基于IGDT的信息间隙决策理论在综合能源系统的优化调度中的应用：考虑风光不确定性和碳经济效益最大化

简介：
本研究探讨了基于改进直觉模糊集的决策理论（IGDT）的信息间隙决策方法在处理综合能源系统中风能和太阳能不确定性上的应用，旨在通过最大化碳经济收益来实现更优的调度策略。 基于信息间隙决策理论的综合能源系统优化调度策略：考虑风光不确定性及碳经济最大化 摘要：本研究构建了一个包含光热电站、储气装置、储碳设备以及碳捕集系统的综合能源系统优化调度模型，并探讨了P2G（Power-to-Gas）设备与碳捕集装置协同工作的可能性，以实现最大化的碳经济效益。此外，该模型还纳入了光热发电站的详细建模内容，对于希望深入了解光热电站技术的研究者具有参考价值。 特别值得注意的是，本研究充分考虑了风光出力的不确定性，并基于信息间隙决策理论（IGDT）构建了一个综合能源系统的优化调度框架。在此基础上进行了鲁棒模型和机会模型的分析，同时允许用户调整不确定参数以进行灵敏度测试。 代码质量上乘，每行都有详细的注释说明，模块划分清晰明确。