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基于WebRTC改进的音频降噪算法

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简介:
本研究提出了一种基于WebRTC的音频降噪新算法,旨在提升网络通话中的语音清晰度与用户体验。通过优化滤波器和噪声估计技术,有效减少背景噪音干扰,增强人声质量。 近期在研究WebRTC代码,并将噪声抑制模块提取出来进行了细节优化。目前该模块支持8kHz和16kHz采样率的PCM数据,在实际测试中表现良好,欢迎大家进行效果验证。

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客服
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  • WebRTC
    优质
    本研究提出了一种基于WebRTC的音频降噪新算法,旨在提升网络通话中的语音清晰度与用户体验。通过优化滤波器和噪声估计技术,有效减少背景噪音干扰,增强人声质量。 近期在研究WebRTC代码,并将噪声抑制模块提取出来进行了细节优化。目前该模块支持8kHz和16kHz采样率的PCM数据,在实际测试中表现良好,欢迎大家进行效果验证。
  • Android WebRTC.zip
    优质
    本资源包提供了针对Android平台优化的WebRTC降噪音频解决方案,帮助开发者提升语音通话质量,减少背景噪音干扰。 webrtc-ns(音频降噪)是单独从webrtc中抽取的噪声抑制模块,并被编译成so库以移植到Android平台使用。可以直接运行这段代码来体验其功能。
  • Webrtc消除
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    本文提出了一种针对WebRTC框架下音频通话中回声问题优化的新算法,旨在提高语音通信质量及用户体验。通过创新的技术手段有效减少或消除了双工扬声器电话系统中的回声效应,增强了音频信号处理的效率与精度,为用户提供更加清晰流畅的通话体验。 我最近基于WebRTC的回音消除算法进行了一次测试,并制作了一个包含demo和算法库的版本,在内部进行了多项优化。目前该算法适用于多种平台,包括Windows、Linux、Android、iOS及ARM架构等设备。现阶段仅完成了在Windows和Linux环境下的测试工作,大家可自行下载体验,效果较为显著,通常能在短时间内完成回音收敛的学习过程。
  • Android技术-WebRTC应用
    优质
    简介:本文探讨了在Android系统中利用WebRTC框架实现高效的音频降噪技术,以提升通话质量与用户体验。通过分析和实践,分享了WebRTC降噪算法的应用案例和技术细节。 Android音频降噪采用WebRTC技术,并提供底层源码和SO库。经过测试效果良好,请佩戴耳机进行体验。
  • 小波
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    本研究提出了一种改进的小波变换降噪方法,通过优化阈值选取和多分辨率分析策略,有效提升了信号处理中的噪声抑制效果。 一维信号的小波阈值降噪主要处理一维的信号,图像处理中的信号也可以尝试进行相应的修改后使用。
  • 谱减(Matlab)
    优质
    本项目采用Matlab实现基于谱减法的音频降噪技术,通过估计噪声频谱并从含噪语音中减去噪声,以提升音频质量。 这段文字描述了一个性能良好的代码库,并且其中包含了许多详细的注释,便于参考学习。
  • WebRTCC语言开发代码
    优质
    本项目提供了一套基于C语言实现的WebRTC音频降噪解决方案的源代码。这些代码能够有效减少网络通话中的背景噪音,提升语音清晰度和用户体验。 音频降噪的C语言代码可以用于处理音频文件中的噪音问题,提高音质。这类代码通常会利用信号处理技术来识别并减少背景噪声对语音或音乐的影响,从而提升听觉体验。开发人员可以根据具体需求调整算法参数以优化效果。
  • BM3D.rar_BM3D代码_BM3D_版_pudn_crossifw_millvfy
    优质
    本资源包含BM3D降噪算法的代码及改进版本,适用于图像处理中的噪声去除,有助于提高图像质量。下载后请自行解压查看。 BM3D(Block Matching and 3D filtering)是一种在图像处理领域广泛应用的去噪算法,在去除高斯噪声方面表现出色。“BM3D.rar”压缩包包含了一个优化后的BM3D降噪代码实现,它显著缩短了运行时间,使得实际应用中更加高效。 该算法的核心思想是基于块匹配和三维滤波。首先将图像分割成一系列小的、相同的大小的块。然后通过比较这些块之间的相似性找到相似的块对,并组成一个三维数组或“堆栈”。接着利用这些堆栈进行协同过滤,即在三维空间中寻找并执行滤波操作,以消除噪声同时尽可能保留图像边缘和细节。 在这个优化版本中,可能采用了以下技术来提高效率: 1. **并行计算**:使用多核处理器或者GPU的并行计算能力分配任务到多个核心上加快运算速度。 2. **数据预处理**:预先处理图像数据减少不必要的计算,如通过快速近似方法筛选出相似块。 3. **智能匹配策略**:改进块匹配算法快速找到相似块以减少时间消耗。 4. **更有效的滤波器**:设计了更高效的滤波器,例如使用更小的步长或简单的模式降低复杂度。 5. **内存管理优化**:优化内存访问模式减少数据读取和写入的时间。 代码可能经过多次迭代和优化。在实际应用中需要注意以下几点: - **输入输出格式**:确保理解代码的输入与输出格式,通常以灰度图像或RGB三通道为输入,去噪后的图像是输出。 - **参数调整**:根据具体应用场景调整BM3D算法中的块大小、阈值等可调参数影响最终效果。 - **性能评估**:使用标准指标如PSNR(峰值信噪比)和SSIM(结构相似性指数)来衡量降噪质量。 - **兼容性**:确认代码是否与当前开发环境兼容,包括编程语言版本、编译器和其他依赖库。 “BM3D.rar”压缩包提供了一种经过优化的BM3D降噪算法实现。对于需要处理大量图像数据的应用场景如图像分析或计算机视觉应用等,能够提高工作效率同时保持良好的图像恢复质量。掌握这种优化后的BM3D算法对IT专业人士来说非常有益。
  • 小波变换MATLAB语信号去
    优质
    本文介绍了一种利用小波变换在MATLAB环境下进行语音信号去噪的新方法,通过对比实验验证了该算法的有效性和优越性。 《MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进》这篇文章主要讨论了如何利用MATLAB软件以及小波变换技术来优化语音信号处理中的去噪方法。通过这种创新性研究,能够有效提升音频质量,在多种应用场景中展现出优越性能。
  • WebRTC.zip_webrtc _处理中_webrtc
    优质
    本资源包提供基于WebRTC技术的高效音频降噪方案,适用于实时通讯场景下的音质优化。包含源代码及示例应用,帮助开发者轻松集成先进的音频处理功能。 该部分功能是通过音频流录制音频数据,并使用WebRTC进行降噪处理。