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中国人口与就业统计年鉴（1949-2023）

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简介：
《中国人口与就业统计年鉴（1949-2023）》全面记录了中华人民共和国成立以来的人口变化及就业情况，是研究中国经济和社会发展的重要资料。 《中国人口与就业统计年鉴（1949-2023年）》是一部全面记录中国人口和就业状况的年度综合资料汇编。该年鉴由国家统计局人口和就业统计司编辑整理，系统收录了全国各省、自治区、直辖市在人口和就业领域的基本数据，并附录了一些世界其他国家和地区相关数据。

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  • 中国人口与就业统计年鉴（1949-2023）
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    《中国人口与就业统计年鉴（1949-2023）》全面记录了中华人民共和国成立以来的人口变化及就业情况，是研究中国经济和社会发展的重要资料。 《中国人口与就业统计年鉴（1949-2023年）》是一部全面记录中国人口和就业状况的年度综合资料汇编。该年鉴由国家统计局人口和就业统计司编辑整理，系统收录了全国各省、自治区、直辖市在人口和就业领域的基本数据，并附录了一些世界其他国家和地区相关数据。
     
  • 中国人口与就业统计年鉴（1949-1993）.zip
    优质
    《中国人口与就业统计年鉴（1949-1993）》收录了自新中国成立以来至1993年间全国及各省市的人口、劳动力和就业等统计数据，为研究中国经济社会变迁提供了宝贵的历史资料。 中国人口统计年鉴涵盖了1949年至1993年的数据，后续还有其他年份的数据，希望这些资料对你有所帮助。
     
  • 中国人口与就业统计年鉴（2009-2016）.zip
    优质
    《中国人口与就业统计年鉴（2009-2016）》汇集了自2009年至2016年间全国及各省份的人口规模、结构和就业状况的详尽统计数据，为研究者提供了宝贵的信息资源。 2009-2016年全国人口和就业统计年鉴可能会对你有所帮助。请注意，下载积分会定期被系统默认提高，并且资料会在需要时更新提交一次，在积分过高时请勿下载。
     
  • （1949-2022年）中国教育统计年鉴
    优质
    《中国教育统计年鉴（1949-2022年）》全面记录了新中国成立以来至2022年的教育发展状况，涵盖各级各类教育的规模、结构和效益等数据。 中国教育统计年鉴涵盖了1949年至2022年的数据。这份资料详细记录了中国的教育发展历程及其变化趋势，在研究中国教育历史与现状方面具有重要参考价值。
     
  • 中国渔业统计年鉴（2023）.pdf
    优质
    《中国渔业统计年鉴（2023）》收录了截至2022年底全国渔业经济、资源利用及环境保护等领域的详细统计数据，为研究和决策提供重要参考。 中国渔业统计年鉴2023提供了关于中国渔业行业的详细统计数据和分析报告。该年鉴涵盖了包括水产养殖、海洋捕捞等多个方面的内容，并且包含了最新的行业发展趋势及数据信息，为读者提供了一个全面了解中国渔业现状的平台。
     
  • 中国历年人口统计数据（1949-2010）.xls
    优质
    该Excel文件包含自1949年至2010年中国人口统计的历史数据，涵盖总人口、出生率、死亡率及自然增长率等关键指标。 我国从1949年至2010年的历年人口数量统计主要指标包括男性、女性、城镇人口和乡村人口。
     
