关于粒子群优化在机场车辆调度模型中的改进研究论文.pdf

简介：
本文针对机场车辆调度问题，提出了一种基于粒子群优化算法的改进策略，旨在提高调度效率和资源利用率。通过实验验证了该方法的有效性和优越性。 随着航空业的快速发展，机场车辆调度的安全性和效率变得越来越重要。传统的First in first out策略虽然简单易行，但无法为对时间要求高的业务提供延迟保证，并且缺乏公正性。为此，提出了一种基于粒子群优化算法改进后的机场车辆调度模型。该模型将已找到的最佳位置视为特殊粒子，并采用梯度降低策略对其进行搜索，结合全局寻优特性和邻域寻优特性，提高了粒子群优化算法的效率，缩短了计算时间。 通过仿真实验发现：改进后的机场车辆调度模型减少了传统方法中的轮换次数，从而降低了优化调度所需的时间。这有助于缓解空中交通拥堵造成的资源浪费问题。