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在MATLAB实例间通过内存映射文件共享任意数据 - SharedData(matlab开发)

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简介:
本项目提供了一种方法,在MATLAB的不同实例之间通过内存映射文件实现高效的数据共享。SharedData工具简化了跨进程传递任意类型数据的过程,增强了多任务并行处理的能力。 SharedData 提供了一种使用内存映射文件在 MATLAB 实例之间共享任意数据的低开销方式。 内存映射文件提供了一种无需套接字或数据编组即可共享数据的简单方法。 **MATLAB 实例 - 编写器** ```matlab data = [1 2 3]; output = SharedData(vec3, class(data), size(data)); output.data = data; ``` **MATLAB 实例 - 读者** ```matlab input = SharedData(vec3, double, [1 3]); data = input.data; ``` 请查阅帮助文档以获取更多信息。

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客服
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  • MATLAB - SharedData(matlab)
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    本项目提供了一种方法,在MATLAB的不同实例之间通过内存映射文件实现高效的数据共享。SharedData工具简化了跨进程传递任意类型数据的过程,增强了多任务并行处理的能力。 SharedData 提供了一种使用内存映射文件在 MATLAB 实例之间共享任意数据的低开销方式。 内存映射文件提供了一种无需套接字或数据编组即可共享数据的简单方法。 **MATLAB 实例 - 编写器** ```matlab data = [1 2 3]; output = SharedData(vec3, class(data), size(data)); output.data = data; ``` **MATLAB 实例 - 读者** ```matlab input = SharedData(vec3, double, [1 3]); data = input.data; ``` 请查阅帮助文档以获取更多信息。
  • C# (适用于 .NET 4.0)
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    本文章介绍了在.NET 4.0环境下使用C#实现内存文件共享的技术重点,详细讲解了内存映射文件的概念及其应用。 C# 基于类的内存文件映射实现源代码使用了类定义,在创建类的同时会自动对应到共享文件。提供的源代码包含相关参数设置。
  • MATLAB——Simulink访问
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    本教程介绍如何使用MATLAB与Simulink结合,实现对共享数据库的高效访问和数据处理,助力复杂系统仿真与分析。 在MATLAB开发过程中,Simulink是一个强大的工具用于创建和仿真复杂的动态系统。当需要在Simulink环境中与外部数据库交互时,比如共享数据库的使用,则必须掌握特定的技术方法。 本段落将详细介绍如何从Simulink模型中调用共享数据库,并探讨相关的应用程序部署策略。 首先,“sfun_exlib_dyn.c” 和“exlib.c”是代表自定义函数(S-Function)源代码的文件。在Simulink中,S-Functions用于实现用户定制的功能需求,允许扩展其功能以满足特定要求。“sfun_exlib_dyn.c”的C代码可能包含了数据库交互的部分内容,“exlib.c”则包含通用辅助函数或库功能。开发者会在这些文件里编写与数据库通信的函数,例如连接、查询、插入和更新数据等。 “exlib.h”是一个头文件,定义了“exlib.c”中的函数原型及数据结构,在MATLAB中对于C代码接口的理解至关重要。 另外,“simulink_shrlib.m”可能是指创建共享库的MATLAB脚本。在MATLAB中可以将C代码编译为动态链接库(DLL),以便于Simulink模型调用。“simulink_shrlib.m”的内容通常包括用于编译、连接和加载S-Function到MATLAB工作空间的命令。 