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Matlab氢原子代码——控制排斥卡西米尔力:该仓库包含一组简化的Matlab程序...

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简介:
该Git仓库主要收录我为发表在《Physical Review A》期刊上的论文所编写的Matlab代码,这些代码用于生成相关材料。由于这些文件当时是独立编写以生成图形,且缺乏良好的编码规范,因此组织方式并不统一,注释也较为简略。这些文件按照文件夹进行分类管理。其中,“卡西米尔力”文件夹包含论文的核心文件内容。为了模拟不同的场景,文件被进一步细分为若干子文件夹,涵盖了各种材料的模拟,例如完美导体和As2S3等。此外,该项目还涉及光学克尔效应的研究,其模型细节位于“克尔变异”文件夹中。杨等人开发的模型也在持续探索之中。“EIT”文件夹则包含了杨等人对可能进行电磁感应透射(EIT)编辑的材料进行分析和建模所需的所有模型与瞬态模型。值得注意的是,“氢原子”文件夹中包含了MathWorks提供的氢原子建模文件,该资源受到版权保护(c)2009,The MathWorks;同时,2012年由YYKhoo对该资源进行了修订和补充。

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  • MATLAB西:此MATLAB...
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    该仓库提供了一套简洁的MATLAB代码,用于模拟氢原子,并探讨如何利用量子效应调控排斥型卡西米尔力。适合科研与学习使用。 这个Git仓库包含了我在Matlab上编写的代码集合,用于生成我发表在PhysicalReviewA上的论文所需的所有材料。这些文件并没有很好地组织,并且注释也不够充分,因为它们原本是为单独的图形生成而编写,当时我没有掌握“良好的编码技巧”。各个文件被不同的文件夹分隔。 其中,“卡西米尔力”文件夹包含了构成主要论文内容的主要代码。该部分进一步细分为不同场景下的子文件夹,例如完美导体或As2S3材料等。另外还涉及到光学克尔效应的分析,这部分由“克尔变异”这一单独的文件夹提供。 此外,“EIT”文件夹中的所有模型都是为了对可能进行电磁感应透射(Electromagnetically Induced Transparency, EIT)编辑的不同材料进行建模和分析而设计。这些代码还在研究中,并未完全成熟。 值得一提的是,还有一个“氢原子”文件夹,这里面包含了MathWorks分发的关于氢原子建模的文件(版权2009年The MathWorks)。这个部分在多个地方被调用以生成球形卡西米尔效应模型的相关内容。最后,“氢原子”的相关代码由YYKhoo拥有版权并发布于2012年。
  • MATLAB界面曼滤波-源
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    本作品提供了一个基于MATLAB环境实现的卡尔曼滤波算法的完整源代码及图形用户界面(GUI),便于使用者理解和应用。 卡尔曼滤波程序的MATLAB源代码包含用户界面功能。
  • MATLAB中最贝塞曲线 - 可拖动软件: 软件括...
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    这款MATLAB软件包提供了一种简便的方法来生成和操作贝塞尔曲线。它包含一系列易于使用的函数,支持添加、移动和删除用于定义曲线形状的关键控制点。此工具非常适合初学者快速上手贝塞尔曲线的应用开发与可视化研究。 MATLAB中最简单的代码用于交互式贝塞尔曲线(IBC)软件包包括一个图形实用程序来处理Bezier曲线的控制点,并展示在调整这些点位置时如何实时更新绘制出的曲线。此互动界面向用户呈现了一个带有坐标轴的窗口,其中显示了一组用于试验的Bezier曲线控制点。放置好初始点之后,系统会逐步生成Bezier曲线图示;一旦完成设置后,可以通过拖拽的方式移动和重新定位这些控制点。当在任一节点上按下鼠标左键并将其拖动到新位置时即可实现调整。 从编程者的角度来看,此案例展示了如何利用MATLAB事件处理程序、面向对象的编程(OOP)以及涉及轴元素的基本拖放技术来创建交互式用户界面。对于初学者来说,最简单的使用方法是运行“callObjDeCaste.m”文件以修改初始控制点集合或者直接调用“DeCasteObj”,后者将采用预设的一组控制点开始演示。 此示例代码由杜基奥·穆格纳尼于2021年发布,并在MATLAB中央文件交换平台上可以找到。
  • 轨道:轨道波函数混合、杂交及可视-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB进行氢原子分子轨道的绘图与分析,涵盖轨道波函数的混合和杂交过程,并实现其三维可视化的展示。 脚本 PlotHydrogenMolecularOrbital.m 是用于独立研究氢原子电子轨道的工具。波函数是通过拉盖尔多项式、勒让德多项式、指数函数以及玻尔半径构建而成的,从而能够绘制出具有实际尺寸和密度分布的轨道。开始使用时,只需运行任何包含在其中的脚本即可;每个脚本都应具备所需的所有功能。 PlotHydrogenMolecularOrbital.m 文件可以用于创建并展示简单的混合轨道以及基本的 s、p、d 和 f 轨道。对于大多数仅需轨道可视化的基础用户来说,这些工具已经足够使用了。默认情况下,此脚本会绘制 3d_z^2 轨道。 对于更高级别的使用者,可以利用 mat2dx.m 将任何波函数输出转换为 DX 格式文件;这种格式的文件能够用于将轨道与其他原子或分子的数据进行叠加处理。如果在使用过程中遇到问题,请随时通过电子邮件联系。
  • Matlab QPSK调 - QPSK_and_QAM_MATLAB_Codes: 本括使用MATLAB编写...
