本文探讨了在包含风力发电不确定性的条件下，电力系统的鲁棒优化调度方法，旨在提高系统的稳定性和效率。
本段落主要探讨了风电不确定性的电力系统鲁棒优化调度问题。随着国家对可再生能源发电的重视，风力发电技术正在迅速发展。作为一种成熟的可再生能源发电方式，风力发电具有一定的随机性和间歇性，难以准确预测其输出功率。这种不确定性给电力系统的经济调度带来了重大挑战，如何最大化利用风电资源并减少其波动对系统的影响是需要解决的关键问题。
在以往的研究中，国内外专家们已经深入研究了含风电不确定性的调度问题。一些文献采用概率密度函数和场景法来建模不确定性，但随着场景数量的增加计算复杂度显著提升；另一些则使用模糊方法处理不确定性，但这要求有丰富的实践经验以确定隶属函数。此外，还有许多成果是通过应用概率分析等手段取得。
本段落在综合研究了各种不确定性的理论与技术优缺点后提出了一种新的鲁棒优化调度模型，并利用自动发电控制（AGC）响应来应对风电输出力的波动，保持电力系统的稳定运行和供电可靠性。
文章的核心内容在于建立了考虑风电不确定性因素影响下的电力系统鲁棒优化调度模型。该模型通过预测区间对风电输出进行规划，增强了电力系统的抗扰能力。具体来说，在此模型中作者提出了一种基于AGC响应机制来处理风电波动的鲁棒性方法，能够及时监控和调整风力发电的变化以维持整个电网的安全运行。
研究结果表明，所提出的调度方案可以有效应对风电功率变化带来的挑战，并提高电力系统的供电可靠性。此外，该策略还能应用于其他不确定性的场景中提升系统性能。
本段落的研究不仅为电力供应公司提供了新的解决方案来管理可再生能源的不确定性风险，还能够帮助研究人员进一步探索和改进相关技术以增强电网稳定性与效率。
5星
