含CAES和多种柔性负荷的电力系统多时间尺度电能与备用联合优化调度

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简介：
本研究探讨了含压缩空气储能(CAES)及多样化柔性负载的电力系统，在多时间尺度下实现电能和旋转备用的协同优化调度，以提升整体运行效率与经济性。为了应对大规模风电接入的需求，压缩空气储能（CAES）技术和柔性负荷主动响应技术近年来得到了快速发展。本段落研究对象为包含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、直接负荷控制(DLC) 负荷、风电场和常规机组的电力系统，并综合考虑了这些元件在日前、日内以及实时时间尺度下的调度特性及其备用与调频的应用潜能，建立了源-荷-储协调互动的多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商总支出成本为目标，能够同时制定系统的发电计划、旋转备用采购和使用计划及自动发电控制(AGC)参与因子配置方案。通过基于修改版PJM-5Bus系统进行仿真验证了所建立的调度模型的有效性。

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含CAES和多种柔性负荷的电力系统多时间尺度电能与备用联合优化调度

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本研究探讨了含压缩空气储能(CAES)及多样化柔性负载的电力系统，在多时间尺度下实现电能和旋转备用的协同优化调度，以提升整体运行效率与经济性。为了应对大规模风电接入的需求，压缩空气储能（CAES）技术和柔性负荷主动响应技术近年来得到了快速发展。本段落研究对象为包含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、直接负荷控制(DLC) 负荷、风电场和常规机组的电力系统，并综合考虑了这些元件在日前、日内以及实时时间尺度下的调度特性及其备用与调频的应用潜能，建立了源-荷-储协调互动的多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商总支出成本为目标，能够同时制定系统的发电计划、旋转备用采购和使用计划及自动发电控制(AGC)参与因子配置方案。通过基于修改版PJM-5Bus系统进行仿真验证了所建立的调度模型的有效性。

含冰蓄冷空调的冷热电联供微网多时间尺度优化调度

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本研究探讨了在含冰蓄冷空调系统中实现冷、热及电力联供的微电网，并针对该系统的运行提出了一个多时间尺度的优化调度策略。本段落提出了一种针对含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度模型，并研究了不同运行方式对优化调度的影响。在日前计划阶段，通过多个场景描述可再生能源的不确定性，重点在于一个运行周期内的经济性；而在日内调度中，则基于日前方案，在考虑冷、热和电力需求变化的基础上，提出了一种双层滚动优化平抑模型，以求解各种联供设备的最佳调整出力。

MATLAB代码：含柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型

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本研究构建了含柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型，并通过MATLAB代码实现。该模型有效提升了系统的运行效率与经济性。本段落介绍了一种基于冷热电综合能源系统的日前优化调度模型，并创新性地对用户侧资源进行了详细分类研究。首先根据能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应，然后进一步细分为可削减、转移和平移三类柔性负荷。这些柔性负荷被纳入到综合能源的调度系统中，以灵活应对市场电价变化，实现削峰填谷及改善负载曲线等目标。此外，在模型构建过程中还考虑了阶梯式碳交易机制，并建立了包含该机制和需求响应资源在内的低碳经济优化调度模型。通过设定多个对比场景来验证所提方法的有效性。研究使用MATLAB结合yalmip+cplex仿真平台进行实现，为相关领域的应用提供了理论与实践依据。

多时间尺度源储荷协调调度策略：促进电网优化运行和需求响应的融合，提高新能源接纳能力，减少运营成本，实现多时间尺度源储荷协同调度...

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本研究提出了一种创新的多时间尺度源储荷协调调度策略，旨在通过优化电力系统资源分配，增强电网对可再生能源的吸纳能力，并促进需求响应与电网运行的有效融合。此举不仅有助于降低运营成本，还能确保各时段内发电、储能和负载间的高效协同作业，推动能源系统的可持续发展。为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化，同时增强供电可靠性，本段落提出了一种考虑特性分布的储能电站接入的多时间尺度“源-储-荷”协调调度策略。该策略综合运用了储能电站和负荷侧各类需求响应资源在不同时间尺度上的特点来制定日前调度计划，并通过日内滚动调整与实时修正提高预测数据精度。以系统运行成本、弃风惩罚成本及失载惩罚成本作为目标函数，建立了多时间尺度的调度模型。最终，在MATLAB平台上借助商业软件包CPLEX进行混合整数规划优化后发现，该策略能够有效降低系统的整体运营费用，并减少风电损失率，从而显著提升“源-储-荷”系统中的新能源接纳能力。

