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Android UVC Camera Library: 专注于通过简洁的API和清晰的代码逻辑实现外接摄像头的预览与拍摄功能

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简介:
Android UVC Camera Library是一款专为开发者设计的库,提供直观API及优化代码来简化USB外接摄像头在安卓设备上的预览与拍照操作。 最近在做一个外接USB相机的项目,在GitHub上找到了一些开源库。这些库底层大多使用相同的组件,但其上层业务逻辑较为复杂,不太方便使用,并且不符合项目的具体需求。因此我重新封装了一个库,只需几个简单的API即可完成预览和拍照功能,无需处理复杂的USB插拔逻辑。 以下是文档地址: 1. 添加依赖 步骤一:在构建文件中添加JitPack仓库。 在根目录的build.gradle文件中的repositories部分末尾加入: ```gradle allprojects { repositories { ... maven { url https://jitpack.io } } } ``` 步骤二:(此处省略)

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客服
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  • Android UVC Camera Library: API
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    Android UVC Camera Library是一款专为开发者设计的库,提供直观API及优化代码来简化USB外接摄像头在安卓设备上的预览与拍照操作。 最近在做一个外接USB相机的项目,在GitHub上找到了一些开源库。这些库底层大多使用相同的组件,但其上层业务逻辑较为复杂,不太方便使用,并且不符合项目的具体需求。因此我重新封装了一个库,只需几个简单的API即可完成预览和拍照功能,无需处理复杂的USB插拔逻辑。 以下是文档地址: 1. 添加依赖 步骤一:在构建文件中添加JitPack仓库。 在根目录的build.gradle文件中的repositories部分末尾加入: ```gradle allprojects { repositories { ... maven { url https://jitpack.io } } } ``` 步骤二:(此处省略)
  • AndroidUVC协议Demo
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    本Demo展示如何在Android设备上利用UVC(USB Video Class)协议连接外部摄像头,并实现实时视频预览功能。 如何在Android设备上外接基于UVC协议的摄像头并实现预览功能,提供一个示例代码或教程。
  • USB(C#).zip
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    本资源提供了一个使用C#编写的USB摄像头实时预览及拍照的应用程序示例。代码包括了如何捕捉视频流、显示图像以及拍摄照片的功能,适用于Windows平台开发人员学习与参考。 使用USB摄像头进行实时预览与拍照获取图片的功能可以用于第三方接口的人脸识别比对,也可以自行实现人脸比对功能。代码非常简洁,调用预览与拍照的代码不超过20行。
  • Android UVC
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    Android UVC摄像头是一款支持USB视频类标准的外设设备,兼容大多数安卓系统,适用于视频通话、监控及多媒体应用。 安卓外接USB摄像头的方法有很多种。你可以通过安装相关的应用程序或者在系统设置中进行配置来实现这一功能。确保你的设备支持USB配件模式,并且摄像头与电脑的驱动程序已正确安装,这样就可以顺利地使用外部USB摄像头了。
  • Android设备上USB连保存图片
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    本教程详细介绍如何在安卓设备上使用USB接口连接外置摄像头进行拍照,并将照片保存至设备中。适合摄影爱好者及专业人士参考学习。 demo实现了USB外接摄像头的连接、图像显示以及拍照并保存在本地。
  • Android Camera1 Demo - 照片及录
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    本Demo展示了如何在Android系统中利用Camera1 API实现相机预览、拍照和视频录制等功能。 为了工作需要,我用了两天时间研究并使用Android Camera1 API实现了相机预览、拍照和录制视频的功能。资源包括一个可以直接安装运行的MyCamera1Demo.apk以及包含源码的MyCamera1Demo.zip文件。具体细节可以参考我的博客文章。使用的开发环境是Android Studio Giraffe | 2022.3.1版本。
