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煤炭介质性质研究进展

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简介:
《煤炭介质性质研究进展》一文综述了近年来煤炭在不同物理化学条件下的行为特性研究成果,深入探讨了煤炭成分、结构与其性质之间的关系,并展望未来的研究方向。 在能源科学领域,煤炭作为一种重要的化石燃料,其物理和化学特性一直是研究的重点。介电性质指的是物质在外加电场作用下内部极化与导电特性的表现。对煤炭的这种性质的研究对于改善煤炭加工、利用方式以及促进清洁燃烧具有重要意义。 本段落旨在详细介绍有关煤炭介电性质的研究进展,并特别关注了变质程度、水分含量、矿物组成及测试时所用温度和频率等因素如何影响其介电特性。 首先,随着煤炭形成的地质作用时间的增长(即所谓的“变质”过程),这种燃料的化学成分与结构会发生显著变化。这直接影响到它的介电性质:研究显示,在高碳含量的情况下,煤炭的介电常数会有所提升;而低变质程度下则相反,其值较低。 其次,水分是影响煤炭介电性能的重要因素之一。增加水分会导致偶极子数量增多并增强取向极化现象,进而提高煤在电磁波作用下的响应能力——即提高了它的介电常数。 此外,在煤炭中发现的无机矿物质(如高岭石和伊利石)也会影响其介电特性,特别是在高频区域内的损耗。随着这些矿物含量的增长,煤炭的介电损耗会有所上升。 测试时所用温度与频率同样不可忽视:高温下分子运动增强会导致偶极子转向阻力加大、增加介电损耗;而改变频率则影响到内部电荷分布和移动情况,从而进一步调节其介电性质。例如,在较低频段内煤炭的介电常数会随着频率上升而提高,但当达到某一阈值后该趋势可能逆转。 除了上述因素之外,粒度大小、堆积密度以及环境条件也会对煤的介电性能产生影响:颗粒越细小或堆密度越高,则单位质量中响应于外加电磁场的能力更强;不同气氛下化学反应活性的变化也会影响其性质表现。 近年来,借助材料科学和测试技术的进步,有关煤炭介电特性的研究越来越深入。研究人员利用如介电谱分析仪、微波测试装置等工具进行精确测量,并通过计算机模拟预测特定条件下的变化趋势。这些工作为提高煤炭资源的高效使用及促进环保型燃烧提供了重要的理论依据。 综上所述,对煤之介电性质的研究不仅揭示了其基础物理化学特性,还直接关系到加工处理、能源利用效率以及环境保护方面的问题解决策略。未来随着研究不断深入和技术进步的支持下,有望通过调控该特性的方法实现煤炭更加高效和清洁的使用途径。

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    《煤炭介质性质研究进展》一文综述了近年来煤炭在不同物理化学条件下的行为特性研究成果,深入探讨了煤炭成分、结构与其性质之间的关系,并展望未来的研究方向。 在能源科学领域,煤炭作为一种重要的化石燃料,其物理和化学特性一直是研究的重点。介电性质指的是物质在外加电场作用下内部极化与导电特性的表现。对煤炭的这种性质的研究对于改善煤炭加工、利用方式以及促进清洁燃烧具有重要意义。 本段落旨在详细介绍有关煤炭介电性质的研究进展,并特别关注了变质程度、水分含量、矿物组成及测试时所用温度和频率等因素如何影响其介电特性。 首先,随着煤炭形成的地质作用时间的增长(即所谓的“变质”过程),这种燃料的化学成分与结构会发生显著变化。这直接影响到它的介电性质:研究显示,在高碳含量的情况下,煤炭的介电常数会有所提升;而低变质程度下则相反,其值较低。 其次,水分是影响煤炭介电性能的重要因素之一。增加水分会导致偶极子数量增多并增强取向极化现象,进而提高煤在电磁波作用下的响应能力——即提高了它的介电常数。 此外,在煤炭中发现的无机矿物质(如高岭石和伊利石)也会影响其介电特性,特别是在高频区域内的损耗。随着这些矿物含量的增长,煤炭的介电损耗会有所上升。 测试时所用温度与频率同样不可忽视:高温下分子运动增强会导致偶极子转向阻力加大、增加介电损耗;而改变频率则影响到内部电荷分布和移动情况,从而进一步调节其介电性质。例如,在较低频段内煤炭的介电常数会随着频率上升而提高,但当达到某一阈值后该趋势可能逆转。 