基于EWT的经验小波变换在MATLAB中的时间序列信号分解（含完整源码及数据）

简介：
本资源提供了一种利用经验小波变换(EWT)对时间序列信号进行有效分解的方法，并附带完整的MATLAB源代码和测试数据，适用于科研与工程应用。 EWT（经验小波变换）包含频谱相关系数，并可直接运行的Matlab代码。该代码允许用户自由设置分量个数并提供分解效果图、频谱图以及相关系数图，以满足您的需求。 1. 用户可以直接替换Excel数据使用。 2. 适合初学者操作。 3. 提供测试数据，只需运行主程序main即可一键生成所有图表。 4. main为整个项目的主程序文件；其余均为函数文件且无需单独运行。您可以在下载区获取所需的数据和代码内容。 此外，该代码具有以下特点： - 参数化编程 - 方便调整参数设置 - 逻辑清晰、注释详尽 适用对象包括但不限于计算机科学与技术、电子信息工程以及数学等专业的大学生在课程设计、期末作业及毕业设计中的应用需求。 作者为某知名企业的资深算法工程师，拥有8年的Matlab和Python算法仿真工作经验，在智能优化算法、神经网络预测模型构建等领域有丰富的经验，并擅长信号处理及相关领域的研究工作。 如有更多关于仿真源码或数据集的需求，请直接私信联系以获取更多信息。