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使用Matlab从图片中提取数据(附带pdf和源码image2data)

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简介:
本资源提供了一种利用MATLAB软件从图像中精确提取数据点的方法,并附有详细的PDF教程及完整的源代码文件image2data,便于用户学习与实践。 从事科研或工程的人员在撰写文档过程中常常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点,即放大图片后打印出来,选取一定数量的数据点并读取其横纵坐标以重新绘制曲线。然而对于复杂且多变的曲线而言,这种方法的工作量非常大。 由于本人曾遇到过因原始数据丢失仅剩几十幅图片的情况,在尝试了几个小时的手动描点工作之后感到无法继续下去,于是转向使用Matlab来解决问题。借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data和data_poly用于提取所需的数据,并最终成功完成了任务。 现将这些工具打包上传分享给大家以供参考与利用。

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  • 使Matlabpdfimage2data
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    本资源提供了一种利用MATLAB软件从图像中精确提取数据点的方法,并附有详细的PDF教程及完整的源代码文件image2data,便于用户学习与实践。 从事科研或工程的人员在撰写文档过程中常常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点,即放大图片后打印出来,选取一定数量的数据点并读取其横纵坐标以重新绘制曲线。然而对于复杂且多变的曲线而言,这种方法的工作量非常大。 由于本人曾遇到过因原始数据丢失仅剩几十幅图片的情况,在尝试了几个小时的手动描点工作之后感到无法继续下去,于是转向使用Matlab来解决问题。借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data和data_poly用于提取所需的数据,并最终成功完成了任务。 现将这些工具打包上传分享给大家以供参考与利用。
  • 使MatlabGRABIT像文件
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    本简介介绍了一种基于MATLAB的程序方法,用于解析并提取GRABIT格式图像中的关键数据点。此过程旨在简化科研与工程领域中对复杂图形数据分析的需求,通过提供一个高效的自动化工具来替代耗时的手动数据录入方式。 GRABIT可以从图像文件中提取数据点,并启动一个用于从这些文件中提取数据的图形用户界面(GUI)程序。它可以读取多种格式的图片文件包括BMP、JPG、TIF、GIF 和 PNG 文件,只要MATLAB 的IMREAD函数支持即可。 使用该工具时可以遵循以下步骤: 1. 加载图像文件。 2. 校准轴尺寸:系统会要求您在图中选择4个点来完成校准。 3. 获取数据点:通过点击屏幕上的特定位置获取所需的数据点,右击鼠标则可以选择删除这些选中的点。在此阶段还可以调整图片的显示大小以更好地进行操作。 4. 多组数据集保存与管理:在GUI界面开启的情况下,多个不同的数据集合可以同时存在于内存中,并且可以在数组编辑器里对它们进行重命名、修改或存储至文件的操作。 此外,GRABIT还允许用户通过拖动图像来移动视图位置以及使用键盘快捷键(如 - 使当前视角居中; - 放大显示区域;- 缩小显示范围;- 恢复到初始视图)来进行便捷的图片缩放操作。 值得一提的是,即使图像文件的角度、方向或质量不理想(例如倾斜、倒置或者镜像),GRABIT依然可以准确地提取出其中的数据点。校准步骤有助于消除这些因素对数据准确性的影响。对于该工具而言,最理想的文件类型是BMP, JPG,TIF和GIF(最多8位)以及PNG格式的图像文件,只要它们被IMREAD函数支持即可使用。
