CiSSA：基于Matlab的循环SSA：用于信号处理的循环奇异频谱分析-MATLAB开发

简介：
CiSSA是一款在MATLAB环境下运行的工具箱，专门针对循环奇异频谱分析（cyclostationary singular spectrum analysis）进行优化设计。此工具旨在为研究人员和工程师提供强大的算法来解析、处理具有循环平稳特性的信号数据。通过引入循环SSA技术，CiSSA能够有效增强在非线性与非平稳时间序列中的模式识别能力。 本段落介绍了一组MATLAB函数，这些函数通过循环奇异频谱分析（SSA）实现信号提取，这是Bógalo等人在2021年提出的方法的一个新变体。与传统方法不同的是，循环SSA能够直接针对预先指定的任何频率进行信号提取，而无需事后确定相关频率。此外，该技术基于循环矩阵提供了一个解决方案，并且包括一个自动过程来计算最佳重构。 这种方法不仅适用于非平稳序列分析，在处理具有调制幅度和频率（AM-FM）特性的物理世界数据时也表现出色。值得注意的是，整个流程是非参数化的并且是全自动的，这意味着最终用户只需输入所需的数据并指定窗口长度即可完成操作。该方法既可应用于经济时间序列分析中，也能有效处理来自物理学领域的复杂信号。 通过这种方式，循环SSA提供了一种灵活且强大的工具，在广泛的应用场景下进行复杂的信号提取和数据分析任务。