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课程设计：单边带调幅_SSB_的调制和解调

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简介：
本课程深入讲解了单边带调幅（SSB）技术，涵盖其原理、应用及实现方法，并详细介绍了SSB信号的生成与解码过程。 阐述了单边带调幅的定义及其通信原理，并详细介绍了单边带调幅的调制与解调的方法。

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  • 课程设计：单边带调幅_SSB_的调制和解调
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    本课程深入讲解了单边带调幅（SSB）技术，涵盖其原理、应用及实现方法，并详细介绍了SSB信号的生成与解码过程。 阐述了单边带调幅的定义及其通信原理，并详细介绍了单边带调幅的调制与解调的方法。
     
  • 常规双边带调幅信号的调制与解调
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    本研究探讨了常规双边带调幅信号的调制与解调技术，分析其原理及应用，旨在提高通信系统的效率和质量。 这段文字描述了一个MATLAB代码，该代码实现了现代通信原理中的常规双边带调幅（AM）的仿真程序，并展示了调制与解调的过程。此外，还分析了在不同信噪比条件下解调性能的表现。
     
  • 双边带调幅、带载波调幅及抑制载波调幅
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    本文探讨了双边带调制（DSB）、带有载波传输的调幅（AM）以及抑制载波的调幅（SSB）三种技术，分析它们的工作原理和应用场景。 双边带调幅包括：带载波调幅、抑制载波调幅、带载波解调和抑制载波解调。
     
  • 单边带调制(SSB)信号调制系统的方案设计.doc
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    本文档探讨了一种单边带调制（SSB）信号调制系统的设计方案，详细分析了其工作原理及应用价值，并提供了具体的实现方法和优化策略。 本段落档是关于单边带调制（SSB）信号产生设计的实验资料。 一、实验目的 1. 掌握单边带信号的生成原理及其特点； 2. 进一步熟悉SystemView软件的应用方法。 二、实验要求 1. 设计一个能够同时生产上行和下行边频段信号的单边带调制（SSB）系统； 2. 基本信号为振幅0.5V，频率为10Hz的余弦波； 3. 载波是一个振幅为1V，频率为60Hz的余弦波； 4. 按照以下步骤完成实验并撰写报告。 三、设计方案 在这一部分中，请用文字和图形的形式详细描述单边带调制信号系统的方案设计。特别地，需要绘制原理框图。 基带信号m(t)=Acosw1t (f1=10Hz)，载波c(t) = cosw2t (f2=60Hz)；SSB信号是在DSB信号中滤除一个边频段而得到的，在时域中的表达式为：Sssb（t）= ½Acos(w1t)cos(w2t)- ½Asin(w1t)sin(w2t) 从上述原理及时间领域的表示可以看出，可以通过过滤法或相移法产生SSB信号。虽然滤波方法比较简单，但在实际应用中很难实现陡峭的截止特性要求，因此我们选择使用相移法来完成实验。 其具体的原理框图如以下所示：
     
  • AM调制与解调课程设计
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    《AM调制与解调课程设计》是一门专注于模拟信号处理技术的实践课程，学生将学习和掌握AM（幅度调制）的基本原理及应用，并通过实验了解其在通信系统中的重要作用。 使用相乘器MC1495（或MC1596）设计一个AM调制器，实现低频信号对载波的调制功能。电路采用正负电源供电，并要求在芯片板上的信号输入端安装接线端子。调试时，低频调制信号和载波由信号发生器提供。其中，选择频率为1kHz、峰峰值为0.5v的正弦波作为低频调制信号；选用频率为100kHz、峰峰值为0.1v的正弦波作为载波信号。最终输出应呈现常规双边带波形。
     
  • GMSK调制和解调的设计
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    本项目专注于研究与设计GMSK（高斯最小频移键控）调制及解调技术，旨在优化无线通信系统的性能，提高数据传输效率和可靠性。 南昌航空大学通信工程与信息工程学院的课程设计涉及GMSK相关的内容。
     
  • 双边带AM调制与解调（MWorks代码）
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    本项目使用MWorks软件实现双边带幅度调制（DSB-AM）及其解调过程，包含信号生成、调制处理及解调恢复等模块。 利用Mworks实现双边带AM调制解调。
     
  • AM振幅调制解调器设计探讨
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    本文深入探讨了AM振幅调制解调器的设计原理与技术实现，分析了其在通信系统中的应用及优化方案。 AM振幅调制解调器的设计是一款好作品，请下载。
     
  • 基于MATLAB的GMSK调制解调课程设计
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    本课程设计采用MATLAB平台，专注于实现和分析GMSK（高斯最小频移键控）的调制与解调过程，旨在培养学生通信系统设计能力。 基于MATLAB的GMSK调制与解调课程设计主要探讨了在通信系统中使用最小频移键控（GMSK）技术进行信号处理的方法。通过该课设，学生能够掌握如何利用MATLAB软件实现GMSK信号的生成、传输以及接收端的解码过程，并深入理解其背后的理论基础和技术细节。此外，课程设计还涵盖了相关滤波器的设计及优化策略以提高通信系统的性能和可靠性。 此项目不仅加强了对数字通信原理的理解，同时也为学生提供了动手实践的机会，使他们能够在实际操作中巩固所学知识并解决遇到的技术问题。通过完成这项任务，参与者能够获得宝贵的编程经验和解决问题的能力，在未来的学习与职业生涯中有助于更好地应对各种挑战。