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Dorlands Illustrated Medical Dictionary (MDX)

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简介:
《Dorlands Illustrated Medical Dictionary》是一本全面详尽的医学词典,提供大量专业术语、定义及插图,是医学生和专业人士的重要参考工具。 一个著名的医学英英词典现已编译成mdict词典文件,并进行了优化处理:加入了图片、调整了音标字体样式,并选择使用70%的jpg格式以减小词典体积等。感谢大家的支持与认可。

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客服
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  • Dorlands Illustrated Medical Dictionary (MDX)
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    《Dorlands Illustrated Medical Dictionary》是一本全面详尽的医学词典,提供大量专业术语、定义及插图,是医学生和专业人士的重要参考工具。 一个著名的医学英英词典现已编译成mdict词典文件,并进行了优化处理:加入了图片、调整了音标字体样式,并选择使用70%的jpg格式以减小词典体积等。感谢大家的支持与认可。
  • Medical Explorer
    优质
    《Medical Explorer》是一部探索医学奥秘与人类健康的纪录片系列,引领观众深入了解医疗领域的最新发现和挑战。 MedExplorer是一款专为医疗行业设计的医学图像查看软件,它为医生、研究人员和医疗专业人员提供了强大而便捷的工具,用于浏览、分析和管理各种医学影像数据。这款软件集成了先进的图像处理技术,使得用户能够高效地进行诊断、研究和教学工作。 在医学图像领域,MedExplorer支持常见的文件格式,如DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine),这是医疗影像的标准格式,包含了患者信息、扫描参数以及图像数据等。此外,它还可能支持其他非标准格式,如JPEG、PNG或TIFF,以满足多样化的影像需求。 MedExplorer的功能丰富多样: 1. 图像浏览:用户可以通过该软件查看多幅图像,并进行平移、缩放和旋转操作,以便获得最佳的视觉效果。同时,它可以显示不同切片的三维重建,帮助用户从多个角度理解病灶结构。 2. 图像比较:MedExplorer允许用户同时打开并对比多个病例的图像,这对于追踪病情变化或诊断过程中的参考非常有用。 3. 图像测量:内置的测量工具可以精确地测定病灶尺寸、形状和位置,对于手术规划和治疗评估至关重要。 4. 注释与标记:用户可以在图像上添加文字注释及图形标记,便于记录观察结果或进行教学讨论。 5. 数据管理:MedExplorer具有患者数据库功能,支持对影像数据的分类、检索和归档操作,方便后期查找和分析。 6. 兼容性:软件可能与其它医疗系统(如PACS)无缝集成,实现影像数据共享及远程访问。 7. 教学功能:MedExplorer包含案例库和学习模块,便于医学生及实习医生的学习训练。 8. 安全性:考虑到医疗信息的敏感性,该软件实施严格的权限控制与数据加密措施,确保患者隐私安全。 通过不断的更新和完善,MedExplorer将继续为医学影像处理提供高效准确的解决方案,并助力医疗行业的数字化进程。
  • Medical Big Data and the Internet of Medical Things
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    《Medical Big Data and the Internet of Medical Things》探讨了医疗大数据和医疗物联网在现代医疗服务中的应用,分析它们如何共同推动精准医学的发展、改善患者护理及优化医院管理。 《医疗大数据与医疗物联网:进展、挑战及应用》 ISBN-10 书号: 1138492477 ISBN-13 书号: 9781138492479 版本: 第一版 出版日期: 2018年10月6日 页数: 共计356页 本书特点: - 探讨了医疗大数据和物联网在实时环境中的各种应用。 - 高lights 医疗数据分类中机器学习技术的最新创新、设计和发展。 - 提供了解决当前医疗大数据及物联网挑战所需的背景知识与解决方案。 - 介绍了用于医学数据分析中计算密集型任务优化的技术和编程模型。 - 讨论了基于IoT远程健康监控系统的互动性,优势,局限性以及未来展望。 - 分析了Web of Medical Things (WoMT) 的数据隐私及安全加密方法。 - 提供了几项案例研究,包括下一代医疗椅、电子鼻与药丸相机等。 目录: 1. 医疗应用中的大数据挖掘方法 2. 使用大数据和软计算的健康护理技术 3. 可植入电子产品:生物界面,设备和传感器集成 4. 设计基于Web的生物医学信号分析软件架构所面临的挑战 5. 利用相邻极端混合邻居过采样技术(AEMNOST)处理医疗不平衡的大数据集以改进分类效果 6. 基于模糊粗糙理论去除错误分类实例的大数据分析框架 7. 用于物联网数据处理的Fuzzy C-Mean 和基于密度的空间聚类方法 8. 并行数据挖掘技术在乳腺癌预测中的应用 9. 分析医疗大数据的MapReduce 方法论 10. 医疗保健中的IoT和机器人技术 11. 远程健康护理视角下的互联网医疗事物(IoMT) 12. Web of Medical Things(WoMT) 中经典加密与量子加密比较分析
  • Fisher Dictionary Learning
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    Fisher Dictionary Learning是一种信号处理和机器学习技术,用于构建高效表示数据的词典,尤其适用于模式识别与分类任务中提升性能。 Fisher字典学习方法以及稀疏表示分类的人脸识别算法的MATLAB代码实现对于科研学习非常有用。
  • Medical Entity-Relation-Extraction.zip
    优质
    本项目为医疗实体关系抽取工具包,包含从医学文献和资料中自动识别并建立实体间关联的代码与模型,旨在提升医疗数据处理效率。 Google-Bert模型在医疗领域的应用以及实体关系三元组抽取模型(结合网上下载的两个相关模型进行修改)仅提供模型程序(无医疗相关数据)。
  • Oxford Advanced Learners Dictionary (7z)
    优质
    《牛津高阶英汉双解词典》第七版,专为英语学习者设计,提供丰富的词汇量和实用例句,是学习、教学及参考必备工具。 Oxford Advanced Learners Dictionary.7z
  • TCP/IP Illustrated, Volume 1, Second Edition
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    《TCP/IP Illustrated》第一卷第二版深入浅出地解析了网络协议中的TCP/IP模型,通过大量实例帮助读者理解互联网的核心技术。 这是一本关于因特网核心协议簇TCP/IP的经典教材的英文PDF原版书籍,共有1017页,并且包含完整的封面和插图。
  • Nextjs-MDX-实例:使用Tailwindcss的Nextjs和MDX示例
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    本项目展示如何结合Next.js、MDX及Tailwind CSS创建现代网页应用。通过具体代码实例,帮助开发者快速上手并掌握相关技术栈。 nextjs-mdx-example 提供了一个使用 Next.js、Tailwind CSS 和 MDX 的示例项目。该项目展示了如何结合这些技术来创建动态且样式精美的网页应用。通过这个例子,开发者可以更好地理解如何在实际开发中利用这些工具和技术栈的优势。
  • 密码列表dictionary password.lst
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    password.lst是一个包含常用密码组合的字典文件,常用于密码破解工具中进行暴力或字典攻击,以测试系统的安全性。 密码字典,包含最常见的三千个密码,这些数据是通过网络收集得来的。
  • 数据词典(Data Dictionary
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    数据词典是一种用于定义和描述数据库系统中各元素及其相互关系的重要工具,它详细记录了每个字段的数据类型、格式等信息。 数据字典是一种用户可以访问的目录,用于记录数据库和应用程序的相关元数据。主动数据字典是指在对数据库或应用结构进行更改时,其内容能够由DBMS自动更新的数据字典;而被动数据字典则需要人工手动修改以反映变化。简而言之,数据字典是用来存储关于自身的信息的空间或者数据库。