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4款用于提取论文中图表曲线的软件(digitizer)

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简介：
本文介绍了四款高效实用的数字转换工具（Digitizer），专门帮助研究人员从文献中的图像和图表中精确提取数据点。 有四款软件可用于从论文中抓取图表曲线：DataDig、engauge-4_1、engauge-5_1 和 PlotDigitizer 2.6.3，以及 Graph Data Extractor。使用这些工具可以确定x轴和y轴的区间范围，并在图形曲线上描点。之后软件会自动计算出近似坐标并将数据导出为txt或csv等格式的数据文件。

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  • 4款用于提取论文中图表曲线的软件(digitizer)
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    本文介绍了四款高效实用的数字转换工具（Digitizer），专门帮助研究人员从文献中的图像和图表中精确提取数据点。 有四款软件可用于从论文中抓取图表曲线：DataDig、engauge-4_1、engauge-5_1 和 PlotDigitizer 2.6.3，以及 Graph Data Extractor。使用这些工具可以确定x轴和y轴的区间范围，并在图形曲线上描点。之后软件会自动计算出近似坐标并将数据导出为txt或csv等格式的数据文件。
     
  • DataDig 2.0及DataDig 5.0.0（用于自动提取论文图表中曲线数据的软件）
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    DataDig是一款专为科研人员设计的软件，能够高效准确地从学术论文中的图形和图像中提取关键曲线数据。其最新版本DataDig 5.0.0提供了更为先进的功能和技术支持，进一步优化了用户体验与操作便捷性，是进行数据分析和文献综述的理想工具。 当你在撰写文章或查阅文献过程中需要引用他人的数据、或者想要对比自己的研究结果与他人成果的时候，如何从论文或文献中准确提取所需的数据呢？如果你有这方面的需求，不妨试试DataDig这款工具。 使用步骤如下： 1. 打开bmp文件或jpg格式的图像； 2. 选择合适的坐标系统（包括线性坐标和对数坐标在内的九种类型）； 3. 标记任意两个点以确定图表的比例尺（通常选取左上角与右下角作为参照点）； 4. 使用Ctrl键点击所需的数据点或通过拖动鼠标来捕捉数据； 5. 将提取到的数据显示保存下来。 6. 还可以进行一些额外的操作，如去除重复项、删除错误值以及移除最后一条记录等。 关于DataDig的具体使用方法和详细说明，请参考相关文档。
     
  • MATLAB_从论文图片中提取数据_论文曲线数据提取
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    本教程教授如何使用MATLAB软件从科研论文中的图像和曲线图中精确提取所需的数据点，适用于需要数据分析与处理的研究人员。 本程序可以对论文或产品手册中的各类曲线图片进行数据提取与复原。它不仅适用于包含单色单曲线的图片，也能够从多色多曲线图片中任意提取某条曲线上数据。使用时，首先需要定位图片坐标轴上的四个点，然后按照提示操作即可完成数据提取。 I thought what Id do was pretend to be one of those deaf-mutes, or should I?
     
  • 数据采样插件-Digitizer（适用于曲线图片）.zip
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    Digitizer是一款专为从曲线图片中提取精确数据而设计的数据采样插件。它能高效转换图像中的曲线和点阵数据，广泛应用于科研与工程分析领域，极大提升数据处理效率。 《Digitizer：从曲线图片上采样数据的插件》 在化学研究中，数据分析是一项至关重要的任务。尤其是在计算化学领域，对实验结果进行精确分析是连接理论计算与实验数据的关键步骤。Digitizer是一款专门用于从图像中提取曲线数据的插件，它为科研工作者提供了快速、准确地获取数值的能力。本段落将详细介绍Digitizer的使用方法及其在计算化学中的应用。 Digitizer的核心功能在于其强大的图像采样能力。它可以处理包含曲线图的JPEG、PNG或BMP格式的图像，并允许用户通过鼠标点击或自动追踪算法来选取数据点。这个特性对于那些仅以图片形式提供的实验数据来说，显得尤为实用，因为它可以将视觉化的曲线转换为可计算的数值序列。 使用Digitizer时，首先需要打开含有曲线图像的文件。然后可以通过手动模式逐点选择数据点，或者启用自动追踪功能让软件自动生成数据点。在手动模式下，用户可以选择精度以决定数据点之间的距离；而在自动模式下，软件会根据图像的斜率和拐点自动识别数据点，极大地提高了数据提取效率。 在计算化学背景下，Digitizer的应用场景广泛。例如，在光谱分析中通过Digitizer可以提取红外光谱、紫外可见光谱或核磁共振谱图中的吸收峰位置和强度，这些信息对于解析分子结构至关重要。在电化学研究中它可用于解析电流-电压曲线，帮助理解电极反应的动力学特性。此外，在热分析如差示扫描量热法(DSC)或热重分析(TGA)中Digitizer也能协助研究人员获取温度与变化速率的数据。 除了基础采样功能外，Digitizer还提供了一些高级特性：包括数据平滑处理、误差分析以及导出到常见数据格式（例如CSV或Excel）的功能。这些额外的工具可以减少由于采样过程中的噪声或人为错误引起的不连续性，并便于后续计算和绘图工作。 作为一款强大的图像数据采样工具，Digitizer为计算化学领域的数据分析带来了便利。无论是对于初学者还是经验丰富的研究者而言，它都提供了直观易用的操作界面以及高效的处理手段，使得从图像中提取数据不再是一项耗时耗力的任务。在计算化学的各个分支领域内，Digitizer都能发挥其独特的作用，助力科研人员更深入地理解并解析实验现象，并推动科学研究的进步。
     
