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基于SpringBoot、SpringMVC、Mybatis和SpringCloud的个性化推荐在线学习系统

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简介:
本项目是一款基于Spring Boot、Spring MVC、MyBatis及Spring Cloud构建的个性化推荐在线学习平台,旨在提供定制化的教育资源与课程推荐。 本段落介绍了基于聚类后的隐式特征向量及课程信息数据设计的课程推荐引擎,并展示了其如何生成个性化、相关性以及热门课程推荐候选集以支持系统中的课程推荐功能。接下来,文章根据模型、推荐引擎和业务需求为在线学习平台构建了一个低耦合且易于扩展的高性能架构,并详细介绍了各服务器模块的设计方案。此外,使用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis及SpringCloud框架实现了系统的各个组成部分,在性能与功能性方面均达到了预期目标。 适合人群:具有一定编程基础并拥有1-3年工作经验的研发人员 学习内容: ① 掌握如何在系统中应用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis和SpringCloud等技术; ② 了解课程推荐引擎服务器的设计思路,包括个性化推荐服务、相关课程推荐服务及热门课程推荐服务的实现细节;同时熟悉用户管理服务的功能架构。 阅读建议:该资源旨在帮助学习者深入了解开发个性化在线教育平台背后的原理与核心机制。除了代码编写之外,还特别强调了需求分析和方案设计的重要性,在实践中结合这些内容进行操作并调试相关代码将会有助于更好地理解整个系统的工作流程及其构建过程。

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客服
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  • SpringBootSpringMVCMybatisSpringCloud线
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    本项目是一款基于Spring Boot、Spring MVC、MyBatis及Spring Cloud构建的个性化推荐在线学习平台,旨在提供定制化的教育资源与课程推荐。 本段落介绍了基于聚类后的隐式特征向量及课程信息数据设计的课程推荐引擎,并展示了其如何生成个性化、相关性以及热门课程推荐候选集以支持系统中的课程推荐功能。接下来,文章根据模型、推荐引擎和业务需求为在线学习平台构建了一个低耦合且易于扩展的高性能架构,并详细介绍了各服务器模块的设计方案。此外,使用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis及SpringCloud框架实现了系统的各个组成部分,在性能与功能性方面均达到了预期目标。 适合人群:具有一定编程基础并拥有1-3年工作经验的研发人员 学习内容: ① 掌握如何在系统中应用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis和SpringCloud等技术; ② 了解课程推荐引擎服务器的设计思路,包括个性化推荐服务、相关课程推荐服务及热门课程推荐服务的实现细节;同时熟悉用户管理服务的功能架构。 阅读建议:该资源旨在帮助学习者深入了解开发个性化在线教育平台背后的原理与核心机制。除了代码编写之外,还特别强调了需求分析和方案设计的重要性,在实践中结合这些内容进行操作并调试相关代码将会有助于更好地理解整个系统的工作流程及其构建过程。
  • SpringBootVue电影
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    本项目是一款基于Spring Boot框架与Vue前端技术开发的个性化电影推荐系统,旨在为用户提供精准、个性化的观影建议。 本系统采用前后端分离的开发模式,后端基于Spring Boot框架构建,并提供RESTful API接口;前端则使用Vue.js框架进行开发,为用户提供直观且易于操作的界面。系统的功能主要包括: 用户管理:支持注册、登录及个人信息维护等功能,包括观影偏好、年龄和性别等信息录入,以便系统根据这些数据更精准地推荐电影。 电影信息管理:包含一个详尽的电影资料库,涵盖影片名称、导演、主演、上映日期以及剧情概述等内容。管理员可以进行添加、修改或删除操作以确保数据库的信息准确无误且内容完整。 个性化推荐:通过分析用户的观影记录和偏好等数据,利用协同过滤及内容过滤等算法生成个性化的电影推荐列表。用户可以在系统中查看这些推荐,并选择立即观看或将影片加入到自己的观影计划中。 电影浏览与搜索:提供分类浏览以及高级搜索功能,允许用户根据类型、上映时间等多种条件筛选出感兴趣的电影作品;同时支持关键词查询以快速定位目标片目。 评分和反馈机制:鼓励用户对已看过的电影进行评价打分并发表意见。系统会依据这些数据调整推荐策略,从而提升个性化推荐的效果;此外还欢迎用户提供关于推荐结果的反馈建议,助力持续改进和完善系统的性能表现。
  • Springboot图书
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    本项目是一款基于Spring Boot框架开发的个性化图书推荐系统,利用用户行为数据分析技术为读者提供精准的书籍推荐服务。 基于Spring Boot的图书个性化推荐系统是一个典型的Web应用开发项目,它利用了Spring Boot框架的优势,为用户提供个性化的图书推荐服务。在现代软件工程中,由于Spring Boot具备快速开发、内置依赖管理和简化配置的特点,已经成为构建微服务和企业级应用的重要选择。 大学生毕业设计或课程作业表明这个项目是学生实践学习的机会之一,旨在通过实际操作帮助他们掌握Spring Boot相关技术,并应用于具体的图书推荐场景。这样的实践活动有助于提升学生的项目开发能力,使理论知识转化为实用解决方案。 采用Spring Boot进行毕业设计进一步强调了该项目的核心技术和应用场景。作为Java生态系统中的关键组件,Spring Boot简化了配置和启动过程,使得开发者可以快速搭建应用。在毕业设计中使用Spring Boot不仅提高了项目的可维护性和扩展性,还让学生熟悉业界标准的开发工具和技术栈。