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基于 Python 和 Numpy 的简单 2D FDTD 代码_下载

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简介:
这段内容提供了一个使用Python和Numpy库编写的简易二维FDTD(有限差分时域法)电磁场模拟代码。适合初学者理解和实践基础的数值计算方法,用于仿真光子学、电子工程等领域的问题。 PyFDTD 是一个使用 numpy 的二维电磁场时域求解器。它具备完整的输入(源)和输出端口处理功能,并支持功能性材料的处理,包括预定义的标准参数如复数形式的介电常数、磁导率以及完美匹配层(PML)等特性。

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  • Python Numpy 2D FDTD _
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    这段内容提供了一个使用Python和Numpy库编写的简易二维FDTD(有限差分时域法)电磁场模拟代码。适合初学者理解和实践基础的数值计算方法,用于仿真光子学、电子工程等领域的问题。 PyFDTD 是一个使用 numpy 的二维电磁场时域求解器。它具备完整的输入(源)和输出端口处理功能,并支持功能性材料的处理,包括预定义的标准参数如复数形式的介电常数、磁导率以及完美匹配层(PML)等特性。
  • Python3D电磁FDTD模拟器
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    这是一款基于Python开发的三维电磁场有限差分时域(FDTD)模拟软件。用户可以免费下载源代码,进行电磁波传播、天线设计等仿真研究。 用 Python 编写的 3D 电磁 FDTD 模拟器具备一个可选的 PyTorch 后端,支持在 GPU 上执行 FDTD 计算。 安装方法如下: -libraryfdtd可以按照相关指南进行安装。 更多详情和使用方法,请参考下载后的 README.md 文件。
  • PythonGUI实现国际象棋游戏
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    这是一个使用Python编程语言和图形用户界面(GUI)开发的简易国际象棋游戏的源代码资源。适合对游戏开发感兴趣的程序员学习与实践。 它显示游戏历史添加了重启游戏的按钮,并且玩家的回合最后一步通过着色可见。还增加了罗查德效果展示。 更多详情及使用方法,请下载后阅读README.md文件。
  • Python 3.6Numpy安装图文教程
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    本教程提供详细步骤指导如何在Python 3.6环境下下载并安装Numpy库,包含丰富的截图帮助理解整个过程。 本段落详细介绍了Python Numpy库的下载与安装过程,并提供了图文教程供参考。对这一主题感兴趣的读者可以仔细阅读此文以获取更多信息。
  • FDTD2D3D声波及弹性波时域传播文件实现(易版)….zip
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    本资源提供了一个简易版本的代码包,用于基于FDTD方法模拟二维和三维空间中的声波与弹性波在时间域内的传播特性。 MATLAB(矩阵实验室)是一种专为数值计算与科学工程应用设计的高级编程语言及环境,在算法开发和实现方面具有以下优势: 1. 丰富的数学与科学函数库:MATLAB提供了广泛的数学、信号处理、图像处理、优化以及统计领域的函数库,这些工具能够帮助开发者快速构建复杂的数值计算算法。通过使用现成的算法和工具包,可以大大简化编程过程。 2. 易于学习且操作简便:MATLAB拥有简洁直观的语言结构和用户界面,使程序员能更快地开发并测试自己的代码。其语法与数学表达式及矩阵运算十分接近,使得编写复杂的计算逻辑变得更为容易。 3. 快速原型设计能力:借助交互式的编程环境,使用者能够迅速创建算法模型,并进行实时调试修改。这不仅有助于快速迭代优化过程中的问题解决策略,还能有效验证和调整初始设想方案。 4. 强大的可视化功能:MATLAB具备出色的绘图及图像生成技术,便于用户以直观方式呈现并分析计算结果。无论是静态图表还是动态动画演示,都可以通过该平台轻松实现,并用于解释算法的执行机制及其成效展示。 5. 并行处理与加速支持:借助于内置的多线程和GPU运算模块(如Parallel Computing Toolbox及CUDA),MATLAB能够显著提升大规模数据集上的计算效率。这为提高程序运行速度提供了有力保障,同时也增强了复杂任务下的性能表现能力。
  • fypy:Python32D线性弹性FEM,运用了Numpy、ScipyJson库
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    fypy是一款采用Python 3开发的二维线性弹性有限元分析(FEA)工具,集成Numpy、Scipy和Json等库,为工程师与科研人员提供高效的力学问题求解方案。 fypy 是一个基于 Python3 的 2D 线性弹性有限元代码,它依赖于 numpy、numba、scipy、json 和 timerit 库,并支持多处理功能。 要测试 fypy,请按照以下步骤操作: 1. 使用命令 `git clone` 克隆 FyPy。 2. 进入克隆下来的 FyPy 根目录后,执行命令 `cd Problems/2D/10X10_Traction_Homegeneous/` 3. 在该目录中运行命令:`python3.8 ../../../main.py data.json.in` 要使用 Sypder 或支持绘图的 IDE 进行可视化,请在同一目录下运行 `plot2d.py` 文件。 对于多处理功能,可以执行以下命令: ``` python3.8 ../../../main.py --nprocs=2 --partype=async ```