除了上述因素之外,粒度大小、堆积密度以及环境条件也会对煤的介电性能产生影响:颗粒越细小或堆密度越高,则单位质量中响应于外加电磁场的能力更强;不同气氛下化学反应活性的变化也会影响其性质表现。 近年来,借助材料科学和测试技术的进步,有关煤炭介电特性的研究越来越深入。研究人员利用如介电谱分析仪、微波测试装置等工具进行精确测量,并通过计算机模拟预测特定条件下的变化趋势。这些工作为提高煤炭资源的高效使用及促进环保型燃烧提供了重要的理论依据。 综上所述,对煤之介电性质的研究不仅揭示了其基础物理化学特性,还直接关系到加工处理、能源利用效率以及环境保护方面的问题解决策略。未来随着研究不断深入和技术进步的支持下,有望通过调控该特性的方法实现煤炭更加高效和清洁的使用途径。
  • W波段中电常数特
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    本研究聚焦于W波段下煤炭介质特性分析,深入探讨了不同条件下煤炭介电常数的变化规律及影响因素,为电磁勘探技术在煤田地质中的应用提供了理论依据。 本研究关注北方四个区域的煤炭样品在75至110 GHz W波段范围内的复介电常数特性分析。复介电常数是衡量物质电磁性质的关键参数,包括实部(即介电常数)与虚部(损耗因子)。通过此频谱的研究,可以深入理解煤炭于太赫兹频率下的电磁特征,并为煤炭质量检测提供新的技术途径。此外,这项研究对推进太赫兹材料检测技术的发展具有重要意义。 在方法上,采用了自由空间法进行测试。这种方法用于测量微波或毫米波范围内材料的电磁特性,通过分析反射和透射等现象来确定复介电常数。其优势在于能够精确测定非导体在宽频率范围内的介电属性,并且不会干扰样品本身。 研究中涉及散射参数(S参数),这是描述电磁波与物体相互作用的关键指标,在高频工程领域非常重要。例如,S11代表入射波和反射波的功率比值,而S21则表示透射波和入射波的比例关系。通过这些数据可以准确计算出材料的复介电常数。 本研究利用了太赫兹频段内短波长、高能量的特点来揭示煤炭内部结构细节。对于评估含水量、煤种分类以及其他物理属性,了解该频率范围内煤炭的介电特性具有实际应用价值。 实验结果部分还详细介绍了特定设备和参数的应用情况,如测试频率范围、压力条件等,并探讨了这些因素对测量精度的影响。文中提到的一些数学公式被用来从散射数据中推算出复介电常数值。 理论上,研究者还需考虑太赫兹电磁波与煤炭相互作用的具体机制及其影响因素。深入理解这一过程有助于提高检测的精确度和可靠性,并为该领域的进一步探索奠定理论基础。 综上所述,本段落展示了太赫兹频段技术在分析煤炭电磁特性方面的潜力及成就,不仅推动了新型质量评估方法的发展,也为太赫兹材料检测研究开辟了新的方向。随着技术的进步,这种应用有望拓展到更多领域中去。
  • 模型的最新PPT
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    本PPT聚焦于水质模型领域的最新研究成果与发展趋势,涵盖模型优化、污染物扩散预测及水质改善策略等方面,为环境科学领域提供宝贵见解。 水质模型是研究水体中的污染物迁移、转化及去除机理的数学工具。它们用于评估水环境质量,并预测未来变化趋势,为水资源管理与污染控制提供科学依据。国内外在这一领域的研究已经取得了显著进展。 水质模型的研究内容涵盖了其分类、构建步骤以及发展历程等方面。从系统工程的角度来看,水质模型可以分为基于不同水质成分和所描述的数学方程类型的多种类别。具体而言,模型开发通常包括概念化阶段(定义问题)、一般性质分析、参数估算、验证及应用等环节。 根据时间线划分,水质模拟研究大致经历了三个重要时期:第一阶段为1925年至1980年间,此期侧重于水体内部各成分相互作用的研究;第二阶段从1980年延续至1995年,在这一阶段内出现了多维、形态及多介质等多种类型的模型;第三阶段即自1995年以来至今,研究重点转向了提升模型可靠性和评价能力的深化与广泛应用。 水质模拟的应用领域广泛,包括但不限于水资源的有效利用和污染控制。具体而言,一维水质模型适用于宽深比不大的河流,在较短时间内污染物可在断面上均匀混合;二维水质模型则用于研究更复杂的对流扩散问题。QUAL 河流综合模型是一个涵盖15种成分的枝状河网模拟工具,而WASP(Water Quality Analysis Simulation Program)则是针对水体中各类物质迁移、转化及去除机制进行详细描述和预测的专业软件。 总体而言,水质模型的发展与应用对于促进水资源管理和污染控制具有重要意义。随着技术的进步以及对该领域的深入研究,未来将会有更多创新性的成果出现并应用于实际问题解决当中。
