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这是一份关于利用GPU计算加速MATLAB的入门指南，包含示例。

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简介：
This publication, titled Accelerating MATLAB with GPU Computing: A Primer with Examples, offers a foundational introduction to leveraging the power of Graphics Processing Units (GPUs) within the MATLAB environment. The book’s development involved a dedicated editor, Todd Green, an editorial project manager, Lindsay Lawrence, and a project manager, Mohana Natarajan. Matthew Limbert served as the designer for this work. Morgan Kaufmann functions as an imprint of Elsevier, operating from their address at 225 Wyman Street in Waltham, Massachusetts, 02451, USA. This is the inaugural edition released in 2014 and is protected by copyright; Elsevier Inc. retains all rights associated with its distribution and use.

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    本指南为初学者提供使用Python和pyCUDA在GPU上进行高效并行计算的基础教程，涵盖安装、环境配置及基本编程技巧。 本段落介绍了如何使用Python的pyCUDA库实现GPU加速并行计算。Nvidia的CUDA架构提供了一种直接操纵GPU进行编程的方法，但基于C语言的CUDA开发相对复杂且耗时较长。相比之下，Python因其简单易学、语法简洁和快速开发的特点而广受欢迎。作为支持CUDA的语言之一，Python通过pyCUDA在高性能计算领域展现出巨大潜力。 pyCUDA的主要特点包括： - 完全用Python实现CUDA功能； - 提供更灵活、迅速的编码方式及代码自适应调整能力； - 具备更好的鲁棒性，并能自动管理目标生命周期和错误检测； - 集成了便于使用的工具包，支持基于GPU的应用开发。
     
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    本文档提供了详细的PyTorch安装教程，涵盖基础环境配置及支持GPU加速的高级设置，适合初学者和有经验的开发者参考。 PyTorch 安装教程：支持GPU加速功能 本教程将详细介绍如何安装PyTorch并启用其强大的GPU加速功能。 ### 环境准备 在开始之前，请确保您的系统已经满足以下条件： - 操作系统（推荐使用Linux或Windows 10） - Python环境配置好 - 安装了CUDA和cuDNN库，如果打算利用显卡进行计算的话。请根据您使用的GPU型号选择合适的版本。 ### 步骤一：安装PyTorch #### 方法A: 使用pip命令行工具直接安装（推荐） 打开终端或命令提示符窗口，并执行以下指令： ```bash pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --upgrade ``` 该方法会自动检测您的系统环境并选择最适合的PyTorch版本。 #### 方法B: 从源代码编译安装 如果您需要自定义某些配置，可以选择手动下载PyTorch的源码，并按照文档中的说明进行编译和安装。此过程较为复杂且耗时较长，请谨慎操作。 ### 步骤二：验证GPU支持情况 完成上述步骤后，可以通过下面提供的Python脚本来快速检查是否成功激活了对CUDA的支持： ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果输出显示`True`，则表明PyTorch已经能够正确访问您的NVIDIA GPU设备。 ### 总结 通过以上步骤，您就可以顺利地安装并配置好支持GPU加速功能的PyTorch环境了。接下来您可以开始探索深度学习领域中的各种模型和算法啦！
     
