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去雾算法的Halcon代码实现。

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简介：
通过使用Halcon编程语言开发的去雾算法，其性能表现十分出色，并能有效提升图像质量。随附的图片集包含了一些需要进一步处理的原始图像数据。

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  • Halcon中去雾算法的代码实现
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    本文档详细介绍了在HALCON软件环境中实现图像去雾算法的具体步骤和代码编写方法，旨在帮助用户提升图像处理能力。 用Halcon代码实现的去雾算法效果显著，附件中有待处理的图片。
     
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    本项目采用Python语言实现经典的RETINEX理论用于图像去雾处理，通过模拟和优化光照效果，增强图像清晰度与对比度。 该程序是Retinex去雾算法的仿真实现，经过测试证明有效。
     
  • Fattal去雾算法的实现
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  • 高效的去雾算法（MATLAB实现）
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    本研究提出了一种高效的图像去雾算法，并使用MATLAB进行了实现。该算法能够有效提升雾霾天气下图像的清晰度和色彩饱和度，具有计算速度快、处理效果好的特点。 亲自测试过的去雾算法效果非常出色，并且使用MATLAB实现起来方便易用。
     
  • 【图像去雾】利用Retinex算法的Matlab代码实现.zip
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    本资源提供基于Retinex理论的图像去雾效果增强Matlab代码。适用于计算机视觉与图像处理领域研究者和爱好者，帮助改善雾霾天气下的图像清晰度。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 图像去雾算法的代码.zip
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    本资源提供了一种用于处理图像去雾效果的算法源代码，帮助用户实现增强雾霾天气下图片清晰度的功能。 采用MATLAB对雾天图像进行清晰化处理，共使用六种算法：直方图均衡法、改进的直方图均衡化算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex、带色彩恢复的多尺度Retinex以及暗原色先验。然后对比这六种算法在运行时间和信息熵方面的表现。
     
  • defog.zip_defog_fpga 图像去雾算法_FPGA实现_图像去雾处理
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    本项目实现了一种高效的图像去雾算法在FPGA上的硬件加速。通过FPGA技术优化了defog.zip中的去雾过程，提高了图像清晰度和处理速度，适用于实时图像去雾应用。 图像去雾算法的FPGA实现采用Xilinx Vivado开发环境。
     
  • Matlab中的经典去雾算法实现
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    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境中实现的经典图像去雾算法。通过代码示例和理论分析相结合的方式，帮助读者理解并掌握该算法的核心原理及应用技巧。适合计算机视觉与图像处理领域的学习者和技术人员参考阅读。 包含实现经典去雾算法的MATLAB文件，运行quwu.m文件可以达到较好的图像去雾效果，并附有相应的实验图像。
     
  • 图像去雾代码_Matlab去雾_去雾_SITR88_图像去雾
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。