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小波变换与小波包分析

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简介：
《小波变换与小波包分析》是一部深入探讨信号处理领域中广泛应用的小波理论及其应用的技术书籍。本书系统地介绍了小波变换和小波包的基本概念、数学原理以及它们在实际问题中的应用方法，适合科研人员及工程技术人员参考学习。 压缩包包含小波变换的程序，适用于在MATLAB中使用，并可用于进行时频分析。

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  • 小波变换与小波包分析
    优质
    《小波变换与小波包分析》是一部深入探讨信号处理领域中广泛应用的小波理论及其应用的技术书籍。本书系统地介绍了小波变换和小波包的基本概念、数学原理以及它们在实际问题中的应用方法，适合科研人员及工程技术人员参考学习。 压缩包包含小波变换的程序，适用于在MATLAB中使用，并可用于进行时频分析。
     
  • matlabwavelet.rar_小波分析_小波功率谱_小波包_小波包变换
    优质
    本资源包含MATLAB程序代码，专注于小波分析技术的应用，包括小波功率谱和小波包变换等，适用于信号处理与数据分析。 Matlab中的小波包变换功率谱程序相比单纯的小波变换具有更高的分辨率。
     
  • DCTWT.rar_cwt_dtcwt-svd_小波分析_小波包_小波变换_matlab
    优质
    这段资料包含了CWT（连续小波变换）、DTCWT（双树复小波变换）及SVD（奇异值分解）在信号处理中的应用，提供了使用MATLAB进行小波分析和小波包技术的详细说明与代码实现。适合研究者和技术开发者学习参考。 站长，请查收！这是剑桥大学几位研究人员编写的DTCWT小波变换的MATLAB算法包，对从事相关算法研究的人来说非常有用。
     
  • 小波包变换与分解代码_MATLAB_EEG应用_小波包及小波变换
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于EEG信号处理的小波变换和小波包变换的详细代码。通过这些工具，可以实现对脑电数据的有效分析与特征提取。 对脑电信号进行五层小波包分解，并提取相应的节律波。
     
  • 离散小波包变换分析
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    离散小波包变换分析是一种信号处理技术，用于分解和重构信号或数据序列，适用于多分辨率分析，广泛应用于图像压缩、模式识别等领域。 离散小波包变换可以用于提取轴承故障特征，并且包含FFT和功率谱等相关程序。
     
  • wavelet_morlet.rar_小波分析时频_Morlet小波变换_小波时频_连续小波变换
    优质
    本资源为Wavelet Morlet小波工具包，适用于进行Morlet小波变换和连续小波变换，用于信号处理中的时频分析。 对一维信号进行连续小波变换，并从时频角度分析和处理信号。
     
  • 小波包分解与小波变换基础原理
    优质
    本课程深入浅出地讲解了小波包分解和小波变换的基础理论，帮助学员掌握这两种信号处理技术的核心概念及应用。适合对数字信号处理感兴趣的初学者和技术人员学习。 小波包分解树是对信号的低频分量进行连续分解的基础上发展而来的。除了对低频部分进行进一步分解外，它还对高频分量进行了连续处理，这不仅能产生许多分辨率较低的低频成分，还能生成大量的具有不同分辨率的高频成分。这种通过同时分析高低频信息得到的结果被称为小波包分解树（wavelet packet decomposition tree），其结构呈现为完整的二进制树形式。
     
  • 小波分析_matlab小波分解与时频分析_小波特征提取_小波变换_时频分析_
    优质
    本资源深入探讨了利用MATLAB进行小波分析的方法，涵盖小波分解、时频分析及特征提取技术。适合研究信号处理和数据分析的学者使用。 小波分解变换与时频分析在信号处理及特征提取方面具有广泛应用。
     
  • Haar小波变换分析
    优质
    Haar小波变换是一种最早且最简单的时频分析工具，用于信号处理和数据压缩等领域，特别擅长捕捉信号中的突变与断点。 使用Haar小波变换对图像进行处理的源代码示例包括了如何对图像执行小波行变换的过程。这里不提供具体的函数形式，而是直接展示相关的转换代码实现。