接下来,我们看到几个Simulink模型文件:“simlib_test_callert.slx”,“simlib_test_sf.slx”, “simlib_test_mlf.slx”,“simlib_test_ccaller.slx” 和“simlib_test_ert.slx”。这些是测试不同S-Function调用方式的示例。例如,“simlib_test_callert.slx”可能是基础调用模型,而“simlib_test_ert.slx”可能适用于实时环境运行。“exlib.m”很可能是MATLAB脚本或函数,用于设置S-Function参数或者处理与数据库交互的逻辑。 在实际的应用程序部署中,将Simulink模型与数据库集成包括以下步骤: 1. **设计S-Function**:根据需求编写C代码实现数据库访问功能。 2. **创建共享库**:使用MATLAB的`mex`或` mcc`命令编译为可由Simulink调用的库文件。 3. **配置Simulink模型**:在Simulink中添加S-Function block,并设定其参数。 4. **测试和调试**:利用提供的测试模版来验证功能与性能表现。 5. **部署应用**:若需要,可将模型转换为实时工作区(Real-Time Workshop)代码或独立执行文件,在目标硬件上运行。 从Simulink调用共享数据库涉及到S-Function开发、MATLAB和C语言的结合使用、构建Simulink模型及最终的应用程序发布。这些技术对于实现数据驱动的Simulink系统非常关键,特别是在自动化控制、数据分析与实时监控等领域内。掌握这些技能能够帮助开发者创建出强大的Simulink模型,并高效地与其进行数据库交互。
  • C#现进程
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    本文探讨了使用C#编程语言在不同进程中通过共享内存进行高效数据交换的方法和技术。 进程通信可以通过多种方式实现,例如使用socket、管道或共享内存。虽然C#直接提供了用于处理共享内存的库,但实际操作起来仍有一定的复杂性,需要手动进行内存对齐及托管与非托管代码之间的转换工作。本段落介绍了一种方法:通过封装这些复杂的步骤,并利用反射技术来简化这一过程,使得开发者可以通过定义类和属性的方式来使用共享内存功能。
  • ADCArray: MATLAB 类用于将大至磁盘(含 MAT )-matlab
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    ADCArray是一款MATLAB工具包,专为处理和存储大规模数据集设计。通过在磁盘与内存间高效切换,它能够有效管理MAT文件,确保大型数据分析任务的流畅执行。 ADCARRAY 对象通常包含一个 memmapfile 对象以及比例尺和偏移量,用于将存储在磁盘上的值(并由 memmapfile 对象指向)转换为以双精度形式返回的真实世界数字。这些也可以通过存储在 ADCARRAY 对象中的句柄所指的函数进行转换。引用 ADCARRAY 对象就像它是一个双精度数组一样,例如使用 obj()、obj(:)、obj(1:10)、obj(2,1:5,10:end),返回经过缩放和偏移处理后的双精度数组,无论 memmapfile 对象中数据的原始格式如何。这些可以作为输入参数传递给其他 MATLAB 函数,例如 s=sum(obj())。此外,memmapfile 对象也可以被结构体替换。
  • file_map.zip_C++ map_C++ _MAP_
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    本资源提供C++中map的使用教程及文件映射技术解析,涵盖MAP文件详解与内存、内存映射文件的概念和应用实例。 内存映射文件的使用涉及将文件直接映射到进程地址空间的过程。这种方式允许应用程序通过简单的指针操作来访问数据,而无需调用复杂的I/O函数。这种方法提高了性能并简化了编程模型。 在Windows系统中,创建和管理内存映射文件主要依靠`CreateFileMapping`和`MapViewOfFile`等API;而在Linux下,则使用mmap()系统调用来实现类似的功能。这些机制可以用于大文件的高效访问、进程间通信或共享内存等多种场景。 需要注意的是,在处理内存映射文件时,开发者应确保正确管理资源以避免出现诸如内存泄漏或者数据同步问题等情况的发生。此外,还需要注意不同操作系统间的差异性以及可能存在的兼容性问题。
  • C6678