  • Android使用CameraSurfaceView选择
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    本教程详解了如何在Android应用中利用Camera与SurfaceView实现前置或后置摄像头的选择及实时画面预览功能。 通过Camera预览摄像头的功能可以在Android开发中实现。这涉及到使用SurfaceView或TextureView来显示实时的相机画面,并且需要处理相关的权限问题以确保应用能够在不同版本的Android系统上正常工作。此外,还需要正确配置Manifest文件中的相关标签,以便让应用程序能够访问设备上的摄像头硬件资源。 在代码层面,则通常会创建一个Camera对象并设置其参数(如预览尺寸、焦距模式等),然后将相机画面连接到SurfaceView或TextureView之上以供显示。同时,在布局XML文件中也需要适当配置这些视图组件的位置和大小,以便它们能够正确地展示出来。 整个过程中需要注意的是要妥善处理Camera对象的生命周期管理问题(如在Activity暂停时释放资源、重新启动时恢复等),以及如何优雅地处理可能出现的各种异常情况(比如设备不支持某个特定功能)。
  • C#
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    本项目使用C#编程语言开发,旨在通过集成摄像头设备实现实时视频捕获、照片拍摄以及视频录制等功能。提供用户友好的界面与操作方式,适用于多种应用场景。 在C#编程环境中控制摄像头进行拍照和摄像是一项常见的任务,尤其是在开发桌面应用或多媒体软件时。此项目使用了AForge.NET框架来实现这一功能。AForge.NET是一个开源的C#库,提供了丰富的图像处理与计算机视觉算法,使得开发者能够方便地操作摄像头。 该框架包含多个组件库:如`AForge.dll`、`AForge.Controls.dll`、`AForge.Imaging.dll`和`AForge.Video.dll`。这些库为支持摄像头操作及图像处理提供必要的类和方法: 1. **核心库(AForge.dll)** 包含基本的数据结构、算法与事件处理机制,其他组件以此为基础。 2. **控件库(AForge.Controls.dll)** 提供了用户界面控件,例如用于实时预览摄像头视频流的图像显示控件。 3. **图像处理库(AForge.Imaging.dll)** 专注于各种图像滤波器、变换和分析算法的应用,如增强、识别与分割等任务。 4. **视频处理库(AForge.Video.dll)** 提供了访问及处理视频的功能。通过它,开发者可以轻松获取摄像头帧数据并进行实时处理。 在“C#控制摄像头拍照摄像”项目中涉及的关键知识点包括: - 初始化摄像头:使用`AForge.Video.DirectShow.VideoCaptureDevice`类选择并打开特定的设备。 - 视频流处理:注册`NewFrame`事件监听新捕获到的视频帧,然后利用控件显示实时视频流。 - 拍照:在接收到新的视频帧后,通过调用`Bitmap.Clone()`方法复制该帧数据以创建位图对象,并保存至本地文件系统作为照片。 - 录制视频:持续记录连续的图像序列并使用`AForge.Video.FFMPEG.VideoFileWriter`类将其写入到视频文件中。 - 图像处理:利用库中的算法对捕获的数据进行各种操作,如灰度转换、色彩平衡调整及边缘检测等。 - 错误处理:在实际应用过程中可能遇到的问题包括设备未连接或权限问题,并通过适当的异常处理机制确保程序的稳定性与健壮性。 - 性能优化:对于实时视频处理任务而言,性能调优至关重要。可以考虑降低帧率、图像质量或者采用多线程技术以减少延迟并提高响应速度。 在“AforgeCameraOne”项目中可能实现了上述功能,并提供了一个简单的C#摄像头应用示例供学习参考。通过研究该项目的代码实现细节,开发者可以在自己的应用程序中集成摄像头操作及更高级别的图像处理与分析能力。
  • MFC 控制
