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Docker 1.7.1 及其离线安装（2018年最新版）所需依赖的 RPM 和内核

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简介：
本篇指南详细介绍了如何在2018年的Linux系统中进行Docker 1.7.1的离线安装，包括了必要的RPM包和内核要求。适合需要在无互联网环境下部署Docker环境的技术人员参考。 为了离线安装Docker 1.7.1及其依赖项，请按照以下步骤操作： 首先安装所需的RPM包： ``` rpm -ivh lxc-libs-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm rpm -ivh lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm ``` 接着安装内核： ``` rpm -ivh kernel-3.10.0-693.11.6.el7.x86_64.rpm ``` 然后强制安装device-mapper库，忽略依赖关系问题: ``` rpm -ivh device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm --force --nodeps ``` 最后启动Docker服务： ``` service docker start ```

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  • Docker 1.7.1 及其离线安装（2018年最新版）所需依赖的 RPM 和内核
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    本篇指南详细介绍了如何在2018年的Linux系统中进行Docker 1.7.1的离线安装，包括了必要的RPM包和内核要求。适合需要在无互联网环境下部署Docker环境的技术人员参考。 为了离线安装Docker 1.7.1及其依赖项，请按照以下步骤操作： 首先安装所需的RPM包： ``` rpm -ivh lxc-libs-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm rpm -ivh lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm ``` 接着安装内核： ``` rpm -ivh kernel-3.10.0-693.11.6.el7.x86_64.rpm ``` 然后强制安装device-mapper库，忽略依赖关系问题: ``` rpm -ivh device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm --force --nodeps ``` 最后启动Docker服务： ``` service docker start ```
     
  • Docker 1.7.1 离线安装包及其依赖项
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    简介：本文提供关于如何获取和安装Docker 1.7.1离线版本及其所有必需依赖项的详细指南，适用于网络受限或无互联网访问的环境。 为了离线安装Docker 1.7.1及其所需依赖，请执行以下命令： ```shell rpm -ivh lxc-libs-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm rpm -ivh lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lua-lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh lxc-1.0.9-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm rpm -ivh device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm --force --nodeps ``` 最后，启动Docker服务： ```shell service docker start ```
     
  • CentOS 7.9 离线安装 Docker 20.10.6 及其所有 RPM 包（含依赖）
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    本教程详细介绍了在CentOS 7.9系统下离线环境安装Docker 20.10.6及其所需全部RPM包的步骤，包括解决各种依赖关系的方法。 在CentOS 7.9系统上离线安装Docker 20.10.6的所有RPM包（包括相关依赖）。
     
  • 离线安装Docker 19.0.3.7的RPM包及其依赖包
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  • docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm及其依赖包
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    简介：该简介涉及Docker版本1.7.1-2.el6.x86_64的RPM安装包，及与此软件包相关的所有必需和可选依赖项。 docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm及其依赖包在Red Hat 6 和 CentOS 6 系统下使用。
     
  • 离线安装openssh所需依赖包
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    本文介绍了如何在Linux系统中手动下载并安装OpenSSH所需的各个依赖包的方法，适用于网络受限或预装软件缺失的情况。 离线升级OpenSSH所需的依赖包包括一些基本的软件包和可能需要手动下载的一些特定文件。在进行升级前，请确保已经准备好所有必要的组件，并按照相关文档中的步骤操作，以顺利完成安装过程。
     
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    本文将介绍如何在没有互联网连接的情况下为Nginx服务器手动准备和安装必要的依赖包，包括下载、缓存及配置过程。 为解决以下错误： .configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 请安装相关依赖包。 1. 以root权限上传并解压lib文件。 2. 执行命令：rpm -Uvh .*.rpm --nodeps --force。
     
  • GCC离线安装所需的所有依赖项
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    本文章介绍了在不连接互联网的情况下，如何为GCC编译器安装所有必需的前置软件包和库文件，提供详细的离线准备与配置步骤。 按照以下顺序安装即可，在CentOS 6.5上已验证过： 1. `rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm` 2. `rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm` 3. `rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm` 4. `rpm -ivh cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 5. `rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-431.el6.x86_64.rpm` 6. `rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm` 7. `rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm` 8. `rpm -ivh libgomp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 9. `rpm -ivh gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 10. `rpm -ivh libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 11. `rpm -ivh libstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 12. `rpm -ivh gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm`
     
  • TensorBoard离线安装所需的所有依赖包！
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    本项目提供在无网络环境下安装TensorBoard所需的全部依赖库，旨在帮助开发者顺利完成TensorBoard的本地部署与使用。 Tensorboard是TensorFlow框架的重要组成部分，它提供了一个可视化的界面用于展示和监控机器学习模型的训练过程，如损失函数的变化、精度提升、梯度信息等。在离线环境中安装Tensorboard通常是因为网络受限或者为了提高安装效率。以下是离线安装Tensorboard及其依赖包的详细步骤： 你需要确保已经安装了TensorFlow，因为Tensorboard是作为其插件运行的。在Python环境中，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install tensorflow ``` 如果你的环境限制了网络访问，你可以通过以下方式获取Tensorboard及其依赖包的离线版本： 1. 下载Tensorboard的.whl文件：你可以在PyPI（Python Package Index）或者其他可信源找到对应Python版本和系统架构的Tensorboard离线包。 2. 获取所有依赖包：根据标题和描述，你应该已经有一个包含所有依赖库的压缩文件。解压这个文件后，里面应该包含了Tensorboard需要的各种.whl文件。这些可能包括numpy、protobuf、werkzeug等。 安装过程如下： 1. 将下载的Tensorboard `.whl` 文件及其依赖包复制到同一目录下。 2. 进入该目录，并使用以下命令逐个安装这些离线包： ```bash pip install --no-index --find-links=. tensorflow_tensorboard-版本号-py3-none-any.whl pip install --no-index --find-links=. numpy-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. protobuf-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. werkzeug-版本号-py3-none-any.whl ``` 请将以上命令中的“版本号”替换为实际的版本编号，确保与你的Tensorflow版本兼容。 离线安装完成后，你可以在Python环境中导入并启动Tensorboard服务： ```python import tensorboard as tb tb.notebook.start(--logdir pathtoyourlogs) ``` `pathtoyourlogs` 应替换为你存储TensorFlow日志文件的路径。然后，你可以通过浏览器访问 `http://localhost:6006` 查看Tensorboard界面。 需要注意的是，离线安装可能会错过一些更新和安全修复，在可能的情况下建议使用在线方式来保持软件最新状态。此外，请确保你的Python环境干净无冲突版本问题，特别是在多项目环境中。
     
  • x86架构crontab离线rpm及其依赖安装包
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    本资源提供x86架构下的crontab离线RPM包及所有依赖安装文件，适用于需要在不连接网络的情况下独立完成crontab及相关组件安装的Linux系统管理员。 x86架构定时任务组件crontab离线rpm安装包及其依赖安装包，亲测有效。