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基于线性规划与抛物线过渡的机械臂关节空间轨迹规划MATLAB仿真代码

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简介：
本项目通过MATLAB实现了一种结合线性规划和平滑抛物线过渡技术的机械臂关节空间轨迹优化方法，旨在提高运动平滑性和效率。 为了确保机械臂在起始与终止位置的作业稳定性、安全性和精准性，我们采用抛物线过渡方法对关节运动曲线进行优化处理。这种方法被称为带抛物线过渡的线性规划，在关节空间内实现轨迹规划，使关节角速度能够平滑地变化。

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  • 基于线性规划与抛物线过渡的机械臂关节空间轨迹规划MATLAB仿真代码
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    本项目通过MATLAB实现了一种结合线性规划和平滑抛物线过渡技术的机械臂关节空间轨迹优化方法，旨在提高运动平滑性和效率。 为了确保机械臂在起始与终止位置的作业稳定性、安全性和精准性，我们采用抛物线过渡方法对关节运动曲线进行优化处理。这种方法被称为带抛物线过渡的线性规划，在关节空间内实现轨迹规划，使关节角速度能够平滑地变化。
     
  • 基于MATLAB的机械臂笛卡尔空间直线轨迹规划仿真程序
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    本简介提供了一种基于MATLAB开发的机械臂直线轨迹规划仿真工具。该程序能够实现机械臂在笛卡尔空间中的精确路径控制与模拟，适用于教学、研究及机器人运动算法设计。 在机械臂作业过程中，我们常常希望末端执行器能够在空间中的两个距离较远的点之间进行直线运动。对应的轨迹规划方法被称为直线规划。 首先考虑对位置的插补。当已知起始点与目标点的坐标时，我们可以确定一个从起始点指向目标点的向量，该向量的模值等于两点在笛卡尔空间中的距离。 根据精度要求以及规划效率的要求，我们需要确定如何在这条直线上选取n个轨迹点。由起始点到第i个路径点的方向可以用相应的向量来表示。
     
  • 基于时间最优的机械臂关节轨迹规划
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    本研究聚焦于开发一种新的算法，用于优化机械臂各关节运动的时间效率，实现路径规划中速度与精确性的最佳平衡。通过最小化任务执行时间，提高生产效率和操作流畅度。 为了减少数控车床上料时间，本段落提出了一种基于时间最优的机械手关节空间轨迹规划方法。通过建立机械手运动学模型，并采用几何法与代数法相结合的方式，求解上料过程中的关键问题。
     
  • 机械臂直线轨迹规划与MATLAB实现代码.zip
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    该资源提供了一套详细的基于MATLAB环境下的机械臂直线轨迹规划方案及其实现代码，适用于学习和研究机器人运动学。 六自由度机械臂直线路径规划程序。
     
  • 基于Matlab仿真的机械臂末端执行器笛卡尔空间轨迹规划
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    本研究利用MATLAB仿真环境，探讨了机械臂末端执行器在笛卡尔空间中的路径规划算法，旨在优化其运动控制精度与效率。 my_robot.m是本项目机械臂的DH表。traj_planning.m使用了MATLAB的RTB工具箱进行关节空间和笛卡尔空间的轨迹规划测试。traj_path_threeinterp.m 和 traj_path_fiveinterp.m提供了关节空间的轨迹规划示例，其中包括重写了jtraj函数并增加了三次多项式轨迹规划功能（通过Five_interp.m实现）。项目中所用到的所有自定义函数都放在了functions文件夹里，而一些机械臂的CAD模型则存于robot_model文件夹。
     
  • UR5机械臂在MATLAB中的轨迹规划
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    本项目探讨了利用MATLAB进行UR5机械臂的轨迹规划研究，通过编程实现对UR5机械臂运动路径的有效设计与优化。 UR5机械臂在MATLAB下的轨迹规划涉及运动学、动力学以及轨迹规划等内容。
     
  • 关于多关节机械臂的轨迹规划与跟踪控制研究
    优质
    本研究聚焦于多关节机械臂的高效运作，探讨其在复杂环境中的轨迹规划及精准跟踪控制技术，旨在提升机械臂的操作灵活性和作业精度。 本段落提出了利用差分进化（Differential Evolution）优化BP神经网络来求解机械臂运动学逆问题的方法，并与传统BP神经网络方法进行了对比。仿真结果表明，DE-BP神经网络得到的逆解精度更高，并且分析了传统的求解运动学逆问题方法存在的不足。 在关节空间和笛卡尔空间中分别进行机械臂轨迹规划研究：在关节空间内通过计算出的逆解来确定一系列关节角度值序列，利用五次多项式插值法处理这些数据以获得关节角的位置、速度及加速度的变化曲线；而在笛卡尔空间内的路径则采用直线插补方法从初始位置到目标位置进行轨迹规划。 最后，本段落运用了双幂次趋近律与改进终端滑模面相结合的变结构控制策略来研究平面两自由度机械臂的轨迹跟踪。针对传统幂次趋近律收敛速度慢、抖振现象明显等问题，引入了双幂次趋近律以确保系统在有限时间内快速到达滑动模式；同时为解决常规终端滑模面对关节角度的位置和速度误差跟踪精度低以及进入滑动面时的状态控制不佳的问题，本段落采用了改进的终态滑模策略。将这两种方法结合后，根据机械臂的动力学方程推导出相应的控制系统规则。
     
  • MATLAB中的机械臂/机器人轨迹规划
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    本项目探讨了在MATLAB环境中实现机械臂或机器人轨迹规划的方法和技术。通过优化算法和路径计算，确保机械臂能够高效准确地完成任务。 两点间五次多项式轨迹规划首先需要安装机器人工具箱，然后执行Matlab程序，默认使用的是五次多项式。如果想在笛卡尔空间和关节空间中进行不同的轨迹规划或使用非五次多项式的路径（如样条），可以联系我进一步讨论相关细节。
     
  • 六自由度机械臂仿真轨迹规划C++程序.zip_C++多项式轨迹规划_facee54_机械程序仿真
    优质
    本资源提供了一个用C++编写的六自由度机械臂仿真轨迹规划程序。采用多项式方法进行路径优化，适合于机器人控制与仿真的学习研究。包含详细代码和相关文档，有助于深入理解机械臂运动学及动力学原理。 六自由度机械臂多项式计算程序的部分C++源程序。
     
  • 基于MATLAB的机械臂三次多项式轨迹规划仿真程序
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的机械臂三次多项式轨迹规划仿真程序。该程序能够实现对机械臂运动路径的精确控制与优化，适用于机器人技术的研究和教学。 在工业应用中，多项式插值（polynomial interpolation）是一种常见的技术手段，其中包括直接法、拉格朗日插值法以及牛顿插值法等多种实现方式。其中，基于多项式的轨迹规划方法也是关节空间内进行路径规划的一种常用策略。这种方法特别适用于机械臂的三次多项式插值规划，并且可以通过MATLAB仿真程序来模拟和验证其效果。