Matlab LM算法代码-MLPrecMerg：利用单/双机器学习方法融合基于卫星的多种降水及量表观测数据

简介：
MLPrecMerg是一款采用MATLAB实现的LM算法工具箱，旨在通过单一或双重机器学习技术整合来自卫星的多类型降水量和指标观察资料。 MATLAB工具箱MLPrecMerg基于一种新颖的双机器学习（DML）方法开发，用于合并来自多个卫星的降水数据与地面观测结果。该方法结合了随机森林（RF）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和极限学习机（ELM）等回归技术，并主要依赖于RF分类模型。由此产生了四种不同的DML算法：RF-RF、RF-ANN、RF-SVM 和 RF-LM。 通过并行计算与网格搜索方法，该工具箱优化了机器学习算法的超参数设置，确保其性能达到最佳状态。这个框架不仅适用于卫星降水数据合并领域，还能够应用于地下水位图绘制、土壤湿度测量和水文预测等多个方面。只需调整输入输出变量即可进行相应领域的应用。 源代码位于文件夹Src中，“Main_Merge_ensemble.m”是主程序文件。测试数据也已经上传，并且用户可以下载这些数据以直接运行主程序，只要在“Main_Merge_ensemble.m”里修改根目录路径就可以完成设置。需要注意的是，SVM算法并非MATLAB自带功能，因此需要提前安装Libsvm软件包才能使用该工具箱的所有功能。