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谈谈数据库中树状结构的存储方法

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简介:
本文探讨了在数据库环境中有效存储和管理树状数据结构的方法,包括递归查询、路径枚举以及闭包表等技术。 昨天有人在 QQ 小组询问如何设计一个包含一万条以上的无限分层树状结构的数据库。这是一个常见的问题,通常的做法是使用 pid 字段,并且为了提高效率还会添加 FullPath 字段(一些人还设置了一个层级字段,但不清楚其具体作用)。FullPath 字段可以存储以 id-id-id… 的形式拼接而成的字符串,这样可以通过 like 语句方便地查询某个节点及其所有子节点。 另外一种方法是利用树结构能够转换为二叉树的特点来进行存储。这种方法在数据量较大时比常见的方案具有更高的读取效率,因此我在此简单介绍这种做法。 下图说明了这种方案的具体实现方式。

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    本文探讨了在数据库环境中有效存储和管理树状数据结构的方法,包括递归查询、路径枚举以及闭包表等技术。 昨天有人在 QQ 小组询问如何设计一个包含一万条以上的无限分层树状结构的数据库。这是一个常见的问题,通常的做法是使用 pid 字段,并且为了提高效率还会添加 FullPath 字段(一些人还设置了一个层级字段,但不清楚其具体作用)。FullPath 字段可以存储以 id-id-id… 的形式拼接而成的字符串,这样可以通过 like 语句方便地查询某个节点及其所有子节点。 另外一种方法是利用树结构能够转换为二叉树的特点来进行存储。这种方法在数据量较大时比常见的方案具有更高的读取效率,因此我在此简单介绍这种做法。 下图说明了这种方案的具体实现方式。
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