基于MATLAB的语音信号分析与处理（含采样、滤波、混叠和盲源分离等）（*.m文件）

简介：
本资源提供基于MATLAB的全面语音信号分析与处理代码，涵盖采样技术、数字滤波器设计、防止混叠方法及盲源分离算法等内容。每个示例均包含独立的.m文件，便于学习和实验操作。 步骤1：采集一段语音信号，并确保其文字内容为：“石狮寺前有四十四个石狮子，寺前树上结了四十四个涩柿子，四十四个石狮子不吃四十四个涩柿子，四十四个涩柿子倒吃四十四个石狮子。”从歌曲《一起红火火》中截取与上述录音长度相同的信号。 步骤2：对第一步生成的语音信号添加信噪比为 XdB 的高斯白噪声。 步骤3：设计维纳滤波器来处理第二步产生的加噪信号，以进行降噪处理。 步骤4：将第一步骤中的自录内容和第九要求中提到的内容相加。其中，自己录音的平均功率要比第九条规定的歌曲片段大10倍。 步骤5：从第四步叠加后的语音信号中分离出自己的录音，并对分离结果做详细分析。 步骤6：保存处理过程的结果到文件中。