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Improved History-4.0.3.zip

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简介:
Improved History-4.0.3.zip是一款旨在优化用户浏览记录管理的应用程序更新包。此次版本升级主要修复了已知问题,并增强了功能稳定性与用户体验。 名称:Better History 版本:4.0.3 作者:chromio.dev 分类:其他 概述: 更好的历史记录插件取代了浏览器原有的历史查看器,并增加了更多的管理和浏览功能。 描述: 该插件代替原生的浏览器历史记录查看器,提供了更多控件来帮助用户更高效地管理与检索他们的网络访问记录。 主要特征包括: - 用户可以轻松在几天和几小时内快速跳转以参考其历史数据。 - 在“更好的历史”中删除一天、一小时或特定个人访问非常简单。 - 支持通过关键字或者单个网站来过滤并清除浏览纪录。 - 将用户的访问记录与下载合并为一个统一的视图,便于查看和管理。 - 新增正则表达式搜索功能以提高查找效率。 - 提供了暗色模式帮助用户更好地集中注意力于历史数据上。 - 通过上下文菜单快速按页面标题或URL进行历史检索,并且每个匹配项都会在结果中高亮显示,还可以使用右键单击选项来查询特定文本或者按照站点域名搜索。 许可理由: 该插件旨在为用户提供更便捷的历史记录管理功能:添加更多控件以管理和浏览历史数据;存储扩展设置;允许用户通过页面标题或URL快速检索历史记录。

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  • Improved History-4.0.3.zip
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    Improved History-4.0.3.zip是一款旨在优化用户浏览记录管理的应用程序更新包。此次版本升级主要修复了已知问题,并增强了功能稳定性与用户体验。 名称:Better History 版本:4.0.3 作者:chromio.dev 分类:其他 概述: 更好的历史记录插件取代了浏览器原有的历史查看器,并增加了更多的管理和浏览功能。 描述: 该插件代替原生的浏览器历史记录查看器,提供了更多控件来帮助用户更高效地管理与检索他们的网络访问记录。 主要特征包括: - 用户可以轻松在几天和几小时内快速跳转以参考其历史数据。 - 在“更好的历史”中删除一天、一小时或特定个人访问非常简单。 - 支持通过关键字或者单个网站来过滤并清除浏览纪录。 - 将用户的访问记录与下载合并为一个统一的视图,便于查看和管理。 - 新增正则表达式搜索功能以提高查找效率。 - 提供了暗色模式帮助用户更好地集中注意力于历史数据上。 - 通过上下文菜单快速按页面标题或URL进行历史检索,并且每个匹配项都会在结果中高亮显示,还可以使用右键单击选项来查询特定文本或者按照站点域名搜索。 许可理由: 该插件旨在为用户提供更便捷的历史记录管理功能:添加更多控件以管理和浏览历史数据;存储扩展设置;允许用户通过页面标题或URL快速检索历史记录。
  • Fliqlo(时钟屏保)4.0.3.zip
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    Fliqlo是一款简洁优雅的翻页式数字时钟屏幕保护程序,能够显示时间、日期和天气信息,帮助用户在锁屏状态下快速查看重要数据。 FLIQLO 4.0.3 是一款适用于 Windows 的屏保软件,专为极简主义者设计的时钟屏保。它的样式简洁且独特,与 FLIQLO 的经典风格完全一致。
  • Improved Scroller 2.33.0
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    Improved Scroller是一款经过优化和增强功能的滚动插件,版本2.33.0提供了更流畅的用户体验,增加了多项实用特性,并修复了已知问题。 EnhancedScroller 2.33.0版本现已发布。该版本对原有功能进行了优化,并修复了一些已知问题,提升了用户体验。新特性包括但不限于性能改进、界面调整以及错误修正等。 请注意,此次更新建议所有用户进行升级以获得最佳体验和最新功能支持。
  • Improved Touch Tool
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    Improved Touch Tool是一款经过优化设计的触控工具软件,提供更精准、流畅的操作体验,适用于多种设备和应用场景。 BetterTouchTool 提供了多样且丰富的操控设定,支持包括 Magic Mouse、Magic Trackpad、Apple Remote 遥控器以及最新的大跃进运动在内的多种设备。此外,它还适用于其他键盘鼠标等装置,在指定的设备与应用程式中使用不同的快速键、手势控制及操作组合来管理电脑或快速开启和操作应用程序。
  • AUTOSAR 4.0.3
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    AUTOSAR 4.0.3是汽车开放系统架构标准的最新版本,为现代车辆的电子和软件体系结构提供标准化解决方案,促进高效开发与集成。 AUTOSAR是由全球汽车制造商、零部件供应商及其他电子、半导体和软件系统公司联合建立的一个开发合作伙伴关系组织。自2003年起,各伙伴公司携手合作,致力于为汽车行业开发一个开放的、标准化的软件架构。该架构有助于车辆电子系统的软件交换与更新,并为基础提供了便利条件,以高效管理日益复杂的汽车电子产品及软件系统。此外,AUTOSAR在确保产品和服务质量的同时,还提高了成本效益。
  • Improved Scroller v2.30.2.unitypackage
