OpenCV实现剪刀石头布的手势识别
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：PDF
简介：
本项目基于OpenCV库开发，采用机器学习技术识别手势中的石头, 剪刀, 布。通过图像处理和特征提取，准确捕捉并解析用户手势动作。
本段落实例分享了使用OpenCV实现静态手势识别的具体代码。
要运行该代码，请确保安装了Python 2.7 和 OpenCV 2.4.9。
处理过程如下：
1. 使用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法来获取轮廓。
2. 对图片进行二值化以获得清晰的黑白对比图。
3. 反转颜色，使背景和前景更易于区分。
经过上述步骤后，可以设计一个方法将三种不同的手势图像区分开来。以下是代码示例：
```python
# -*- coding: cp936 -*-
import cv2
import numpy as np
import time
# 在这里添加具体的处理逻辑及手势识别算法的实现。
```
此段落详细描述了如何通过一系列图像预处理步骤准备用于手势分类的数据，并提供了基本框架以供进一步开发和扩展。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
