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《数值计算方法》PPT——丁丽娟

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简介:
《数值计算方法》PPT由丁丽娟精心制作,内容涵盖数值分析的基本理论与算法实现,包括插值法、积分逼近、线性方程组求解及非线性方程的数值解等内容。 《数值计算方法》丁丽娟 ppt 提供了关于数值分析的基本概念、算法及其应用的详细介绍。内容涵盖了误差分析、非线性方程求根、插值法、数值积分与微分以及常微分方程的数值解等内容,适合相关课程的教学和学习使用。

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客服
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  • PPT——
    优质
    《数值计算方法》PPT由丁丽娟精心制作,内容涵盖数值分析的基本理论与算法实现,包括插值法、积分逼近、线性方程组求解及非线性方程的数值解等内容。 《数值计算方法》丁丽娟 ppt 提供了关于数值分析的基本概念、算法及其应用的详细介绍。内容涵盖了误差分析、非线性方程求根、插值法、数值积分与微分以及常微分方程的数值解等内容,适合相关课程的教学和学习使用。
  • ——著作
    优质
    《数值计算方法》是由丁丽娟编著的一本系统介绍科学与工程计算中常用数值算法的教材,内容涵盖插值、积分及微分方程求解等核心主题。 《数值计算方法》由丁丽娟编写,是一本入门教材。
  • 分析与(Matlab程序, )
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    《数值分析与计算方法》由丁丽娟编写,本书系统介绍了Matlab编程环境下的数值分析和计算技术,内容涵盖插值、积分、微分方程等多个方面,适合工程数学学习者及科研人员参考使用。 本段落档涵盖了多种数值计算方法的总结与个人编写代码内容: 1. 解线性方程组的直接解法: - 高斯消去法(带主元素判断) - 三角消除法:列选元、全主元 - LDL分解及改进平方根法 2. 迭代方法: - 雅可比迭代 - 高斯-赛德尔迭代 - 松弛迭代 3. 矩阵特征值与特征向量的计算: - 雅可比迭代(求对称矩阵) - 幂法及其变种:原点位移、加速幂法、Atiken加速 - 反幂法 - 传统雅克比方法和QR算法 - 正交化的QR分解及海森堡矩阵的QR方法 4. 插值技术: - 拉格朗日插值 - 分段线性与抛物线(二次拉格朗日)插值法 - 牛顿插值 - 样条和Hermite插值 5. 函数逼近: 最小二乘拟合,包括指数及其他形式的曲线拟合。 6. 数值微分及积分方法: - 复化梯形与辛普森公式 - 牛顿-科茨求积法、隆贝格算法和高斯型积分 7. 非线性方程组解算器: 对分区间法,简单迭代以及牛顿及弦截法。 8. 微分方程的数值解: 显式与隐式欧拉方法、改进欧拉及四阶龙格-库塔法 文档中的代码和说明目前尚有需要优化的地方。未来将根据时间和需求进行相应的修改和完善。
  • 分析历年试卷
    优质
    《丁丽娟的数值分析历年试卷》汇集了作者多年教学经验,收录了多份历年的数值分析考试真题及解析,旨在帮助学生深入理解课程内容并掌握解题技巧。适合高校相关专业师生参考使用。 《数值分析方法》丁丽娟 历年考试题
  • (第2版) 作者: 出版社:北理工出版社
    优质
    《数值计算方法(第2版)》由丁丽娟编写,该书深入浅出地介绍了数值分析的基础理论与算法实现,涵盖插值、积分、微分方程等多个方面。本书适合高等院校相关专业师生及科研人员参考学习。出版单位为北理工出版社。 理工科硕士生或高年级本科生适用的书籍包括数值分析、微分方程数值解等内容。
  • 》——探讨
    优质
    《数值计算方法》一书深入浅出地探讨了数值计算的基本原理与应用技巧,涵盖插值、积分、微分方程等多个方面,旨在帮助读者掌握解决科学工程问题的有效算法。 《数值计算方法》由韩丹夫、吴庆标编著,出版方为浙江大学出版社。
  • 优质
