视频监控中的人行检测与追踪：问题、综述及挑战-研究论文

简介：
本文深入探讨了视频监控系统中人行检测与追踪的技术难题，全面回顾现有解决方案，并展望未来面临的挑战。 监控系统中的行人检测与跟踪在异常事件识别、人类步态分析、拥挤区域评估、性别分类及老年人跌倒预警等多个重要领域扮演着关键角色。研究者们致力于开发能够在动态环境中运作的监控系统，然而这一目标面临诸多挑战和难题。这些挑战主要体现在视频采集、人体检测以及追踪这三个层面。 在视频获取阶段面临的困难包括光照变化、突发移动、复杂背景环境及阴影干扰等；而在后续的人体识别与跟踪环节，则需应对不同姿势的变化、遮挡情况及人群密集区域的处理问题，这些问题往往导致较低的识别准确率。本章节将简要介绍监控系统的运作机制，并对比分析视频监控中行人检测和追踪技术的发展现状。此外，还将探讨目前可公开获取的人体数据库以及未来在该领域的研究方向。