基于加权最小二乘法的细节增强曝光融合：MATLAB代码实现-遵循论文方法

简介：
本项目采用MATLAB实现了一种基于加权最小二乘法的图像处理技术，旨在增强图像细节并优化曝光效果。通过遵循相关学术论文的方法和步骤，该程序能够有效提升照片质量。 以下是使用WLS进行图像融合的算法步骤： 1. 算法的第一步是通过基于各向异性扩散（ANI）的两尺度分解来处理输入曝光。此过程将较粗糙的部分（基础层）与更精细的细节部分（细节层）区分开。 2. 利用弱纹理信息和饱和度测量值生成权重掩模，以调节多次曝光图像中分离出的基础层像素贡献的程度。 3. 第一步计算所得的粗略细节通过加权最小二乘法进行处理，而较细腻的部分则使用基于Sigmoid函数的方法细化其权重图。 4. 最后步骤是将经过上述方法处理后的粗糙和精细部分以一种加权平均的方式结合在一起形成最终无缝图像。这一过程确保了在大范围不连续处不会出现模糊或细节丢失的现象。