    《数值计算方法》是一本介绍科学与工程问题中常用的数值算法原理及应用技巧的教材或参考书。书中涵盖了插值、积分、线性代数方程组求解等核心主题,为读者提供解决实际问题所需的数学工具和编程技能。 数值计算方法是计算机科学与工程领域的重要组成部分,它主要关注使用数值近似技术来解决数学问题。在实际应用中,我们常常面对无法得到精确解的复杂模型,这时就需要借助数值计算方法来进行求解。 一、基本理念 数值计算的核心思想在于将连续的问题转化为离散的形式,并通过有限步骤和精度要求逼近真实答案。这种方法通常需要进行误差分析以理解结果与理论值之间的差距,并确保最终结果的有效性。 二、线性代数及矩阵运算 在线性代数中,如求解逆矩阵、特征值问题以及各种类型的线性方程组(例如高斯消元法和LU分解)都是数值计算中的重要技术。对于大规模的稀疏矩阵,则常用迭代算法(比如雅可比方法或高斯-赛德尔方法)来减少运算量。 三、非线性方程求解 针对形式为f(x)=0的非线性方程,常用的解决方案包括牛顿法、二分查找和切线逼近等。其中,牛顿法则以其快速收敛著称;而二分法则无需计算导数但其速度相对较慢。 四、微积分与数值积分 当需要求解函数面积或体积时会用到数值积分技术。这其中包括梯形规则、辛普森法以及高斯型等算法。特别地,高斯方法因其精确度和效率受到青睐,因为它可以通过选择特定的节点和权重来准确逼近所需的值。 五、常微分方程求解 在处理物理或工程问题中常见的普通微分方程式时,Euler法是最基本的方法之一;然而它的稳定性较差。相比之下,四阶Runge-Kutta方法因其高精度而被广泛使用。对于初值问题而言,龙格-库塔系列算法是首选方案;而对于边界条件的问题,则通常采用有限差分或有限元分析技术。 六、偏微分方程求解 解决偏微分方程式时往往需要将连续的区域分割成离散单元,并在每个单元上应用数值方法。常用的技术包括有限差分法、有限元素以及边界元等。 七、优化问题 最优化问题是工程设计和数据分析领域中常见的挑战,而梯度下降算法、牛顿迭代、拟牛顿法则及线性规划与动态规划则是解决此类问题的重要工具。 八、数值概率统计 在处理随机模型时,蒙特卡洛模拟技术是不可或缺的手段。通过大量的随机抽样可以对复杂系统进行有效的数值仿真研究。 九、并行计算和大规模数据处理 随着计算机性能的进步,数值分析也逐渐向并行化方向发展。MPI(消息传递接口)与OpenMP等框架被广泛用于实现这一目标,并能够有效地解决大型问题集中的挑战性任务。 总结来说,掌握这些方法对于理解和应对各种复杂的科学及工程问题是至关重要的。通过深入学习和实际操作,我们不仅能够更高效地利用计算机资源来克服数学难题,还能在科学研究、设计开发以及数据处理等多个领域中发挥重要作用。
  • 步骤与-PPT
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    本PPT详细阐述了熵值法的概念及其在决策分析中的应用,并深入解析了其具体的计算步骤和方法。通过实例演示,帮助理解者掌握熵值法的实际操作技巧。 二、熵值法的计算方法及步骤 (一)原始数据的收集与整理 假设需要评价某城市m年的发展状况,评价指标体系包括n个指标。这是一个由m个样本组成,并用n个指标进行综合评价的问题,可以形成初始的数据矩阵: 其中xij表示第i个样本在第j项评价指标上的数值。
  • 第三章:光子晶体.ppt
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    本章节探讨了光子晶体的数值计算方法,介绍了用于模拟和分析光子晶体特性的各种算法和技术,为相关研究提供理论基础与实践指导。 光子晶体的计算方法主要包括传输矩阵法、时域有限差分法等多种技术手段。通过这些理论研究方法探讨了光子晶体的不同特性。利用平面波展开法来分析光子晶体的频带结构,并结合多重散射法探究其透射谱,从而考察不同结构下产生的带隙规律及其对入射光的影响。 对于二维光子晶体而言,不同的偏振态会导致同一结构在面对入射光时表现出差异。无论是TE模还是TM模,在较低几级布拉格反射区域内均可观察到宽广的完全禁带现象。 另外,通过多重散射法进一步研究了三维光子晶体中的透射和反射特性,并且推导出了包含缺陷层在内的转移矩阵公式。