的粒子滤波器，并展示了该技术的优势所在。MATLAB因其强大的数学计算功能和可视化工具而被广泛应用于算法开发、数据分析及建模工作，在此项目中用于编写粒子滤波算法代码以实现实时跟踪雷达目标的功能。
粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，适用于处理非线性且不遵循高斯分布的动态系统。在雷达追踪应用场合下，由于目标运动模型复杂（如存在非线性和多普勒效应），传统的卡尔曼滤波可能不再适用。通过大量随机采样的“粒子”来近似后验概率分布，粒子滤波能够有效应对这类问题。
三维跟踪指的是对空间中X、Y和Z三个坐标轴的雷达目标进行追踪，提供更全面的位置信息以支持精确预测运动轨迹或实施精准打击等任务。
项目核心在于使用MATLAB实现的一种基于SIR（Sequential Importance Resampling）算法并结合Q矩阵调整系统状态转移不确定性的粒子滤波器。通过这种方式可以有效处理非线性环境下的雷达目标追踪问题，提高系统的跟踪精度和稳定性，在现代雷达设计与优化中具有重要意义。
5星