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的文件分别代表: 1. **说明文档.txt**:通常包含项目介绍、技术选型、开发流程和部署指南等信息,是理解项目的重要参考资料。 2. **springbootxs5o6**:可能是一个包含了Spring Boot项目的源代码目录,其中包含了主配置、业务逻辑及数据访问相关的代码。 3. **ppt.pptx**:可能是用于向教师和同学展示或讲解的PPT文件,内容包括项目的背景、设计思路、实现功能以及成果展示等信息。 4. **论文.docx**:通常为项目报告或毕业论文,详细阐述了项目的背景、需求分析、设计方案、实现过程及测试结果,并提出了可能改进的方向。 5. **db.sql**:这是一个用于创建和初始化数据库结构的脚本段落件,包括图书信息、用户信息及相关推荐规则等表结构,是系统运行的基础。 这个项目涉及的主要知识点包括: 1. **Spring Boot基础知识**:了解自动配置、起步依赖及Actuator等功能特性,并掌握如何使用这些技术来构建一个应用。 2. **RESTful API设计**:利用Spring Boot的Web MVC或WebFlux模块,根据REST原则设计接口以实现客户端与服务器之间的交互。 3. **数据库操作**:通过JPA(Java Persistence API)或MyBatis等ORM框架处理数据存储和检索,管理图书及用户信息。 4. **个性化推荐算法**:可能涉及协同过滤、基于内容的推荐方法以及深度学习技术,根据用户的偏好生成个性化的图书推荐结果。 5. **前端技术**:如HTML、CSS和JavaScript,并可使用Bootstrap或Vue.js等框架来构建界面设计。 6. **测试**:采用JUnit或Mockito进行单元测试以保证代码质量。 7. **持续集成与部署(CICD)**:通过Git进行版本控制,利用Jenkins或GitHub Actions实现自动化构建及部署流程。 通过这个项目的学习和实践,学生不仅能对Spring Boot有更深入的理解,还能全面接触软件开发的整个生命周期,包括需求分析、设计规划、编码实施、测试验证以及运维支持等环节。这为他们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。
  • Java图书SpringBoot 609)_1k4p4.rar
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    本项目为一个采用Spring Boot框架开发的图书推荐系统,旨在提供个性化的图书推荐服务。通过分析用户阅读历史和偏好,实现精准推荐功能,提升用户体验。适合Java开发者学习与实践。 1. 资源项目的所有源码都已经过严格测试验证,确保可以正常运行。 2. 本项目仅供交流学习参考,请勿用于商业用途。
  • 电影与技术:Spring+SpringMVC+Mybatis
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    本课程专注于电影推荐系统的开发实践,深入讲解Spring、Spring MVC和MyBatis框架的应用技巧,适合希望提升Java后端技术和项目实战能力的学习者。 推荐一部关于“Movies电影推荐Spring+SpringMVC+Mybatis”的项目教程视频或文章,该项目是一个包含前后端开发的完整项目,并且涉及数据库的设计与实现。
  • SSM框架(Spring+SpringMVC+MyBatisMySQL新闻【100010074】
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    本项目采用SSM框架结合MySQL数据库构建,旨在开发一款高效、智能的新闻推荐系统。通过整合Spring, SpringMVC与MyBatis技术,实现对用户行为数据的精准分析和个性化新闻内容推送,优化用户体验。项目编号为【100010074】。 详情介绍如下: 开发框架:SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis) 开发语言:Java、HTML5、JavaScript 开发工具:MyEclipse 软件依赖: - Tomcat 8 - MySQL 主要功能包括: 用户管理: - 获取用户信息列表 - 管理员获取普通用户信息 - 获取用户信息 - 删除用户信息 - 修改用户信息 - 用户注册和登录 新闻管理: - 推荐新闻 - 搜索新闻 - 查看历史记录 - 获取新闻内容 - 获取新闻列表 - 删除新闻 - 添加新闻 - 获取新闻类别列表 - 添加新闻类别
  • Web电影
    优质
    本项目开发了一款基于Web的个性化电影推荐系统,利用用户行为数据分析和机器学习算法为用户提供精准个性化的电影推荐服务。 本段落介绍了基于Web端的个性化电影推荐系统的设计与实现方法,采用Apache、Php和MySql框架进行开发。通过协同过滤算法对数据集进行训练,并将最终结果存储在数据库中,供web页面调用展示。
  • MyBatisSpringMVC线考试开发
    优质
    本项目为一款采用MyBatis与SpringMVC框架构建的在线考试平台,旨在提供便捷高效的网络化考试体验。 该系统的主要功能包括用户管理、考试管理、试题新增、试题查询以及分类管理。 在用户管理方面,可以实现批量导入用户数据,并进行批量操作或单独修改用户的个人信息。 对于考试管理,教师可以通过点击开始按钮启动考试,在学生答题过程中自动判断选择题的正确性。此外还支持主观题阅卷和成绩查看功能,并且能够维护考卷内容以确保其准确性和完整性。 在试题新增方面,系统允许添加单选、多选、判断、简答以及编程题目等多种类型的测试问题。 对于试题查询模块,则可以分别查找上述提到的各种类型的问题。同时,用户也可以对这些题目的信息进行更新或删除操作,并且能够将它们加入到特定的考卷中使用。 最后,在分类管理功能里,系统提供了增加、删除、修改和查阅课程及知识点的相关选项,方便管理和优化教学资源。
  • Web电影.zip
    优质
    本作品为一款基于Web技术的个性化电影推荐系统,通过分析用户的观影历史和偏好,提供精准且个性化的电影推荐。 本段落介绍了基于Web的个性化电影推荐系统的设计与实现(包含源代码)。该系统采用Apache、Php和MySql框架构建,并利用协同过滤算法对数据集进行训练处理。经过计算后,最终结果将被存储在数据库中并通过web页面调用展示给用户。