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    这份文档是针对DBeaver数据库工具的官方操作指南，详细介绍了其功能和使用方法，旨在帮助用户更好地理解和利用DBeaver的各项特性。 ### DBeaver官方手册知识点概览 #### 一、安装与界面概述 - **安装**：介绍了DBeaver的安装过程。 - **应用窗口概述**：涵盖了DBeaver主界面的各项组成部分及其功能。 #### 二、视图管理 - **数据库导航器**：用于展示连接的数据库对象树状结构。 - **过滤数据库对象**： - **配置过滤器**：自定义显示或隐藏某些数据库对象。 - **简单和高级视图**：提供了不同层次的数据库对象查看方式。 - **项目视图**：展示用户创建的所有项目。 - **查询管理器**：管理查询历史记录、保存查询等操作。 - **后台任务**：监控运行中的任务状态。 #### 三、数据库对象编辑 - **数据库对象编辑器**：用于修改数据库对象的属性。 - **数据编辑器**： - **导航**：在数据表之间进行快速跳转。 - **数据视图与格式**：调整数据的显示样式。 - **数据过滤**：设置条件筛选数据。 - **数据刷新**：实时更新数据视图。 - **数据查看与编辑面板**：查看和编辑具体数据行。 - **图表管理**：支持图表形式的数据展示。 - **数据搜索**：全局搜索数据集。 - **数据传输**：支持多种格式的数据导出与导入。 - **SQL生成**：通过图形界面生成SQL语句。 #### 四、空间GIS数据处理 - **空间GIS数据处理**：支持空间数据的操作与管理。 #### 五、XML与JSON管理 - **XML和JSON管理**：提供对这两种格式数据的支持与处理能力。 #### 六、数据格式管理 - **虚拟列表达式**：为数据表添加计算字段。 - **属性编辑器**：查看和修改数据库对象的属性。 #### 七、实体关系图 - **ER图**：可视化展示数据库的实体关系。 - **数据库结构图**：展示数据库的整体架构。 - **自定义图**：根据需求定制ER图。 #### 八、编辑模式 - **SQL编辑器**：编写和执行SQL脚本的主要工具。 - **工具栏自定义**：根据个人喜好调整编辑器工具栏布局。 - **SQL模板**：预设常用的SQL语句片段。 - **SQL助手与自动补全**：提高编写效率的功能。 - **AI SQL辅助**（ChatGPT）：利用人工智能技术增强SQL编写体验。 - **SQL格式化**：统一SQL代码风格。 - **SQL执行**：执行SQL语句并查看结果。 - **SQL终端**：模拟命令行界面执行SQL命令。 - **变量面板**：管理查询中的变量。 - **查询执行计划**：分析查询性能。 - **可视化查询构建器**：无需编写代码即可创建复杂查询。 - **脚本管理**：批量管理SQL脚本。 - **客户端命令**：支持通过命令行工具调用DBeaver的功能。 - **导出命令**：将数据导出到文件。 - **调试**：调试SQL语句或脚本。 - **PostgreSQL调试器**：专门针对PostgreSQL的调试工具。 #### 九、搜索 - **文件搜索**：查找项目中的文件。 - **DB全文搜索**：在数据库中进行全文检索。 - **DB元数据搜索**：搜索数据库的元数据信息。 #### 十、模式比较 - **模式比较**：对比两个数据库模式之间的差异。 #### 十一、使用Liquibase - **Liquibase在DBeaver中的使用**：利用Liquibase管理数据库变更。 #### 十二、数据比较 - **数据比较**：对比两个数据集之间的差异。 #### 十三、Mock数据生成 - **Mock数据生成**：生成模拟数据填充数据库。 #### 十四、拼写检查 - **拼写检查**：检测SQL脚本中的拼写错误。 #### 十五、仪表板与数据库监控 - **仪表板**：展示关键数据库指标。 - **数据库监控**：监控数据库的运行状态。 #### 十六、项目管理 - **项目安全性**：设置项目的访问权限。 - **团队协作**（Git）：支持与版本控制系统集成。 - **安全功能**：增强PRO版本的安全特性。 #### 十七、书签与快捷键 - **书签**：标记常用位置便于快速访问。 - **快捷键**：使用键盘快捷键提高工作效率。 #### 十八、辅助功能 - **无障碍性**：为视力障碍用户提供特殊功能。 #### 十九、示例数据库 - **示例数据库**：提供预置的数据库供学习和测试使用。 #### 二十、数据库连接管理 -
     
  • 这是一份包含敏感词的SQL文件
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    该文档为一份特殊的SQL脚本文件，其中包含了可能具有敏感性质的关键字或数据处理逻辑。它提醒使用者需谨慎操作和严格遵守相关安全规定。 在大多数网站上，敏感词通常指的是含有政治倾向、暴力内容或不健康色彩的词汇以及不文明语言。有些网站会根据自身情况设定特定的敏感词。例如，在发帖时如果包含某些预设的词语，则帖子可能无法发布；或者这些词语会被自动替换为星号(*)，也就是所谓的被“和谐”掉了。需要注意的是，敏感词仅由小写字母组成，文本中的大写字符应视为小写处理，并且即使作为子串出现也需进行“和谐”，对于重叠的多个子串也要分别进行处理。