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中国汽车基础软件白皮书2.0版_202109.pdf

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简介：
《中国汽车基础软件白皮书2.0版》深入探讨了汽车软件行业的最新进展与趋势，为推动国内汽车产业智能化发展提供了重要参考。 中国汽车基础软件白皮书2.0提供了关于中国在汽车基础软件领域的最新发展、技术趋势以及未来规划的全面概述。这份文件深入分析了当前市场状况，并为相关行业参与者提供了有价值的见解与指导。

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  • 中国汽车基础软件白皮书2.0版_202109.pdf
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    《中国汽车基础软件白皮书2.0版》深入探讨了汽车软件行业的最新进展与趋势，为推动国内汽车产业智能化发展提供了重要参考。 中国汽车基础软件白皮书2.0提供了关于中国在汽车基础软件领域的最新发展、技术趋势以及未来规划的全面概述。这份文件深入分析了当前市场状况，并为相关行业参与者提供了有价值的见解与指导。
     
  • 中国汽车基础软件发展白皮书第二版.pdf
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    《中国汽车基础软件发展白皮书第二版》全面剖析了中国在汽车基础软件领域的现状、挑战及未来趋势，并提出了一系列促进该领域发展的策略建议。 本段落探讨了智能汽车时代下新一代电子电气架构与面向SOA的软件架构将成为未来汽车的核心中枢。同时指出，在中国汽车产业正经历前所未有的变革时期，汽车产业正在从传统的整车企业主导的“链式关系”转变为由生态型企业引领的“网状生态系统”。文章还提到，当前的智能汽车行业通过软件定义汽车的方式进行创新和发展。
     
  • 中国汽车基础软件发展白皮书3.0版（142页）
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    《中国汽车基础软件发展白皮书3.0版》全面阐述了我国汽车基础软件的发展现状、挑战与机遇，为行业提供了详实的数据和深刻的分析。该白皮书共142页，是汽车行业不可多得的参考文献。 中国汽车基础软件发展白皮书3.0的第142页指出，中国正在从“以车为中心”的模式转向“以用户为中心”。书中强调操作系统比芯片更为紧迫且关键，是决定汽车智能化、网联化成败的重要因素。当前，中国汽车产业正处于由大到强的历史性转变阶段，在供给和需求两端共同推动下，汽车产业正经历从功能时代向智能时代的转型。中国已连续13年成为全球最大的汽车产销国，并在电动化、网联化、智能化等领域取得了显著进步，进一步巩固了其作为世界汽车大国的地位。 随着我国智能汽车产业的迅速发展，用户体验的需求促使制造商不断进行变革创新。在此过程中，汽车行业将更加专注于智能化和网联化的推进。深化融合创新、提升基础软件的应用能力以及加快车用操作系统等关键技术的研究与产业化落地已成为中国汽车基础软件发展的重点任务。通过声带搭建能够快速实现汽车与其他互联网服务、道路交通设施的深度融合，构建跨域互联的软件平台体系，并建立协同运行机制。 这有助于高效配置技术和研发资源，提高跨界领域的合作攻关效率。同时，在智能化和网联化的发展过程中加强产业链上下游的合作关系，共同建设开放生态链系统以促进万物互联趋势下新技术新产品的完善与发展。
     
  • 《中国汽车基础软件发展白皮书5.0（117页可编辑版）》
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    本白皮书全面解析中国汽车基础软件的发展现状与趋势，提供深度行业洞察和未来方向预测，共117页，支持编辑。 《中国汽车基础软件发展白皮书5.0》将于2024年10月发布，全文共117页，内容可选择文字并进行编辑，非扫描版。
     
  • EOS白皮书2.0版本（中文版）
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    《EOS白皮书2.0版本》是关于EOS区块链平台的重要文档，该版本深入介绍了EOS的技术架构、治理机制及优化方案，旨在推动去中心化应用的发展。 EOS即将推出，这个币圈和链圈的重大改进的新体系是否可以代表区块链的3.0版本？请大家仔细阅读他们的白皮书。
     
