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MATLAB GUI的语音信号处理

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简介:
本项目利用MATLAB平台开发图形用户界面(GUI),实现对语音信号进行采集、预处理及分析等功能,便于用户直观操作和观察实验结果。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目基于MATLAB GUI的语音信号处理。

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客服
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  • MATLAB GUI
    优质
    本项目利用MATLAB平台开发图形用户界面(GUI),实现对语音信号进行采集、预处理及分析等功能,便于用户直观操作和观察实验结果。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目基于MATLAB GUI的语音信号处理。
  • 基于MATLAB GUI程序
    优质
    本项目为一款基于MATLAB GUI开发的语音信号处理工具,旨在提供直观便捷的操作界面,实现对音频文件的加载、播放、频谱分析及滤波等功能。适合初学者和专业人士使用,助力于深入理解语音信号处理技术。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目:基于MATLAB GUI的语音信号处理。
  • 基于MATLAB GUI程序
    优质
    本软件为基于MATLAB GUI开发的语音信号处理工具,集成了多种信号分析与处理功能,适用于教学、科研及工程应用。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目基于MATLAB GUI的语音信号处理。
  • 】包含GUIMatlab及滤波源码.zip
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    该资源为Matlab开发的语音信号处理工具包,内含图形用户界面(GUI)和多种滤波算法源代码,适用于学习与研究。 语音信号处理与滤波含GUI的Matlab源码
  • MATLAB程序-MATLAB.rar
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    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包,用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码,适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言,并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出,然后比较原始波形与受干扰后的波形差异,形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
  • b.zip_gui 三角波生成_ GUI_GUI
    优质
    b.zip_gui是一款用于信号处理和语音处理的应用程序界面工具,能够生成并分析语音中的三角波信号,适用于科研与教学。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统能够实现基本的信号生成、分析及滤波功能,并支持简单的语音信号处理。该系统的信号生成模块可以创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip信号并进行叠加操作;在信号分析方面,它提供了基于傅里叶变换的基本频域分析能力;对于滤波器设计和应用,系统包括了数字低通、高通、带通及带阻四种类型的切比雪夫、巴特沃思与椭圆滤波器的设计及其相应处理功能。此外,在语音信号处理模块中,用户可以读取音频文件并播放这些文件;同时支持为音频添加噪声和执行各种滤波操作以改善音质或进行其他分析任务。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行语音信号分析与处理的教程书籍。书中详细介绍了如何利用该平台进行音频文件读取、预处理以及特征提取等关键技术,为学习者提供了一个强大的工具箱来探索和理解语音通信领域的核心概念和技术。 基于MATLAB的GUI界面可以实现录音播放、本地文件读取及滤波的功能。可惜报告感染了病毒,现在只剩下m文件。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南,适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音;显示加噪声后的FFT频谱图;设计切比雪夫滤波器;播放滤波后的语音。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》一书或教程专注于利用MATLAB软件进行语音信号的各种分析和处理技术,包括但不限于语音增强、识别以及合成等应用领域。适合声学工程与计算机科学领域的学生及专业人士阅读参考。 语音信号处理包括对受噪声影响的语言信号进行频谱分析以识别噪声所在频率范围,并设计滤波器来去除这些噪声。以下是具体的步骤: 1. 使用Windows系统录制一段声音,然后使用Matlab读取该音频并显示其时域波形。 2. 对所录的声音进行傅立叶变换分析,观察其频谱特性。 3. 调整录音的音量大小后再次用Windows系统录制,并通过傅立叶变换查看频谱是否有变化。 4. 再次录音并在其中加入噪声。接着对混合了噪音的音频信号做频谱分析,设计并应用适当的滤波器去除这些噪声。最后回放去噪前后的语音信号以观察效果。 本实验的要求包括: 1. 熟悉和运用与频谱分析相关的指示和技术,进行语音信号的频谱分析。 2. 掌握滤波器的设计理论知识,选定合适的滤波技术指标及类型,并确定所需参数。 3. 编写实现信号频谱分析、滤波等相关功能的Matlab函数代码。 4. 完成一份总结报告,其中需包含基本原理介绍、程序说明、所得图表结果和结论性意见。