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2010-2022年省市县数字普惠金融指数及其三大维度面板数据

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简介：
这份数据集涵盖了2010年至2022年间中国省、市、县级的数字普惠金融发展情况，包括其可达性、使用率和满意度三个关键维度的年度面板数据。 数字普惠金融指数从2010年至2022年涵盖了省市县三个层面的数据，可以直接下载使用。

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  • 2010-2022年省市县数字普惠金融指数及其三大维度面板数据
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    这份数据集涵盖了2010年至2022年间中国省、市、县级的数字普惠金融发展情况，包括其可达性、使用率和满意度三个关键维度的年度面板数据。 数字普惠金融指数从2010年至2022年涵盖了省市县三个层面的数据，可以直接下载使用。
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
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    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式
     
  • 2011-2022年北京大学数字普惠金融指数数据（含省市县）.zip
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    该资料包包含2011年至2022年间北京大学发布的中国各地区数字普惠金融年度指数，涵盖全国省份、城市及部分县域的数据。 2011年至2022年北京大学发布的第五期数字普惠金融指数涵盖了全国31个省份、337个地级市以及2800个县的数据。该指数的时间跨度为2011年至2022年，而县级数据则从2014年开始记录。 这套指数包括了数字普惠金融的整体评估指标和细分领域表现，具体分为覆盖广度、使用深度、数字化程度三大类，并进一步细分为支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务及信贷业务等子项。然而，由于监管要求与数据安全审查的限制，2019年至2022年间关于信用和货币基金的具体分指数并未对外公开发布。 该研究旨在全面衡量中国数字普惠金融的发展水平及其空间分布特征，并为相关政策制定提供科学依据和支持。
     
  • 省、市、县北京大学数字普惠金融指数（2011-2023年）
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    该研究提供了从2011年至2023年中国各省、市、县层面的北京大学数字普惠金融指数，详细描绘了十年来中国数字普惠金融的发展趋势与地域差异。 ## 01、数据简介 北京大学数字普惠金融指数是由北京大学数字金融研究中心与蚂蚁科技集团联合编制的综合性指标体系，旨在全面评估中国数字普惠金融的发展水平及趋势变化情况。自2011年起至今，该指数已覆盖了中国大陆所有省份（包括自治区和直辖市）以及超过337个地级市，并涵盖了近2800个县域地区。 北京大学数字普惠金融指数是一个多维度的综合评价体系，用于衡量中国在数字普惠金融领域的进步和发展状况。它对政策制定者、金融机构及学术研究人员均具有重要的参考价值。 数据名称：省、市、县北京大学数字普惠金融指数 数据年份范围：2011-2023年 ## 02、相关字段描述 该部分包含的数据字段如下： - year: 年度 - prov_name: 省级行政区划名（中文） - prov_name_eng: 省级行政区划名称（英文） - prov_code: 省级行政区代码 对于地市级数据，包括以下额外的字段： - pref_name_year18：2018年设区的地市名称 - pref_name_year14：2014年的地市名 - index_aggregate：综合指数 - coverage_breadth: 覆盖广度 - usage_depth: 使用深度 - payment: 支付功能水平 - insurance: 保险服务使用情况 - monetary_fund: 理财投资状况 - investment：理财与投资基金表现 - credit：信贷业务发展程度 - credit_investigation：征信体系完善性 - digitization_level：数字化进程级别 对于县级数据，包括以下字段： - county_name_year14: 2014年的县名 - county_code_year14: 县级代码（2014年） - prov_code: 省份代码 - pref_code: 地区代码 以上所有字段还包括综合指数(index_aggregate)、覆盖广度(coverage_breadth) 以及使用深度(usage_depth)，此外还有支付(payment)、保险(insurance)、理财投资(monetary_fund, investment) 信贷业务(credit), 征信系统(credit_investigation), 数字化进程(digitization_level)等具体指标。
     
  • 北京大学数字普惠金融指数（2011-2022年）
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    该指数由北京大学研究团队编制，涵盖2011至2022年间中国各地区的数字普惠金融发展状况，旨在评估和促进金融服务普及与创新。 数据名称：数字普惠金融指数“第五期”-省市县 数据年份：2011-2022年 数据范围：全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418.
     
  • 北大数字普惠金融指数——省市县（2011-2023年）
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    本报告为第六期《北大数字普惠金融指数》系列研究成果，涵盖2011至2023年间中国各省市县级的数字普惠金融发展状况。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容，确保引用安全可靠，并明确标注数据来源为权威机构。与同类研究相比，这些控制变量更为准确，特别适合用于撰写论文进行实证分析。 适用对象涵盖大学生、本科生及研究生等初学者群体，易于上手操作和应用。该资源适用于多个学科领域，包括但不限于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业管理课程中的相关课题研究。
     
  • 2011-2021年北京大学数字普惠金融指数报告（第四期，含省市县数据）.zip
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    该报告为《北京大学数字普惠金融指数》系列的第四期成果，全面分析了2011至2021年中国各省市县的数字普惠金融发展状况。报告详细呈现了十年间我国数字普惠金融的发展趋势和地域差异，并深入探讨影响因素和发展机遇。 2011年至2021年北京大学发布的数字普惠金融指数数据（涵盖省市县）第四期包括以下内容： 时间范围：2011-2021年 指标： - 数字普惠金融综合指数 (index_aggregate) - 覆盖广度 (coverage_breadth) - 使用深度 (usage_depth) - 支付业务 - 信贷业务（仅用于使用深度指数） - 保险业务（仅用于使用深度指数） - 投资业务（仅用于使用深度指数） - 数字金融的数字化程度(digitization_level) 范围：中国内地31个省、自治区和直辖市，以及约337个城市和地区。此外还包括大约2800个县及县级市等行政区划单位的数据。 由于监管限制等原因，信用业务与货币基金分指数在2019年至2021年期间未对外公布数据。 参考文献：郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊)
     
  • 2011-2023年北京大学数字普惠金融指数数据（涵盖31省份、337地级市及2800区县）.zip
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    该资料包含北京大学从2011年至2023年的年度数字普惠金融指数，覆盖全国31个省份、337个地级市以及2800余个区县的详细数据。 从2011年至2023年，北京大学编制了第六期数字普惠金融指数报告，涵盖了全国范围内省级、地级市及县级的数据。该报告的时间跨度为：省级与地市级数据覆盖整个十年（即2011-2023），而县一级的数据从2014年开始统计。 此次发布的指数包括全国31个省份的综合情况，并详细记录了337个地级市以及超过两千八百个县级单位的具体指标。报告所涉及的主要内容有数字普惠金融的整体水平、覆盖范围广度与使用深度，此外还包括支付业务、保险服务、货币基金运作、投资活动、信用评估及信贷发放等细分领域的表现情况。 值得注意的是，在2019至2022年间由于监管政策和公司数据安全审核的考量，关于信用状况和货币基金管理方面的分指数并未对外公开发布。报告还特别关注了普惠金融数字化程度的变化趋势及其空间分布特征。