  • 云原生2.0白皮书.pdf
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    《云原生2.0白皮书》深入探讨了新一代云计算技术的发展趋势与实践路径，旨在为企业数字化转型提供指导和参考。 《云原生2.0白皮书》是由华为云与中国信通院联合发布的。自2020年发布《云原生产业白皮书》以来，“生于云长于云立而不破”的理念已深入人心。 根据CNCF的定义，云原生技术使组织能够在公共云、私有云和混合云环境中构建和运行可扩展的应用系统，并确保这些系统的弹性、可管理和可观测性。此外，通过强大的自动化功能，工程师能够更轻松地应对复杂多变的环境并简化工作量。 简单来说，云原生是一种基于云计算技术来开发企业应用的方法体系，旨在快速响应业务需求以及支持微服务应用的敏捷方式。 回顾云原生的发展历程不难发现，其初衷是解决复杂系统在快速发展的同时保持稳定运行的问题。互联网和金融行业由于具有高风险抵御能力、高业务需求及对新技术的高度接受度，成为早期采用并实践这一技术的主要领域。 从1.0阶段到2.0阶段的变化在于：云原生1.0主要集中在PaaS层的效率提升、安全性和可靠性方面，即构建高效的数据库和大数据服务以保证系统的弹性和可扩展性；而到了2.0阶段，则更注重于赋能业务、行业以及开发者群体，提供更强的竞争优势。 白皮书详细探讨了云原生技术在多个方面的应用和发展： 1. **发展历程**：回顾创新历程及企业IT建设的三个发展阶段和两次重大转变，并最终进入以应用为中心的“云原生2.0”时代。 2. **基础设施现代化**：涵盖多元算力与软硬协同，构建高效资源平台。泛在计算和统一计算模式让各种应用程序更好地协同工作；智能调度与敏捷运维则提高了资源利用效率。 3. **促进应用敏捷性**：通过基础设施、架构设计以及开发运营模式的革新来提升软件交付速度，并确保系统稳定性和融合价值。 4. **推动业务智能化**：云原生技术使数据资产化，加速人工智能的研发和知识计算的应用落地，从而推进各行业向智能转型。 综上所述，《云原生2.0白皮书》展示了这一技术在新时代的发展趋势及其对企业数字化转型的关键作用。通过不断深化的云原生实践，企业将获得更大的灵活性与竞争力。
     
  • 车载智能计算基础平台的SOA软件架构白皮书（CAICV版）.pdf
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    本白皮书由CAICV制定，聚焦于车载智能计算基础平台的SOA软件架构，深入探讨其设计原则、关键技术及应用实践，助力汽车行业智能化发展。 车载智能计算基础平台SOA（面向服务的架构）软件架构白皮书由中国智能网联汽车产业创新联盟基础软件工作组于2022年8月发布，旨在探讨和规范车载智能计算平台在SOA架构下的设计与实施。SOA是一种软件设计方法，强调将独立的功能封装为服务，并通过网络进行交互，从而实现系统的模块化和灵活性。 第一章介绍了研究背景及意义，其中提到了汽车电子电气架构的演进趋势：从传统的分布式架构向集中式、高性能计算平台转变。车载智能计算基础平台是这一变革中的核心，它集成了复杂的计算和通信功能，并支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶等应用。面向服务的架构SOA在汽车领域的应用能够促进软件复用，提高开发效率，并适应快速变化的技术需求。 第二章对SOA架构技术进行了概述，包括服务定义、服务之间的通信机制以及服务治理等关键概念。SOA的核心特点是松耦合和服务自治，这使得服务可以独立地开发、部署和升级而不影响其他部分的正常运行。 第三章分析了SOA在国内外汽车行业的发展现状：国外多家领先汽车制造商和科技公司已采用SOA来构建其车载软件系统；在国内，随着智能网联汽车的快速发展，SOA架构也逐渐成为行业热点，并得到了广泛的关注与研究。 第四章提出了车载智能计算基础平台的参考架构，分为系统软件层和功能软件层。其中，系统软件层主要负责平台底层管理和运行环境；而功能软件层则包含各种智能驾驶相关的应用和服务。 第五章详细阐述了车载智能计算基础平台SOA接口设计，包括通用模型及其接口、功能框架及其接口以及数据抽象接口等细节内容。这些定义确保不同组件间的兼容性和互操作性。 第六章讨论了车载智能计算基础平台的SOA核心架构，并强调软硬件解耦的重要性：这意味着硬件更新或升级不会影响软件运行情况。此外，该章节还介绍了自动驾驶应用的基础服务分解、网联云控服务以及信息安全服务等技术要点和开发SDK（面向原始设备制造商）。 第七章探讨了实现车载智能计算基础平台SOA的扩展技术，如内核优化、容器技术和虚拟化。这些技术有助于提升平台性能及资源管理能力，并降低开发与运维复杂度。 总结来说，该白皮书提供了一个全面视角展示如何利用SOA来构建灵活、可扩展且安全的车载软件系统以应对智能网联汽车面临的挑战和机遇；通过这种架构，汽车制造商和供应商能够更高效地开发集成各种高级驾驶功能，并加速智能汽车创新与发展。
     