  • 相位掩模及FDTD参数生成超表面GDSII布局Python
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    这段Python代码利用相位掩模和FDTD仿真参数自动生成超表面的GDSII布局文件,便于微纳光学器件的设计与制造。 MetaOptics 用于生成超表面 GDSII 布局,根据给定的相位掩模和 FDTD 尺寸与相位数据进行操作。源文件位于 src 文件夹中。该软件的主要 Python 文件是 metaOptics.py,包含 GUI 和框架的所有代码。metaData.py 文件包含了不同标准波长下的 FDTD 传输阶段尺寸信息。gdsModule.py 文件则负责将 PNG/JPG 中的相位轮廓从 ats 转换为超表面 GDSII 布局的转换工作。 更多详情和使用方法,请下载后阅读 README.md 文件获取相关信息。
  • Python实现2D不规则打包算法__C++/python
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    本资源提供用Python编写的二维不规则形状自动打包算法源码,适用于优化空间利用和物流布局问题。支持直接下载与运行。 Bottom-Left-Fill.py:包含用于2D不规则打包的算法及简单教程,并采用嵌套问题的2-exchange启发式方法(2002年)。genetic_algorithm.py:同样使用嵌套问题的2交换启发式算法进行处理(2002年)。nfp_test.py:针对不规则切削问题,提供了一种完整且强大的不适合多边形生成的方法。Cuckoo_search.py :提出了一种新的方法来解决表格嵌套问题,该方法结合了引导布谷鸟搜索和成对聚类技术(2002年)。Fast_neighbor_search.py:实现了二维和三维嵌套问题的快速邻域搜索算法(2004年)。simulating_annealing.py : 通过混合模拟退火与左下填充法来解决不规则条带包装问题。lp_algorithm.py:采用混合了模拟退火和线性规划的方法,以求解不规则条带打包问题(2006年)。lp_search.py :提出了一种新的算法。
  • Python中常用第三方库numpypandas
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    本文介绍了如何在Python环境中安装和使用两个非常流行的第三方库numpy和pandas,帮助用户轻松进行科学计算与数据分析。 由于许多第三方库位于外网,在前期下载过程中遇到不少困难。经过一番寻找与尝试后,终于找到了快速安装的方法,并希望分享给大家以帮助大家更便捷地完成这一过程。
  • Matlab FDTD 1D 2D 3D_含贴片天线
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    本资源提供MATLAB编写的一维、二维及三维时域有限差分(FDTD)仿真程序,并包含贴片天线模拟代码,适用于电磁场分析与设计。 《MATLAB实现FDTD方法:从1D到3D及贴片天线代码解析》 在电磁场计算与分析领域,有限差分时域(Finite-Difference Time-Domain,简称FDTD)方法是一种广泛采用的技术手段。作为强大的数值计算环境,MATLAB提供了便捷的工具来实现FDTD算法。本段落将详细介绍如何利用MATLAB进行1D、2D和3D的FDTD模拟,并结合贴片天线代码实例深入解析。 一、FDTD基本原理 FDTD方法基于微分方程的时间离散化,在时间和空间上对Maxwell方程组进行迭代求解,以模拟电磁波传播过程。该方法的优点在于其灵活性和计算效率,适用于各种复杂结构的电磁问题。 二、MATLAB中的1D FDTD 1D FDTD主要用于简化的问题分析,如直线波导或单极子天线等场景。在MATLAB中实现1D FDTD的基本步骤包括初始化网格设置边界条件迭代计算电场和磁场,并通过Yee网格进行更新。实际代码主要涉及以下函数与数据结构: - `dx` 和 `dt` 分别表示空间步长与时间步长,它们决定了模拟精度及速度。 - 用向量存储的电场分量(如`Ex`)和磁场分量(如`Hx`),代表特定方向上的电磁场强度。 - 根据FDTD更新规则进行场迭代计算的函数 `update_E` 和 `update_H`. 三、扩展到2D与3D 相较于1D FDTD,2D及3D版本增加了额外维度以模拟更复杂的电磁问题(如平面波与物体相互作用)。在MATLAB中实现时需处理多维数组,并增加更多边界条件。例如,在2D情况下涉及的场分量包括`Ey`, `Hy`, 和 `Hz`;而在3D情形下,则进一步加入`Ez`和更多的磁场分量。 四、贴片天线的FDTD模拟 作为微波领域常见的元件,贴片天线因其设计简单及宽带特性被广泛使用。利用MATLAB进行该类型天线的FDTD仿真需要考虑其几何形状馈电方式以及周围介质属性等关键因素。具体步骤如下: 1. 定义结构:创建描述贴片天线几何模型的数据集(如长度、宽度和馈点位置)。 2. 设置材料参数:根据实际需求为不同区域指定合适的介电常数与磁导率值。 3. 馈电网络设计:模拟电流源或电压源的分布情况,以确定正确的激励方式。 4. 边界条件设定:采用如完美匹配层(PML)等技术减少仿真中的反射现象影响。 5. 迭代计算执行FDTD循环直至达到预定的时间点。 五、代码学习与实践 入门级MATLAB程序包中包含了从基础到高级的各类FDTD示例,为初学者提供了良好的起点。通过阅读和运行这些实例,可以更好地理解整个实现过程,并将其应用于实际工程项目当中。 总结而言,利用MATLAB进行FDTD方法的学习不仅直观而且灵活高效,特别适合于学生及研究人员快速掌握并应用在具体项目中。从1D到3D的逐步学习以及对贴片天线模型的研究能够加深对于电磁场动态行为的理解,并为未来工程设计提供有力支持工具。