  • 数据提取软件 GetData Graph Digitizer v2.24.rar
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    GetData Graph Digitizer v2.24是一款功能强大的数据提取工具，能够从图像或扫描文档中精确提取坐标数据。该软件广泛应用于科研和工程领域，支持多种文件格式的导入与导出，极大提升了数据分析效率。 GetData Graph Digitizer能够帮助你精确地提取数据。它可以用于数据取点、绘制数据图形、从图片中获取坐标值以及论文和科研工作中的相关任务。使用步骤如下： 1. 打开文件并选择图像。 2. 点击xmin，逐步设定xy的最小值。 3. 开始选取所需的数据点。 4. 输出提取的数据，并将其保存为特定格式（如xls）。
     
  • 使用Origin程序和Digitizer插件提取图形中的数据
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    本教程介绍如何利用Origin程序结合Digitizer插件高效地从各种图像中精确提取数据点，并进行后续的数据分析与可视化处理。 这个工具很好用，可以用来提取图片中的数据，并方便地重复使用这些数据。
     
  • 曲线图片中的数据提取
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    本教程详细介绍如何从曲线图片中准确地提取数据点，涵盖常用软件和工具的应用技巧，适用于科研及工程数据分析。 用MATLAB编写的提取图片数据的程序带有GUI界面，原理非常简单。
     
  • 利用MATLAB提取图片中曲线的数据
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件从图像文件中精确提取曲线数据的方法和步骤，适用于科研数据分析。 将图片中的数据准确地复现出来有助于自己分析他人的研究成果，并为科研工作奠定基础。
     
  • 如何使用OpenCV提取图片中的曲线
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    本教程详细介绍了利用Python与OpenCV库从图像中精准提取复杂曲线的方法和步骤，适合初学者学习。 在实际的应用场景中，我们经常需要对图像中的曲线进行描述与处理，这些曲线可以是轮廓、骨架等形式的线条。通常使用deque来表示这样的曲线，并且接下来将简要介绍如何从图片中搜索并保存这类曲线。 首先，请准备一张二值化的输入图片（即白色部分代表目标曲线），并且确保图中的每一根线宽度为1像素，如果不是，则需要先提取其骨架使其符合要求。然后，在图像上遍历寻找第一个白色的点作为起始位置，并以此开始延伸查找相连的线条。需要注意的是，第一次找到的白点并不一定是该条曲线的端点；因此我们需要分别向左右两边继续搜索相邻节点直至无法再向前推进为止。每次发现新的连接点时就将其加入到deque中同时将此像素置黑以避免重复处理的问题。 当某个方向上找不到进一步相连的新点了，说明这一段曲线已经完整地被识别出来了，并且可以保存下来了。
     
  • 从图片中提取曲线数据
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    本工具提供了一种有效的方法，用于自动或手动地从图像文件（如扫描图、照片等）中精确提取曲线数据。它适用于需要分析图形资料的专业人士和学生群体。 在使用MATLAB处理图像数据时，可以获取曲线对应的xy坐标。