  • 边云协同白皮书版本2.0.pdf
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    《边云协同白皮书版本2.0》详细阐述了新一代信息技术环境下边缘计算与云计算融合的发展趋势、技术架构及应用实践，为行业提供指导和参考。 边缘计算是一种分布式计算架构，其核心理念是将数据处理任务移至网络边缘位置进行。这种技术可以提高数据处理速度、减少延迟及带宽消耗，并增强隐私与安全性。随着科技的进步，边缘计算已从理论层面转向实际应用阶段，主要形态包括云边缘、边缘云和边缘网关。 云边缘是指中心云计算服务在接近用户端的扩展部分，它依然依赖于中央服务器进行核心业务处理或协同工作。例如华为IEF解决方案、阿里LinkEdge方案以及AWS Greengrass等都是云边界的典型实例。 相比之下，边缘云是在本地构建的小型化计算设施，并能在没有中央云端支持的情况下独立运作。然而其性能和功能相较于云边界会有所限制。 而边缘网关则是通过云计算技术重构的原有嵌入式系统，在网络边缘处提供协议转换与计算服务等功能。这类设备通常部署于远程控制中心内部或附近区域，以便更好地管理周边物联网装置。 在软硬件平台方面，软件需要集成云端理念和技术以支持实时、协同智能处理；而硬件则需具备异构计算能力及安全隐私保护技术等关键特性来应对挑战。 边云协同是推动边缘计算发展的核心要素之一。它涵盖了应用协作、服务整合以及资源调度等多个层面的问题，并面临诸如架构设计、数据一致性维护和成本控制等方面的难题。在实际操作中，平安智慧城市科技公司通过智能视觉技术和边云结合实现了“明厨亮灶”的项目；海尔则利用AI技术提升了质检工作的效率与精确度；全球能源互联网研究院借助边云协同改善了变电站巡视图像监控系统的性能。 《边缘计算2.0白皮书》指出，在云计算和边缘计算共同发展的背景下，随着应用场景的不断扩展和技术进步，行业普遍认为边缘计算将步入一个新的发展阶段。这不仅为工业互联网、智慧城市及智能零售等领域提供强有力的技术支持，还将加速数字化转型与智能化升级进程。
     
  • 中国移动5G_OpenUPF白皮书.pdf
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    本白皮书由中国移动编写，详细阐述了5G网络中OpenUPF的设计理念、架构特点及应用场景，旨在推动开放网络技术的发展与应用。 5G是国家新型基础设施的重要组成部分，2020年标志着5G独立组网全面商用落地的关键时刻。作为5G数据处理与转发的核心功能，接入网关（UPF）在连接5G网络与垂直行业方面发挥着关键作用。随着技术的发展，UPF已逐步从核心网络下沉至边缘节点，成为运营商服务垂直行业的前沿阵地，并且是推动5G赋能各行业发展的重要驱动力。