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    Improved Scroller v2.30.2.unitypackage 是一个Unity插件包,用于优化和增强滚动视图的功能与性能,适用于开发更加流畅、高效的用户界面。 文件大小:3.7 MB 最新版本:2.30.2 最新发布日期:2021年9月23日 支持Unity版本:2017.4.8或更高 想用快速且便于移动设备的方式来展示大量数据吗?EnhancedScroller 可以将你的数据虚拟化,只显示出所需的元素。即使面对数以千计的行数,也能通过几个UI元素来显示,并加速处理同时节省内存。对象不会被破坏,因此平台无需进行垃圾收集。最重要的是,它可以在Unity内置UI系统组件上使用。 列表是动态创建并由数据驱动的,在设计时不需要预先设置它们。滚动器本身并不需要意识到数据或视图展示的具体细节,只需专注于管理你的列表即可实现真正的MVC体验。可选循环功能允许你显示无限的数据列表,并且每个单元可以有自己的尺寸或者统一采用一个尺寸。 此外,EnhancedScroller还提供了可选的对齐功能让你将单元锁定到特定位置。补间功能简化了跳跃和对齐的过渡过程,带来更平滑的用户体验。
  • Improved Scroller v2.29.1.unitypackage
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    Improved Scroller v2.29.1.unitypackage 是一个增强型滚动视图组件包,专为Unity游戏引擎设计。它提供了优化的性能、更佳的用户体验以及易于使用的接口,适用于开发高质量的游戏和应用。 EnhancedScroller 虚拟化处理您的数据,仅显示必要的元素。即使面对成千上万的行数据,也能通过少量的UI元素来展示,从而加快处理速度并节省内存。由于没有对象销毁过程,因此平台无需运行垃圾回收机制。最重要的是,它可以在Unity自身的内置UI系统组件之上工作。
  • Improved Correlation Coefficient Registration
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    改进的相关系数配准方法通过优化图像处理算法,提高了不同模态影像间的配准精度和速度,广泛应用于医学影像分析与理解。 这段文字描述了一个基于2008年发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)期刊上的文章《Parametric Image Alignment using Enhanced Correlation Coefficient Maximization》的ECC图像配准算法的Matlab实现,具体是该论文提出的前向加法版本。
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  • GTSAM 4.0.3
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    GTSAM 4.0.3是一款由Georgia Tech开发的高级别概率方法和滑动窗口技术相结合的C++库,广泛应用于机器人领域中的图形优化问题。 GTSAM(Global Trajectory Synchronization and Smoothing)是一个C++库,专注于估计全局一致的序列模型,在机器人定位、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)问题以及多传感器融合等领域得到广泛应用。4.0.3版本是该库的一个稳定版本,提供了许多优化和新特性。 在Windows 10环境下编译GTSAM需要CMake工具来管理和配置构建过程,这里使用的CMake版本为3.22.5。CMake是一个跨平台的开源自动化构建系统,能够读取源代码中的配置信息,并生成适合各种编译器的项目或Makefile文件。对于Windows用户来说,通常会将CMake与Visual Studio IDE结合使用,在此示例中是VS2015版本。 在编译GTSAM时需要依赖两个重要的第三方库:Eigen和Boost。Eigen是一个用于处理线性代数问题的高效C++模板库,提供了向量、矩阵以及数组的操作功能,并支持求解线性方程组等数学运算,在涉及大量计算的应用场景中非常关键。而Boost则是一套广泛使用的C++库集合,包含了许多实用工具如智能指针、函数对象绑定及多线程支持等特性。在GTSAM的实现过程中,这些组件可能被用于内存管理、多线程操作和算法的具体实施。 GTSAM的核心设计理念是基于因子图进行优化处理,这是一种图形模型用来表示变量之间的关系及其不确定性。在这个模型中,每个节点代表一个特定变量,而每条边则对应于变量间的约束条件或信息传递机制。通过提供高效的数据结构与算法集合,GTSAM能够实现对这些复杂网络的构建、更新及最优化处理。 在实际应用方面,GTSAM可以解决以下问题: 1. **SLAM**:结合多源传感器数据来同时估计机器人的位置和环境地图。 2. **BA(Bundle Adjustment)**:通过最小化图像对应点的重投影误差进行相机参数与3D点位优化调整。 3. **多传感器融合**:整合来自不同类型的传感器的数据,如激光雷达、IMU及摄像头等信息。 编译GTSAM时需遵循以下步骤: 1. 安装CMake和Visual Studio 2015; 2. 下载GTSAM源代码以及所需依赖库Eigen与Boost; 3. 使用CMake配置项目,指定源码目录、构建目录及相关编译器设置; 4. 配置GTSAM的构建选项(如安装路径选择及是否启用OpenMP等); 5. 生成Visual Studio解决方案文件并使用VS进行编译操作; 6. 编译完成后,在预设的目标路径下找到库文件,并将其链接至你的项目中。 此外,4.0.3版本提供了详尽的文档和示例代码以帮助开发者理解和应用GTSAM。在开发过程中可以参考这些资源来更好地将该库集成到具体项目当中,解决机器人导航、感知及估计等问题。