微电网多时间尺度优化调度的MATLAB源码.zip

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本资源提供一套用于研究和设计微电网系统中多时间尺度优化调度问题的MATLAB代码。涵盖短、中、长期调度策略，帮助用户深入了解微电网能量管理机制。微电网多时间尺度优化调度研究探讨了如何在不同时间尺度上对微电网进行有效的管理和调度，以实现能源的高效利用和系统的稳定运行。

基于自适应步长ADMM的电-气混合系统多时间尺度优化调度

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本研究提出一种基于自适应步长交替方向乘子法（ADMM）的算法，专门用于电-气混合系统的多时间尺度优化调度问题，有效提高了计算效率和调度精度。随着微型燃气轮机及基于其技术的热电联供单元的应用日益广泛，电力与天然气系统之间的联合优化调度变得越来越重要。为解决此类系统的优化调度问题，提出了一种双层多时间尺度框架进行优化调度。考虑到各子系统间信息不透明的特点，在上层采用日前预测数据和自适应步长交替方向乘子法（ADMM），建立了一个以降低总成本为目标的分布式日前优化模型；在下层则基于短期预测数据，构建一个遵循日前调度方案、应对可再生能源与负荷波动的实时调度模型。通过实例分析验证了所提出的电力-天然气混合系统优化调度框架和方法的有效性。

基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统的经济优化调度模型及策略

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本研究提出了一种针对冷热电联供系统在不同时间尺度上的经济优化调度模型与策略，旨在提高能源使用效率和经济效益。摘要：本段落研究的代码主要解决冷热电联供综合能源微网在多时间尺度下的优化调度问题。其中，在日前计划阶段通过构建多种场景来描述可再生能源的不确定性，以实现一个运行周期内综合能源微网经济性的最优配置；而在日内调度环节，则依据冷、热、电力需求的不同时间特性及其互补性，提出了一种考虑负荷变化影响的双层滚动优化平抑模型，并据此求解各联供设备在不同时间段内的调整出力。该方法能够清晰地展示结果并生成高质量图表。核心关键词包括：多时间尺度；冷热电联供；综合能源系统；经济运行调度模型；日前计划安排；不确定性分析；日内调度策略；双层滚动优化平抑技术方案以及联供设备的动态调节机制。

基于柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度研究.rar

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本研究探讨了在综合能源系统中利用柔性负荷进行低碳经济优化调度的方法，旨在提高系统的运行效率和环保性能。随着低碳发展的不断推进，综合能源系统（IES）已成为实现减排目标的重要技术手段。基于能源集线器的概念，并结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移及可削减特性，构建了一个包含风光储设施、燃气轮机和柔性负荷在内的IES模型。该模型在考虑运行成本与碳交易成本的基础上，以总成本最低为目标建立了低碳经济调度模型，并采用鲸鱼优化算法对案例进行了求解。通过不同场景的对比分析，探讨了碳交易因素对于能源调度的影响以及在碳交易体系下合理调度柔性负荷能够为IES进一步减少碳排放和降低系统成本所带来的积极作用。研究结果显示，在碳交易框架内，柔性负荷参与调度可以显著提高系统的经济效益与环境效益。

基于MATLAB的YALMIP与CPLEX在冷热电联供微网中的多时间尺度优化调度

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本研究利用MATLAB平台结合YALMIP和CPLEX工具箱，提出了一种针对冷热电联供微网的多时间尺度优化调度方法。近期完成了一项关于《含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度》的研究工作，在日前计划阶段通过构建多个场景来描述可再生能源的不确定性，并着重于一个运行周期内的经济性运作。在日内调度方面，我们根据冷、热和电力在不同时间尺度上的相关性和互补性提出了双层滚动优化模型以平抑负荷变化，从而求解出各联供设备的最佳调整策略。程序经过多次调试后阅读性和功能性都有所提升，并修正了一些先前存在的问题，现在可以稳定运行。该程序能够有效解决实际操作中的各种挑战。最近遇到的一个问题是电热转换上下限设置为0<=peh<（原文中此处应包含一个数值上限），正确的设定应该是包括边界值的即0≤peh≤特定数值。建议手动调整此部分以体验编程过程的独特魅力与复杂性。以上程序在解决运行问题方面具有显著优势，欢迎有需求的朋友使用并反馈意见。近期发现一些用户遇到了猫咪（指电脑故障或异常现象）的问题，请注意检查电热转换上下限设置是否正确，这有助于避免出现意外情况。