  • 关于LIBS技术在输送带原检测中可行
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    本研究探讨了激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于输送带原煤质量检测中的可行性,分析其优势与挑战。 入炉煤质特性在线检测对于电厂锅炉的优化运行以及智能电站的发展具有重要意义。本研究基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出了一种直接在输送带上测量原煤煤质的在线检测方案。我们搭建了一个模拟煤输送带的实验平台和一个LIBS测量系统,使用实际的原煤样品进行了可行性研究。 通过分析从直接测得的原煤中获取到的光谱特征,并采用有效的光谱筛选、光谱平均以及合理内标选取等预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)建模技术,我们成功实现了对灰分、挥发分和发热量的良好测量。实验结果显示,灰分、挥发分及发热量的预测集均方根误差分别为1.33%、1.03%和1.11 MJ/kg;平均绝对误差则分别为1.24%、0.97%和0.88 MJ/kg。 本研究证明了使用LIBS技术在输送带上直接测量原煤的可行性。
  • 装车系统在大型储厂的优化
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    本研究聚焦于提高大型储煤厂煤炭装车系统的效率和性能,探索最佳实践与技术创新以实现资源的最大化利用及环境保护。 自2010年9月起,铁道部开始整治铁路货物装运超偏载问题。大秦铁路线承担着山西、内蒙古煤炭外运的重要任务,在面对运输压力及多次提速的背景下,对平朔矿区煤炭装车速度和避免超偏载提出了更高要求。为了防止装载过程中出现超偏载现象,铁路部门通常会采取减吨措施进行装车操作,这导致了企业效益下降。 本段落通过对输送带运量、物料性质以及装卸技术与工艺流程的分析研究,探讨提高平朔矿区煤炭装车速度和减少亏吨的方法,并提出了避免或降低超偏载频次的具体途径。实验结果表明:经过改进措施后,该区域的装车系统中平均每车亏损由原来的1.2%降至0.8%,同时大幅减少了超偏载的情况发生;整个装车过程也控制在了大约2.5小时以内完成。
  • 行业报告:智能矿发
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    本报告聚焦于智能煤矿的发展趋势与挑战,涵盖技术应用、经济效益及未来前景等多方面内容,为煤炭行业的智能化转型提供参考。 截至2019年底,全国已建成约200个不同智能化程度的采煤工作面,实现了少人化开采的目标。然而,在面对全国5000多处煤矿以及智慧矿山建设所需的八大系统平台及智能开采无人化的标准要求时,从数量和智能化水平来看仍处于初级阶段。 自2015年以来,经过近五年的实践发现,当前的智能化建设项目存在研发滞后于企业需求、技术规范与标准缺失、装备保障不足、研究平台不完善以及高端人才短缺等问题。为此,需要制定煤矿智能化发展的行动计划,并鼓励地方政府和煤炭企业分别编制相应的规划及实施方案。 目前已有山东、贵州、河南和山西四省在这方面取得了进展。
  • 粘弹的解析解及弹-MATLAB源码.zip
