一个基于LabVIEW的图像二值化程序。

简介：
利用LabVIEW开发的图像二值化程序，生成的二值图像虽然信息密度相对较低，但却具备诸多优势。这些优点包括图像的简洁明了、制作成本低廉以及在处理过程中卓越的运算速度，因此二值图像得到了广泛的应用。其主要优势在于，由于二值图像结构简单且信息量有限，在进行各种操作时能够快速高效地完成计算，同时降低了整体成本。图片二值化是一种针对灰度图像进行的转换过程，其核心是将灰度图像中每个像素点的灰度值设定为0或255，从而使最终的图像呈现出黑白两种颜色。具体而言，这种方法将原始灰度图转化为黑白图[10]。 灰度图可以拥有255个不同的亮度等级，而二值化图像则仅有这两个极端值：0（黑色）和255（白色）。通过选择合适的阈值，可以确定哪些像素点应该被设置为0或255。 换句话说，如果一个像素点的亮度高于阈值，则会被设置为255（白色）；反之，如果亮度低于阈值，则会被设置为0（黑色）。 如图公式(1)所示： (1)