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手部检测用YOLO网络数据集.zip

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简介：
本数据集包含用于训练和测试手部检测模型的YOLO网络所需的手部图像及标注信息，适用于开发手势识别、虚拟现实等领域应用。 在深度学习的数据集利用方面： 1. 有一个专门用于手部检测的YOLO网络数据集。 2. JPEGImages文件夹内包含可见图像数据。 3. Annotations文件夹里有已标注好的xml文件，可以直接用来训练模型。

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  • 手部检测用YOLO网络数据集.zip
    优质
    本数据集包含用于训练和测试手部检测模型的YOLO网络所需的手部图像及标注信息，适用于开发手势识别、虚拟现实等领域应用。 在深度学习的数据集利用方面： 1. 有一个专门用于手部检测的YOLO网络数据集。 2. JPEGImages文件夹内包含可见图像数据。 3. Annotations文件夹里有已标注好的xml文件，可以直接用来训练模型。
     
  • YOLO行人检测数据集 - person_VOCtrainval2012.zip
    优质
    person_VOCtrainval2012.zip是YOLO算法使用的行人检测数据集，包含VOC2012训练和验证集中的人体标注图像，用于模型的训练与测试。 1. YOLO行人检测数据集 2. 类别名：person 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：9583张
     
  • BOAT_VOCtrainval2012.zip - YOLO舰船检测数据集
    优质
    BOAT_VOCtrainval2012.zip是YOLO算法专用的数据集，包含2012年训练与验证用的舰船图像和标注信息，适用于目标检测任务。 1. YOLO舰船检测数据集 2. 类别名：boat 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：549张
     
  • YOLO飞机检测数据集 - aeroplane_VOCtrainval2012.zip
    优质
    这是一个包含飞机图像的数据集，适用于训练和评估对象检测模型。数据集遵循Pascal VOC格式，并专注于识别图片中的飞机，有助于研究者改进YOLO等算法的性能。 1. YOLO飞机检测数据集 2. 类别名：aeroplane 3. 来源：从 VOCtrainva2012 数据集中单类别提取得到 4. 标签类别：txt 和 xml 两种格式 5. 图片数量：716 张
     
  • YOLO车辆检测数据集 v0403.zip
    优质
    YOLO车辆检测数据集v0403.zip包含了用于训练和测试车辆识别模型的图像及标注文件，适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 该数据集包含白天和夜晚的车辆图像，并且包括俯视场景的照片。所有图片都已经进行了标注，可以直接用于YOLO车辆检测任务。标注类别为“car”，总共有2000多张图片。标签格式有两种：txt和xml。
     
  • YOLO车辆检测数据集 car_VOCtrainval2012.zip
    优质
    car_VOCtrainval2012.zip是用于YOLO算法训练和验证的车辆检测数据集，包含标注好的车辆图像，旨在提升模型在复杂场景下的目标识别能力。 1. YOLO车辆检测数据集 2. 类别名：car 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：1284张
     
  • YOLO猫咪检测数据集 cat_VOCtrainval2012.zip
    优质
    cat_VOCtrainval2012.zip是用于训练和验证YOLO模型的猫咪图像数据集，包含标注信息，适用于目标检测任务。 1. YOLO小猫检测数据集 2. 类别名：cat 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：1128张
     
  • YOLO绵羊检测数据集（sheep_VOCtrainval2012.zip）
    优质
    YOLO绵羊检测数据集提供丰富的训练和验证图像，用于开发高效的物体识别模型。该数据集包含多种场景下的绵羊图片，是训练YOLO算法的理想选择。 1. YOLO绵羊检测数据集 2. 类别名：sheep 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签类别：txt和xml两种 5. 图片数量：603张
     
  • yolo-hand: 采用YOLO的手部检测方法
    优质
    Yolo-Hand是一种基于YOLO算法优化的手部检测方案，能够实现实时、准确的手部关键点定位与追踪，在多种应用场景中展现出卓越性能。 YOLO手形识别是基于YOLO框架的手势识别技术。该面部检测系统已在Nvidia GTX Titan X、MacOS 10.12、CUDA 8和OpenCV 3.1上进行了测试。
     
  • YOLO无人机检测数据集（第二部分）-drone-part2.zip
    优质
    YOLO无人机检测数据集（第二部分）包含丰富多样的无人机相关图像和视频资料，用于训练和完善目标识别算法。 1. YOLOv5、v3、v4、SSD 和 FasterRCNN 系列算法用于旋翼无人机目标检测的数据集已经准备好并进行了标注，标签格式包括VOC和YOLO两种形式，可以直接使用。数据量较大，分为两部分。 2. 第二部分包含6000多张图片。 3. 类别：drone 4. 如有需要可以下载。