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SSH框架中的模糊搜索功能。

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简介：
通过使用ssh框架，成功地实现了增删改查等操作，以及强大的模糊查询功能，同时支持上下翻页的便捷交互。数据库系统采用的是Oracle，为整个应用提供了可靠的数据存储和管理基础。

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  • 带有搜索功能的jQuery下拉框（支持模糊搜索）
    优质
    这款jQuery插件提供了一个具备搜索功能的下拉菜单解决方案，特别强调了对模糊搜索的支持，增强了用户体验和交互性。 看到其他博主的资源收费较高，因此我将此资源上传，希望有需要的朋友可以下载。
  • Vue输入框中实现模糊搜索功能的代码
    优质
    本段代码展示如何在Vue框架下为输入框添加实时模糊搜索功能，适用于快速筛选和匹配大量数据场景。 实现原理：利用JavaScript的`indexOf`方法可以返回某个指定字符串在原字符串中的首次出现位置。模板代码如下： ```html
    搜索
      ``` 注意：代码中的``标签是vant框架的自定义组件，用于实现自动搜索功能。
  • Android 模糊搜索框
    优质
    Android模糊搜索框是一种高效的文本输入组件，支持用户在大型数据集中快速查找相关内容。通过部分匹配实现智能预测与建议，提供流畅便捷的搜索体验。 Android模糊搜索框EditText可以动态过滤Listview并改变颜色，实现类似微信的模糊搜索功能。具体原理参考相关文章了解详情。
  • jQuery ZTree实现模糊搜索功能
    优质
    简介：本文介绍了如何使用jQuery ZTree插件实现树形结构数据的模糊搜索功能，方便用户快速定位和查找特定节点。 本段落分享了使用jQuery ZTree实现模糊搜索功能的两个实例供参考。具体内容如下：将ZTree官方示例代码中的根据参数查找节点部分进行以下修改。 ```html ZTREE DEMO - getNodeByParam / getNodesByParam / getNodesByParamFuzzy ```
  • SSH框架下的模糊查询
    优质
    本篇文章主要探讨在SSH（Spring+Struts2+Hibernate）框架下实现数据库中的模糊查询技术，详细介绍其实现原理及应用方法。 SSH框架实现了增删改查功能、模糊查询以及上下翻页的功能，所使用的数据库是Oracle。
  • UniApp/H5多选模糊搜索下拉框（支持搜索匹配和多选功能）
    优质
    本插件为UniApp与H5开发提供高效解决方案，具备模糊搜索及多选项选择功能的下拉框，极大提升了用户界面交互体验。 使用uniapp/h5通用模糊下拉搜索多选框的步骤如下：1、下载资源包并解压；2、将components文件夹中的文件复制到自己项目的components文件夹中；3、在业务文件夹中引用组件multipleDataPickey，可以参考searchMultipleSelect.vue文件。
  • Bootstrap框架中带有搜索功能的下拉树插件
    优质
    这是一款基于Bootstrap框架开发的高效、美观的下拉树形菜单插件，内置搜索功能，极大地方便了用户在大型数据列表中的查找和选择。 在Bootstrap框架下实现了一个带有搜索功能的下拉树插件，在bootstrap-select和bootstrap-treeview的基础上进行了开发，并提供了可以直接使用的演示模板。
  • 带搜索功能的Select下拉框（支持中文搜索）
    优质
    本项目提供一个具备高效中文搜索功能的下拉选择框组件，极大提升用户在多选项列表中快速定位目标的能力和用户体验。 select下拉框支持中文搜索功能。
  • 实现搜索功能的自定义搜索框
    优质
    简介：本项目旨在构建一个具备高效搜索能力的定制化搜索框，支持关键词检索、自动补全和过滤等功能，提升用户体验。 利用EditText实现自定义搜索框，实现了搜索的功能，该apk可以安装自己体验。
  • 用C语言实现模糊搜索功能
    优质
    本项目采用C语言编写，实现了高效的模糊字符串匹配算法。用户可以输入关键词进行模糊查询，系统返回所有相似的结果，适用于文本处理和信息检索场景。 例如输入“天”可以搜索出所有姓名中含有“天”字的人；输入“0809”则可找到ID包含该片段的所有人。这种模糊搜索技术被广泛应用于各种具有查询功能的软件，极大地方便了用户。在QQ或微信好友列表中，只需输入联系人的部分名字就能快速定位到对方，是不是非常便捷？同样地，在Excel表格里，即使只记得要查找对象的一部分信息也能通过这种方式找到对应条目，这是否能帮助你克服健忘呢？ 实现模糊搜索算法的基本思路是：将用户输入的关键词视为一个字符数组（例如“abcdef”）。为了完成对片段的查询，不能单纯从前到后或从后向前逐一比对，而是需要全面覆盖所有可能的匹配位置。