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    C6678内存映射实例介绍了如何在德州仪器C6678多核DSP平台上进行内存映射配置和应用开发,涵盖寄存器访问、设备驱动编写及系统性能优化等内容。 本例程采用单镜像加载方式,其中Core0映射4MB的共享空间,并进行映射确认;而Core3和Core4则分别将1MB的共享空间映射到物理内存地址0x0_0c000000和0x0_0c100000。它们各自向各自的共享内存起始地址写入100个数据。 通过观察,Core0可以看到在地址为 0x0c000 与 位的两个核心分别写入的不同数据。
  • VB中进程
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    本文章介绍了在Visual Basic编程环境下,如何实现不同进程间内存映射文件的创建、访问以及数据交互的技术和方法。 在Visual Basic(VB)编程环境中,进程间通信(IPC, Inter-Process Communication)是一项关键技术,用于不同应用程序或进程之间交换数据。本段落主要通过Matthew Curland的内存映像模块来实现VB中的内存映射共享与通讯。 内存映像共享是指将一块内存区域暴露给多个进程以供它们访问和修改同一块存储空间的数据。在VB中,这通常涉及到创建全局变量或对象,并使用某种机制同步这些变量的状态。Matthew Curland的内存映像模块为VB开发者提供了一个平台,使他们能够方便地实现这种共享。 `Module1.bas`文件可能包含定义了全局变量和过程的模块,用于存储和处理共享内存中的数据。在VB中,将全局变量和常量放置于模块内是理想的选择,因为它们在整个应用程序范围内都是可见的。 `CShare3.cls`很可能是一个类模块,封装了实现内存映像共享的具体代码。这类模块允许创建具有特定方法和属性的对象,用于读写共享内存中的数据。例如,这个类可能会包含一个名为 `WriteToSharedMemory` 的方法来写入数据,并且有一个 `ReadFromSharedMemory` 方法用来从共享内存中读取数据。 `MemorySharer.exe`是一个可执行文件,可能是由 Matthew Curland 提供的用于管理内存映像共享的工具。它可能具备创建和分配内存空间、验证内存映射有效性的功能。VB应用程序可以调用这个工具来初始化或操作内存映像。 `FormExist.frm`代表一个表单,在VB中是用户界面的主要构建模块之一。在这个示例里,该表单可能会包含按钮或者文本框等控件,让用户通过这些元素触发进程间通信的操作,例如发送数据或接收消息。 `工程1.vbp`是一个VB项目文件,包含了项目的整体结构和组件信息,包括引用的库、表单、模块以及类。打开这个文件可以查看整个应用是如何组织并连接在一起的。 实现VB中的进程间通讯通常需要以下步骤: 1. 创建共享内存:使用如 `CShare3` 类来初始化内存映像,并分配所需的空间。 2. 数据读写操作:利用提供的方法通过类模块进行数据的读取或存储,保证同步和正确性。 3. 进程间的同步机制:如果有多个进程访问相同的共享内存,则需要采用互斥量(Mutex)或者信号量(Semaphore)等来防止冲突的发生。 4. 错误处理程序设计:编写适当的错误处理代码以应对可能出现的如数据访问冲突或内存分配失败等问题。 5. 用户界面的设计与实现:创建按钮和文本框等用户交互元素,让用户能够触发通信操作。 通过上述步骤,VB应用程序可以高效且灵活地进行进程间通讯。而Matthew Curland所提供的内存映像模块为VB开发者提供了一种强大的工具来简化这一过程,在实际应用中理解并熟练掌握这些技术对于构建多进程协同工作的复杂系统来说至关重要。
  • 改进版的 Matlab :更佳、透明的 memmapfile,兼容复 - MATLAB
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    这段简介介绍了一个改进版本的Matlab内存映射文件(memmapfile)工具箱,它支持复数并提供更为高效和透明的数据处理方式。该更新旨在增强用户对大数据集的操作体验,同时保持与旧版代码的兼容性。 参考文献:Muir 和 Kampa, 2015年,“FocusStack 和 StimServer:用于视觉刺激和分析双光子钙神经元成像数据的新开源 MATLAB 工具链”。 神经信息学前沿。 MappedTensor 允许将任意维度的大张量透明地映射到磁盘上的临时文件中,其引用方式与标准 matlab 张量相同。因此,可以将 MappedTensor 传递给函数而不需专门编写使用 MappedTensors 的函数。这与 memmapfile 对象不同,后者不能以这种方式使用。 为了能够用作参数的MappedTensor,在函数内部必须对其进行索引访问(而不是没有索引的对象)。这意味着利用MappedTensor的函数无法完全向量化,而需要在for循环中的片段中进行映射。