  • 中国城市统计年鉴(1985-2023)
    优质
    《中国城市统计年鉴（1985-2023）》全面收录了自1985年至2023年中国各城市经济社会发展统计数据，涵盖人口、经济、教育等多方面信息，是研究城市发展不可或缺的资料。 《中国城市统计年鉴》是一本全面反映中国各城市社会经济发展状况的年度资料性出版物。最新版的《中国城市统计年鉴—2023》收录了截至2022年的全国各级城市的统计数据，涵盖了多个方面的内容。 该年鉴分为四个部分： 第一部分提供了全国城市行政区划的相关信息，包括不同区域和级别的城市分布情况； 第二、三部分分别详细记录了地级以上城市和县级城市的统计资料。这些数据涵盖人口、资源环境、经济发展、科技创新以及人民生活和社会服务等多个领域； 第四部分为附录，包含了主要统计数据指标的解释。 值得注意的是，自1997年起，地级及以上城市与县级城市采用了不同的统计制度体系。因此，在年鉴中将这两类城市的资料独立列出以确保数据准确性和可比性。此外，《中国城市统计年鉴—2023》中的全国或全部城市统计数据不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省的相关信息。
     
  • 中国高技术产业发展统计年鉴(1995-2023年)
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    《中国高技术产业发展统计年鉴（1995-2023年）》是一部详尽记录和分析自1995年以来我国高技术产业发展的年度报告，涵盖高新技术企业的成长、研发投入及市场表现等关键数据。 《中国高技术产业统计年鉴》收录了1995年至2023年间我国高技术产业的生产经营、研发及相关活动、固定资产投资等方面的资料以及国际比较数据，全面展示了自“十五”计划以来我国高技术产业发展的情况，是了解和管理该领域的重要参考资料。本书分为五个部分。 第一部分主要展示高技术企业经营与生产状况。 第二部分侧重于企业的研究开发情况，包括新产品开发销售、专利申请和技术改造等信息。 第三部分则聚焦于固定资产投资情况的分析。 第四部分提供了国际对比资料，依据世界银行及其他国际组织发布的数据整理而成。 第五部分为附录，包含高技术产业（制造业）分类标准和统计目录、统计数据公布格式以及主要指标解释。
     
  • 1949-2020年中国各省市人口老龄化统计数据
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    本数据集提供了从1949年至2020年间中国各省份的人口老龄化统计情况，涵盖老年人口数量、占比及其变化趋势。 标题 各省市人口老龄化数据（1949-2020） 涵盖了中国各个省份和直辖市从1949年至2020年期间的人口老龄化统计数据，包括老年人口数量、老龄化率以及人口结构变化等信息。 描述中的内容虽简短，但可以推测这份数据集可能包含了每年各省市的老龄人口比例、平均寿命、出生率、死亡率等关键指标。这些数据显示了我国人口结构的变化趋势，并且随着计划生育政策的实施和医疗水平的进步，老年人口的比例逐年增加。 标签 大数据 暗示了该数据集规模庞大，包含大量记录与复杂统计信息。处理这种大数据通常需要使用Hadoop、Spark等分布式计算框架及Python、R中的Pandas、NumPy库进行清洗分析可视化操作。 说明.txt 文件可能提供了关于如何使用这些数据的信息，包括来源和格式解释等内容；而6370.zip文件则包含了实际的数据集，可能是以CSV或Excel等形式存储的。通过研究这份数据集，我们可以探讨以下知识点： 1. **人口老龄化定义**：指代的是一个国家中65岁及以上老年人口比例的增长情况及其对社会结构变化的影响。 2. **数据处理技术**：介绍如何应用Python、R等工具读取清洗预处理数据，并进行异常值去除与数据集成转换。 3. **统计分析方法**：计算老龄化率，研究各省市老龄人口增长趋势及地区间差异比较。 4. **可视化展示手段**：利用Tableau、Matplotlib和Seaborn制作图表来呈现不同年度和地区的人口老龄化状况。 5. **机器学习预测模型构建**: 利用历史数据训练出能够对未来老龄化发展趋势进行预判的算法，为政策制定提供科学依据。 6. **社会经济影响评估**：分析老龄化对劳动力市场、消费模式及经济增长等方面产生的影响，并提出相应的应对策略建议。 通过上述方法的应用与研究结果分享，我们不仅能够深入了解中国人口老龄化的现状和趋势，还能向决策者和社会公众传递重要信息。此外，这还展示了大数据技术在社会科学研究领域中的广泛应用价值。