该文件包含数学建模中Matlab常用算法的代码集合。

简介：
这是一份数学建模中利用MATLAB常用算法的代码集合，其中涵盖了多种算法的实现，例如神经网络在图像分类领域的应用代码、图论算法相关的软件以及小波神经网络用于预测的代码。此外，还包括元胞自动机代码、Dijkstra算法用于寻找最短路径的代码、Floyd算法用于求最小距离的代码，以及GRNN数据预测——基于广义回归神经网络货运量预测的代码。 此外，还提供了K-means算法代码、RBF神经网络进行回归预测的代码、SVM分类器代码、Topsis算法进行综合评价的代码，以及层次分析法代码和插值与拟合代码。 该资源还包含多目标规划MATLAB程序实现、二次指数平滑及其时间序列预测代码、规划模型代码、灰色关联分析代码和灰色预测算法代码。 进一步地，提供了回归预测分析MATLAB代码、聚类分析代码、蒙特卡洛算法模拟随机数代码以及排队论算法代码。 最后，还包含了三次指数平滑及其时间序列预测、时间序列-滑动平均代码，数字图像处理MATLAB代码，图论算法代码，小波神经网络预测和提取算法（包括小波特征提取和异常值提取）、隐马尔可夫预测模型以及元胞自动机演示案例。 此外，该集合中还收录了智能算法的实现，例如粒子群优化算法、模拟退火算法和遗传算法。 还有主成分分析（PCA）的代码及其降维功能，以及最小生成树MATLAB程序。