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    本教程详细介绍了如何利用MFC(Microsoft Foundation Classes)在Windows应用程序中实现摄像头的视频拍摄和照片拍摄等功能的编程方法和技术细节。 本段落将深入探讨如何在VC++环境中使用MFC(Microsoft Foundation Classes)库来控制摄像头并实现摄像与拍照功能。MFC是微软提供的一套面向对象的C++类库,为Windows应用程序开发提供了丰富的接口和支持。 1. **MFC与摄像头控制** MFC本身不直接提供摄像头访问API,但可以借助Windows API和VFW(Video for Windows)来实现这一功能。尽管DirectShow已经取代了VFW作为视频处理框架,但由于其简单易用性,许多开发者仍然使用它进行基本的视频捕捉任务。 2. **核心类文件** `VFWImageProcessor.cpp` 和 `VFWImageProcessor.h` 文件很可能是用于处理视频流和图像捕获的核心类。前者包含了这些功能的具体实现代码,而后者定义了相应的接口方法。该类中可能包括打开摄像头、获取视频帧以及拍照等功能的实现。 3. **对话框相关文件** 包括 `VidTestDlg.cpp` 和 `VidTestDlg.h` 的文件与对话框类有关,它们用于处理用户交互如设置参数和显示预览画面。在这些代码中可能包含了按钮点击事件等触发摄像头操作的逻辑。 4. **主程序相关文件** 主要由 `VidTest.cpp` 和 `VidTest.h` 文件构成,定义了应用程序的主要功能入口点、初始化及关闭流程,并且管理整个应用的生命周期和资源使用情况。 5. **预编译头文件** 项目中包含标准预编译头文件如 `StdAfx.cpp` 和 `StdAfx.h` ,前者用于提高编译效率,后者则包含了常用的全局定义与引用声明。 6. **Visual Studio项目配置文件** 文件包括 `.aps`, `.clw`, `.dsp`, 和`.dsw` 等类型,这些是VS的内部管理文件,用来保存项目的构建设置信息。它们在开发过程中用于维护和组织代码库,并不影响程序的实际运行逻辑。 实现MFC 控制摄像头摄像、拍照功能的基本步骤如下: 1. 初始化应用环境并创建对话框实例; 2. 利用VFW API初始化摄像头设置(如分辨率与帧率); 3. 在对话框中显示实时视频预览,可能需要通过消息循环和绘图函数来实现; 4. 实现图像捕获功能,这可以通过调用 `capGrabFrame` 或其他类似方法完成; 5. 当用户选择拍照时触发相应的代码保存当前画面为静态图片文件; 6. 最后关闭摄像头并释放资源。 以上就是使用MFC结合VFW在VC++环境下实现基本的摄像头控制操作的方法概述。实际开发过程中还需注意错误处理和多线程同步等细节,以确保程序稳定性和用户体验良好。
  • MFC 控制
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    本教程详细介绍了如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC) 控制摄像头进行拍摄和抓拍的功能实现方法和技术细节。 在VC++环境中使用MFC(Microsoft Foundation Classes)库可以高效地开发Windows应用程序,并支持对硬件设备如摄像头的访问。“MFC 控制摄像头摄像、拍照”项目的核心在于利用C++和MFC实现摄像头实时预览、拍摄照片及录制视频功能。以下是详细的技术概述: 1. **MFC框架**:作为微软提供的一个用于简化Windows API使用的类库,MFC使得开发工作更加便捷。在此项目中,它被用来构建用户界面,并处理消息循环以确保与系统组件的交互。 2. **DirectShow技术**:在使用MFC进行摄像头控制时,通常需要借助DirectShow这一音频和视频流处理API来实现功能如获取摄像头数据、实时预览以及拍照或录像操作。 3. **视频捕获过滤器**:属于DirectShow的一部分,这些过滤器(例如捕获过滤器和源过滤器)协同工作以完成从硬件到软件的数据传输。项目中将使用此类技术来直接与摄像头交互并获取其输出数据。 4. **CImage类**:此MFC提供的图像处理工具能够进行位图的加载、保存及显示等操作,对于本项目的拍照功能至关重要,因为它可以帮助接收和存储来自摄像头的画面帧。 5. **对话框资源**:通过定义控件如按钮、静态文本以及图片框来创建用户界面。在操控摄像头的应用中,一个特定的对话框将用于展示预览画面,并包含控制摄像操作的相关按钮。 6. **消息处理**:MFC应用基于事件驱动机制运行,在此模型下当用户执行某些交互时会生成相应消息并由系统进行响应。项目代码内需编写对应的消息处理器来管理如启动/停止录像、拍照等动作的逻辑实现。 7. **文件IO操作**:为了把拍摄的照片保存至本地,需要使用C++中的fstream类或MFC的CFile类来进行文件读写操作,并通常以.jpg或者.png格式存储图像数据。 8. **多线程编程**:鉴于实时预览和处理视频流可能占用大量资源,为保持用户界面响应速度,在项目中可能会采用多线程技术来分离耗时任务与主线程的执行流程。 9. **错误处理**:在开发过程中需要考虑各种异常情况(如设备未连接、权限问题等)并编写相应的错误处理代码以提高程序稳定性及用户体验。 10. **资源管理**:完成摄像头操作后,确保释放所有使用的系统资源和内存是必要的步骤之一,这有助于避免潜在的内存泄漏或性能下降的问题。