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    该仓库包含用MATLAB编写的QPSK和QAM通信系统代码,适用于信号处理与无线通信领域的学习与研究。 大家好!这个存储库包含了用MATLAB编写的QPSK(正交相移键控)和QAM(正交幅度调制)代码。希望你会喜欢。
  • PIDMATLAB-PID_Kalman: PID与曼结合
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    本项目提供了一个将PID控制算法与卡尔曼滤波器相结合的MATLAB实现示例。通过集成这两种技术,可以显著提升系统的动态响应和稳定性,尤其适用于需要精准控制且存在噪声干扰的应用场景。代码库包括详细的注释和案例演示,帮助用户快速理解和应用该方法。 该项目是在Arduino Uno上实现PID-LQR控制器的总和。它通过位置测量来工作,并使用卡尔曼滤波器估计速度和电流值。由于这是一个具有三个内部变量但仅有一个输出(即位置)的系统,因此方程式已被调整以适应此应用并优化处理时间。 对于PID增益K_P、K_I 和 K_D 的计算,在连续时间内完成这些计算后会转换为离散时间使用。目标是在100%振幅的情况下达到120毫秒的目标到达时间。 LQR(线性二次型调节器)的增益是通过导入系统的状态空间表示,然后利用Matlab中的lqr函数来确定每个内部变量的值。 卡尔曼滤波部分采用了特定设置:估计误差Q为所有变量设定为0.02,位置测量误差R设为0.1。同时使用了3x1参数H=[1 1 1]以简化多个方程,并直接在代码中隐含这些变化。该过程基于先前的值计算X向量(电流[A];速度[rad/s];位置[rad])和附加变量P,后者用于累加之前假设中的误差。接着计算三个变量各自的卡尔曼增益K。最后脚本会预测下一个LQR控制器使用的X值。
  • 版SINS与GNSS融合曼滤波及MATLAB
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  • 离散模糊MATLABRAR
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    本RAR文件包含一系列用于实现离散模糊控制算法的MATLAB源代码,适用于学术研究与工程应用中的控制系统设计与仿真。 离散模糊控制是一种在计算机系统中实现的基于模糊逻辑理论的方法,主要用于处理不确定性和非线性问题。MATLAB作为一种强大的数学计算软件平台,非常适合用于设计和仿真离散模糊控制系统。 一、离散模糊控制基础 离散模糊控制通过将连续变量转换为多个模糊集,并运用模糊推理来解决不确定性与非线性的问题。一个完整的模糊逻辑系统包括以下部分: 1. 输入变量:定义系统的输入值的范围,例如温度或速度。 2. 输出变量:定义控制系统输出的具体形式,比如电机的速度或者阀门的位置开度等。 3. 模糊规则:根据输入变量制定相应的条件语句,如“如果温度高且湿度大,则开启空调”。 4. 模糊推理过程:依据模糊值和设定的规则得出输出变量的模糊集。 5. 输出清晰化处理:将得到的结果转换为实际可执行的控制信号。 二、MATLAB实现离散模糊控制 1. 定义模糊集:利用`fis编辑器`来创建并调整输入及输出变量的相关隶属函数形状,例如三角形或梯形等。 2. 建立规则库:通过使用`ruleedit`命令或者直接在`fis编辑器`中设置IF-THEN语句的形式以构建模糊控制的逻辑基础。 3. 执行推理过程:利用MATLAB提供的`evalfis()`函数来进行模糊推理,根据输入值计算输出变量的具体数值范围。 4. 输出清晰化处理:使用如重心法、最大隶属度法或中位数等方法将结果转换为可执行指令信号。 5. 仿真与优化:通过运用`sim`功能对系统进行模拟测试,并针对具体需求调整参数,以达到最佳性能。 三、离散模糊控制的应用 1. 工业自动化领域:在生产线和机器人控制系统中使用该技术可以有效应对环境变化及设备不确定性带来的挑战。 2. 电力行业应用:用于电网稳定性和调度优化等场景下提升系统的鲁棒性能力。 3. 自动驾驶系统开发:适用于路径规划、障碍物规避决策等方面,能够灵活处理复杂的道路情况。 4. 智能家居设计:如智能温控和灯光控制系统中采用模糊控制技术可以提供更加人性化的用户体验。 通过本教程提供的“离散模糊控制MATLAB程序”,学习者可以掌握如何在MATLAB环境中搭建并优化离散模糊控制器,并深入理解其核心思想,以便将其应用于实际问题当中。该资源包括完整的代码与文档资料,为用户提供了一个全面的学习和实践平台,帮助他们更好地理解和应用这一技术。
  • 多个小波去噪MATLAB
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    本作品提供了一个多功能小波去噪工具箱的MATLAB实现,内含多种子程序,旨在帮助用户便捷地进行信号处理和噪声消除。 小波去噪的MATLAB代码包含数十个子程序。
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