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    本课程将深入讲解如何使用Python等编程工具从图像中识别和提取有用的数据信息,涵盖OCR技术、色彩分析及物体识别等内容。 使用Python及OpenCV库提取图片中的曲线数据的步骤如下: 1. **裁剪**:通过鼠标选择需要处理的部分区域(矩形),确认后点击键盘上的“n”键进入下一步;若无需裁剪,则直接按“o”,否则可以按下esc取消操作并重新开始。 2. **矫正**:使用四个顶点定义的梯形来调整图像,具体可以通过左上角、右上角、左下角和右下角分别用键盘上的“u”、“i”、“j”和“k”键选择。此外,“w”, “s”, “a”, 和 “d” 键用于微调顶点位置。“detail display”功能可以放大显示当前选中的顶点细节,完成后按“t”确认矫正。 3. **设置坐标系**:确定图像上xy轴的原点、x和y的最大刻度。通过键盘上的“u”, “j”, 和 “k” 键选择不同的关键点。“w”, “s”, “a”, 以及 d 或方向键用于微调位置,然后按“n”确认设定或用“b”取消并返回上一步。 4. **数据采集**: - 手动模式:通过点击鼠标左键选取需要记录的测试点,并使用键盘上的“n”来标记该点已完成选择;全部完成后按下 “o”,将生成包含所选测点的数据csv文件。 - 自动模式:首先,用户需选定曲线颜色。可以利用 p 键在图像中多处选取同色不同位置的样本以确定最佳提取阈值范围。“l”键用于开启或关闭“刷取有效区域”的功能;鼠标右键拖拽可设定自动采集的有效区间。确认后按 “n”,系统将根据选定的颜色和参数进行曲线数据平滑处理与重采样,最终输出csv格式的数据文件。 每个操作步骤中,“detail display”可以放大显示当前选中的细节帮助更精确地定位关键点;“esc”键可随时退出并返回至开始界面。
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    本教程介绍如何利用MATLAB软件高效地从图像文件中提取和分析数据。适合初学者及专业用户学习。 从事科研或工程工作的人员在撰写文档过程中经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点:放大并打印出原始曲线图,选取一定数量的点,读取其横纵坐标后重新绘制。对于较为平坦的曲线来说这种方法可行,但当面对多条复杂变化的曲线时,工作量可想而知。 前段时间由于原始数据丢失只保留了几十张图片,在尝试手动描点数小时之后我放弃了这一方法,并转向使用MATLAB进行处理。利用它的强大数据处理能力编写了两个GUI小软件image2data和data_poly来提取数据,现在已顺利完成任务并愿意与大家分享经验。
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    本工具提供了一种有效的方法,用于自动或手动地从图像文件(如扫描图、照片等)中精确提取曲线数据。它适用于需要分析图形资料的专业人士和学生群体。 在使用MATLAB处理图像数据时,可以获取曲线对应的xy坐标。
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    本教程介绍如何从MATLAB中的图像Figure中精确提取并导出所需的数据点及信息,涵盖多种实用方法和技术。 从MATLAB数据图像文件.fig中导出曲线。图像文件可以包含多个子图(subplot或subfigure);输入为图像文件名称,输出分为两级:第一级为子图,第二级为子图中的曲线数据。
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    本项目专注于开发能够自动识别并提取图片中的数字编号的技术方案,旨在简化信息录入流程,提高数据处理效率。 使用此软件可以将图片上的数字提取为文本。
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    本简介介绍如何利用VDMA接口从DDR存储器高效地读取和传输数据,适用于需要高速数据处理的应用场景。 zedboard开发板上的开发工程:通过vdma从ddr中取出数据。
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    本教程介绍如何利用MATLAB从main.dat文件中高效地读取并筛选出所需特定字段及数据的方法与技巧。 我有一个main.dat文件,这是ABAQUS计算结果的一个数据文件。我想使用MATLAB从中提取特定字段以及某些点的位移数值。在main.dat文件中需要提取的内容如第一张图片所示;第二张和第三张图片展示了如何根据论文中的原理来获取这些具体的数值。 为了实现这一目标,我理解这需要熟悉MATLAB读取文件的操作方法,但目前我对这方面还不太了解,因此发帖寻求帮助。使用的MATLAB版本为2012a。
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    本篇文章介绍了在MATLAB环境中如何利用编程手段或图形用户界面工具从已有的figure图像中精确提取所需的数据。文中不仅解释了基本原理,还详细列举了几种实用的方法和示例代码,帮助读者高效掌握这一技术。 该函数可以用于提取Matlab绘制的figure图中的x、y值,以便对原图形进行编辑。