本简介介绍如何在Visual Studio 2015环境下配置并构建OpenCV 4.0版本的库文件，适用于需要使用该特定环境进行开发的研究者和开发者。
本资源为开发人员提供了一个重要工具，特别是那些使用Visual Studio 2015（简称VS2015）并希望在项目中集成OpenCV 4.0库的开发者们。作为一款强大的开源计算机视觉库，OpenCV广泛应用于图像处理、机器学习及各类计算机视觉任务。
本资源提供了64位系统的Release和Debug版本的“vs2015(vc14)编译好的opencv4.0库”，用户无需自行编译即可在VS2015中迅速开始开发工作。
下面，我们深入了解OpenCV 4.0。与之前版本相比，它经过了精心设计并进行了优化，带来了许多新特性及改进：
1. **模块化重构**：通过模块化的重新组织结构，用户可以根据需要选择加载特定的模块，从而减少库文件大小，并提高运行效率。
2. **DNN模块增强**：深度神经网络（DNN）功能得到了显著提升，支持更多的模型和框架如TensorFlow、Caffe及ONNX等，使得进行深度学习任务变得更加容易。
3. **新算法与功能**：4.0版本新增了多种图像处理算法，包括优化的边缘检测Canny算法以及用于图像分析的新工具或特性。
4. **Python和Java接口改进**：OpenCV 4.0提升了对这两种高级语言的支持，使其更易于使用，并增强了兼容性。
接下来是关于VS2015 (vc14)的信息。这是微软提供的集成开发环境（IDE），主要用于C++应用程序的创建与调试工作。VC14指的是Visual C++ 2015使用的编译器版本，它支持最新的C++标准如C++11和C++14，并提供了更好的性能以及新编程特性。
此资源中包含的64位Release和Debug库文件旨在满足不同的开发需求：Release版经过优化用于最终产品部署；而Debug版则为调试阶段使用，方便开发者定位及修复代码中的错误。
使用该库的过程大致如下：
1. **解压文件**：将`opencv_400_vs2015`压缩包解压至指定目录。
2. **配置环境变量**：在系统环境中添加OpenCV库的路径，以便程序可以找到所需的库文件。
3. **设置项目配置**：在VS2015中打开或创建一个C++项目，并根据需要调整链接器和包含目录指向解压后的OpenCV头文件及库的位置。
4. **编写代码**：将必要的头文件添加到源代码中，然后调用OpenCV函数执行图像处理或其他计算机视觉操作。
此“vs2015(vc14)编译好的opencv4.0库”大大简化了在VS2015中使用OpenCV 4.0的过程。这使得开发者可以更加专注于项目逻辑的实现，而无需花费大量时间于库文件的编译工作上。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，这个资源都能帮助他们更高效地利用OpenCV进行计算机视觉应用的开发。
5星
