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DNNGP：基于Python的深度神经网络与高斯过程的实现

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简介：
DNNGP是一款用Python语言开发的库，集成了深度神经网络（DNN）和高斯过程（GP），为机器学习领域提供了一种强大的模型构建工具。 DNNGP 中的 Python 深度神经网络高斯过程实现包含一个演示 MNIST 培训和评估的 Jupyter 笔记本。还添加了“近似”功能，可以使用近似线性化内核。“近似”的更多细节将在以后公布。目前该代码尚未针对速度进行优化，主要用于实验目的。此外，计划在 Pytorch 中实施这一实现方法。

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