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    本资源提供粘弹性介质问题的解析解方法及其在MATLAB中的实现代码,并简要介绍弹性介质的基本概念和相关计算。 粘弹性介质是物理学与工程学中的一个重要概念,它结合了弹性介质和粘性介质的特点。许多材料如橡胶、生物组织及聚合物,在实际应用中都表现出这种复杂的力学行为。这些材料的特性既包括在去除外力后能恢复原状的能力(即应力与应变之间的线性关系),也包括内部摩擦导致的能量损失。 弹性介质是在受到外部力量作用时会发生形变,但在移除外力之后能够完全回复到原始状态的物质。例如,弹簧就是一个典型的例子,在这种情况下,胡克定律描述了应力和应变之间存在直接的比例关系:即应力正比于应变,并且比例系数为材料的弹性模量。 相比之下,粘性介质在受到外力作用时会因为内部摩擦而损失能量。比如水或空气流动过程中所表现出的就是典型的粘性行为。这种现象导致了应力与应变之间的时间依赖性关系:即在外力去除后,这些物质不会立刻恢复到初始状态。 研究粘弹性介质通常需要建立复杂的数学模型,并使用如Maxwell模型、Kelvin-Voigt模型等来描述材料的行为特性。通过将粘性和弹性成分以串联或并联的方式组合起来,可以模拟出在不同时间尺度下材料的实际行为表现。 MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具,在科研及工程领域被广泛应用,包括对粘弹性介质的分析与预测。使用MATLAB源码能够实现解析解的计算,帮助研究者深入理解并预测材料动态响应的行为特征,比如蠕变、松弛以及振动等现象。具体而言,这些代码可能包含以下内容: 1. **数据输入**:定义如弹性模量、剪切模量和粘性系数等关键参数。 2. **模型建立**:选择合适的粘弹性理论模型,并构建相应的微分方程体系。 3. **求解算法**:运用MATLAB内置的数值求解器(例如ode45)来解决动力学问题,进而获得应力-应变关系随时间的变化情况。 4. **结果可视化**:生成图表展示应力、应变与时间的关系曲线,有助于理解材料的行为特性。 5. **参数敏感性分析**:通过调整模型中的变量值观察其对预测效果的影响,从而更好地掌握材料性质与其行为之间的关联。 综上所述,“粘弹性介质解析解”、“什么是弹性介质”以及“MATLAB源码.zip”等资源提供了深入研究和理解粘弹性特性所需的理论背景和技术实践。对于从事材料科学、固体力学或相关工程计算的研究人员而言,这些都是极其重要的参考资料。通过这些工具的使用,我们可以更准确地预测并控制实际应用中粘弹性材料的行为表现,进而优化设计与提升性能。
  • 基于Ansoft HFSS的周期异向仿真方法
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    本研究探讨了利用Ansoft HFSS软件对周期性异向介质进行电磁特性的仿真分析方法,旨在为新型复合材料的设计提供理论依据和技术支持。 Ansoft HFSS在周期性异向介质研究中的仿真方法。
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    本研究通过数值模拟方法探讨了不同条件下电介质表面平面光波的反射特性,分析了影响反射率的关键因素。 本段落基于麦克斯韦电磁理论,利用电矢量与磁矢量分析光波在两种介质界面的反射特性。将平面光波的入射、反射及折射分量分解为平行于入射角和平垂直于入射角两个方向,并推导出菲涅尔公式。借助MATLAB软件研究了当光线从稀疏介质进入密集介质以及相反情况下的反射率、透射率和相位随入射角度变化的规律。同时,通过仿真模拟探讨了光波在不同介质中传播时特性变化的特点,包括布鲁斯特角与全内反射现象及相应相位的变化特征。文中提到用指标p和s分别表示平行分量(p)和垂直分量(s),这三个向量之间遵循右旋关系。
  • 华为的量管理与发
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    华为公司致力于通过持续的研究与创新来提升其产品质量和管理水平。本文探讨了华为在质量管理领域的探索和发展,展示了公司在保证产品卓越品质方面的不懈努力。 华为非常重视研发质量管理,在产品开发的各个环节都严格把控质量标准。公司通过持续改进流程、采用先进的测试技术和工具来确保产品的高质量交付,并且不断推动技术创新以满足客户需求。此外,华为还强调团队合作与知识分享的文化氛围,鼓励员工积极参与到产品质量提升的过程中去。