Advertisement

Android中手势识别的实现（含源码）.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一个详细的教程和完整源代码，用于在Android应用中实现手势识别功能。通过该教程，开发者可以轻松地将手势控制集成到自己的项目中，并根据需要进行自定义调整。 Android手势识别的实现可以让用户通过在屏幕上方滑动手指来执行各种操作，例如切换屏幕、放大图片或打开应用程序。系统能够自动判断不同手势之间的相似度，并支持基本的手势控制功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Android中手势识别的实现（含源码）.rar
    优质
    本资源提供了一个详细的教程和完整源代码，用于在Android应用中实现手势识别功能。通过该教程，开发者可以轻松地将手势控制集成到自己的项目中，并根据需要进行自定义调整。 Android手势识别的实现可以让用户通过在屏幕上方滑动手指来执行各种操作，例如切换屏幕、放大图片或打开应用程序。系统能够自动判断不同手势之间的相似度，并支持基本的手势控制功能。
     
  • Android中Gesture手势识别的实现与分析
    优质
    本文章详细探讨了在Android系统中实现手势识别技术的过程及原理，并对其性能进行深入分析。通过阅读本文，读者可以全面了解如何在应用程序开发过程中集成和优化手势识别功能，提升用户体验。 本段落通过实例分析了Android如何实现Gesture手势识别的用法，并将其分享给需要的人参考。在Android 1.6版本的SDK中加入了手势识别功能，这让人兴奋不已，因为之前一直在思考如何在安卓设备上用手势（更准确地说是笔势）来控制游戏角色的问题，而现在终于看到了一些希望。不过要想让手势达到像nds游戏那样流畅自如地操控角色的程度，还有很多细节需要完善和处理。 Android 1.6的模拟器里预装了一个名为Gestures Builder的应用程序，这个工具可以帮助用户创建自己的手势（该应用程序的源代码在SDK样本段落件中有提供）。所创建的手势会被保存到/sdcard/ges路径下。
     
  • Android中实现手势滑动的识别功能
    优质
    本项目介绍如何在Android应用开发中添加手势滑动识别功能，通过使用触摸事件监听器和MotionEvent类，可以轻松地为应用程序加入上下左右等方向的手势操作。 在Android开发中，手势识别可以通过三个监听器实现：OnTouchListener、OnGestureListener以及OnDoubleTapListener。这些分别用于处理触摸事件、滑动手势及双击屏幕的操作。当创建自定义控件时，通常会用到这些手势操作。 首先来看一下触摸监听器（OnTouchListener）。通过让Activity继承此接口，并重写onTouch方法来实现。每当在屏幕上进行触碰或抚摸动作时，即发生触摸事件的时候，就会调用这个onTouch方法。以下是一个示例代码的展示： 对于具体的代码实现细节和更深入的手势识别应用案例分析，在后续的文章中会有详细介绍。
     
  • Python中的手势识别实现
    优质
    本项目介绍如何在Python中利用机器学习技术实现手势识别功能，通过摄像头捕捉手部动作并转化为特定指令，适用于人机交互等场景。 使用Python实现手势识别（入门教程），主要利用OpenCV库进行简单的手势识别项目实践。作为一名新手，在探索有趣的技术项目过程中，对计算机视觉领域产生了浓厚的兴趣，并且在网上找到了一些关于手势处理的实验案例，决定在此基础上尝试一下初步的手势识别功能。 本项目的重点在于应用基础的Python语法、图像处理知识以及OpenCV工具包来实现一个简单的手势检测系统。最终目标是能够通过摄像头捕捉视频流并进行基本的手势识别操作。 首先介绍获取视频（即从摄像头采集数据）的部分，这部分内容相对简单直接：`cap = cv2.VideoCapture(C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4`
     
  • Android平台的手势识别源代码
    优质
    这段简介可以这样描述：“Android平台手势识别源代码”提供了在安卓设备上实现高级用户交互功能的资源。它包含用于检测和解析各种手势动作的代码示例和技术文档，便于开发者集成到自己的应用程序中以增强用户体验。 Android手势识别的相关源代码位于framework中，大家可以参考一下！
     
  • 手势识别-TensorFlow与Python实现手势0-5识别代码
    优质
    本项目利用TensorFlow和Python开发的手势识别系统能够精准识别手势数字0至5。通过深度学习技术训练模型，实现了对手部姿态的有效解析与应用。 卷积神经网络可以用于实现对手势数字的识别（基于TensorFlow）。
     
  • C#中实现百度手势识别
    优质
    本项目旨在探索在C#编程语言环境下，如何高效地集成和使用百度的手势识别API，以促进Windows平台下的应用程序开发。通过详细的技术研究与实践操作，力求为开发者提供一套完整且易于上手的解决方案，便于他们快速将高级手势控制功能整合进自己的软件产品中，从而提升用户体验。 通过百度云平台的人体识别开发并调用本地摄像头，我实现了对人体手势的识别（包括23种手势及人脸）。网上大多数相关项目都是使用Java编写的，甚至百度官网上也主要是Java示例。因此我自己尝试编写了一个C#版本，并且亲测可用。这是纯手工编码完成的作品，希望各位支持一下！
     
  • Unity中实现简易手势识别
    优质
    本教程介绍如何在Unity引擎中利用简单的方法实现基本的手势识别功能，适用于初学者快速上手。 本段落实例展示了如何在Unity中实现手势识别的具体代码，供参考。该代码较为简单且配有详细注释，阅读后即可理解使用方法。需要注意的是`CallEvent()` 方法需自行集成应用。 以下是相关 Unity 代码： ```csharp using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; /// /// 手势识别 /// public class PlayerAnimator_ZH : MonoBehaviour { //鼠标第一次点击位置 public Vector2 _Mou； ``` 请注意，原文中的`_Mou`变量名可能需要根据实际需求进行修改或补充完整代码。
     
  • 手势识别代码源码
    优质
    这段简介可以描述为：手势识别代码源码提供了全面的手势识别算法实现细节，包含多种编程语言版本，适合开发者学习和研究。 手势识别的MATLAB源代码可以用于开发各种应用程序，如虚拟现实、增强现实以及人机交互系统。这些代码通常包括图像处理算法来检测手的位置和形状，并通过机器学习模型进行分类以理解不同的手势含义。此外，还可以利用摄像头捕获实时视频流并对其进行分析，从而实现实时的手势识别功能。