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【图像处理】基于偏振技术的水下模糊图像增强【附Matlab代码 4391期】.zip

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简介：
本资源提供了一种利用偏振技术改善水下模糊图像质量的方法，并附有详细的Matlab实现代码，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码，并且这些代码都经过验证可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其他的调用函数（其他m文件）。不需要额外的操作来生成运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误，请根据提示进行修改，或者寻求帮助解决疑问。 3. 操作步骤如下： - 步骤一：将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行该程序直至完成并查看结果。 4. 如果需要更多服务，可以咨询博主。具体包括但不限于： 1. 博客或资源完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作

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  • 【图像处理】基于偏振技术的水下模糊图像增强【附Matlab代码 4391期】.zip
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    本资源提供了一种利用偏振技术改善水下模糊图像质量的方法，并附有详细的Matlab实现代码，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码，并且这些代码都经过验证可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其他的调用函数（其他m文件）。不需要额外的操作来生成运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误，请根据提示进行修改，或者寻求帮助解决疑问。 3. 操作步骤如下： - 步骤一：将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行该程序直至完成并查看结果。 4. 如果需要更多服务，可以咨询博主。具体包括但不限于： 1. 博客或资源完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
     
  • 【图像处理】利用MATLAB实现偏振水下模糊图像增强【附带Matlab源码 4391期】.mp4
    优质
    本视频教程介绍如何使用MATLAB进行偏振水下模糊图像的增强技术，包含详尽的操作步骤与代码解析，并提供完整Matlab源码下载。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供下载使用，这些代码经过验证可以运行，并适合初学者学习。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件。无需额外操作即可直接运行。 2. 运行所需版本为Matlab 2019b；如遇问题，请根据提示进行修改，或寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮开始程序执行，直至得到结果。 4. 如需进一步的服务或咨询，请联系博主；服务包括但不限于： 1. 提供博客或资源的完整代码 2. 帮助复现期刊或其他参考文献中的内容 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
     
  • 【图像去雾】利用MATLAB进行偏振水下模糊图像去雾【附带Matlab源码 396期】.md
    优质
    本文介绍使用MATLAB实现偏振技术在水下模糊图像去雾的应用，并提供相关代码，帮助读者理解和实践图像处理技术。 在上发布的Matlab资料都附有可运行的代码，并且经过验证确认可行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；这些无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，可根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务或咨询仿真相关问题，请联系博主。 - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 具体技术包括但不限于： - 图像增强：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强； - 图像去雾：直方图均衡化+Retinex理论图像去雾、暗通道图像去雾、偏振水下模糊图像去雾、双边滤波图像去雾、颜色衰减先验图像去雾。
     
  • 【图像优化】基于对数模型的图像处理技术+去雾+暗原色先验图像增强【附带Matlab代码 1012期】.zip
    优质
    本资源提供了一种利用对数模型进行图像优化的技术，包括去雾和暗原色先验图像增强方法，并附有实用的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。
     
  • 基于Matlab的水下模糊图像去雾技术（利用偏振原理）及实例展示
    优质
    本研究探讨了在Matlab环境下运用偏振光原理对水下模糊图像进行去雾处理的技术，并通过具体案例展示了该方法的应用效果。 在Matlab中使用偏振物理方法对水下模糊图像进行去雾处理，并附有水下图片。
     
  • MammEnhance.zip_CT增强_NSCT增强_nsct图像处理_图像增强技术
    优质
    MammEnhance.zip是一款基于NSCT变换的乳腺影像增强工具包，旨在通过先进的nsct图像处理技术提升CT和医学影像的质量，优化细节展示，助力更精准的医疗诊断。 利用NSCT对脑CT图像进行增强的例子 ，代码可编辑。本例适用于灰度图像。
     
  • 图像模糊的MATLAB代码-MATLAB处理图像: MATLAB处理图像
    优质
    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案，帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令： ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要，因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如，在这种情况下： 输入图像的类别为：uint8 尺寸为：256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前，必须将其转换为灰度图像： --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`： 如果输入图像是RGB格式，需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m： Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库：（注释原文有提及但未提供具体链接） 重要的代码观察点包括： - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如，不同的集群数量会产生不同效果： 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5
     
  • 基于融合技术的水下图像增强.pdf
    优质
    本文探讨了一种利用融合技术提升水下图像质量的方法，通过优化算法减少水中光散射和吸收引起的图像退化问题。 水下光学图像受到水体吸收和散射光的影响，通常存在噪声干扰多、纹理特征模糊、光照斑点明显、对比度低以及颜色失真等问题。为此，基于融合算法的水下图像增强技术被提出以解决这些问题。
     
  • 水下图像增强的MATLAB代码-DIP作业：利用MATLAB实现水下图像增强
    优质
    本DIP作业提供了一套基于MATLAB的解决方案，专注于提升水下拍摄照片的质量。通过应用先进的图像处理技术，该代码能够有效减少水下光线吸收和散射对成像质量的影响，显著改善色彩还原度与对比度，从而让使用者获得更为清晰、真实的水下景象。 水下图像增强的Matlab代码名为UnderWaterImageEnhancementMatlabcodemine2.m。
     
  • 【图像增强】运用MATLAB实现同态滤波、Retinex及模糊技术的图像增强方法【附带MATLAB源码 1013期】.md
    优质
    本文介绍了使用MATLAB进行图像增强的方法，包括同态滤波、Retinex算法和模糊技术，并提供了相关代码。适合对图像处理感兴趣的读者学习参考。 在上发布的关于Matlab的资料包含了可运行的代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. **代码压缩包内容**： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件（无需单独运行）； - 运行结果效果图； 2. **适用Matlab版本**： 使用的是Matlab 2019b，如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. **操作步骤**： - 步骤一：将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序完成并查看结果； 4. **仿真咨询与服务** 如需进一步的服务，可以联系博主： 4.1 博主提供博客或资源的完整代码； 4.2 帮助复现期刊或参考文献中的内容； 4.3 提供定制化的MATLAB程序开发； 4.4 推进科研合作项目。 图像增强技术包括：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等。 去雾处理方法有：直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像的去雾以及双边滤波和颜色衰减先验模型下的去雾。